hdfs 的数据怎么导入到mysql中

您好，很高兴为您解答。

通过Map/Reduce进行批处理递送到Apache Hadoop仍然是中枢环节。,但随着要从“超思维速度“分析方面获取竞争优势的压力递增，因此Hadoop(分布式文件系统)自身经历重大的发展。科技的发展允许实时查询，如Apache Drill,Cloudera Impala和Stinger Initiative正脱颖而出，新一代的资源管理Apache YARN 支持这些。

为了支持这种日渐强调实时性 *** 作,发布一个新MySQL Applier for Hadoop(用于Hadoop的MySQL Applier)组件。它能够把MySQL中变化的事务复制到Hadoop / Hive / HDFS。Applier 组件补充现有基于批处理Apache Sqoop的连接性。

这个组件(MySQL Applier for Hadoop)的复制是通过连接MySQL主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到HDFS.

这个组件使用libhdfs提供的API，一个C库 *** 作HDFS中的文件。这库由Hadoop版本预编译生成的。

它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件,提取插入到行的每个字段的数据,并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据。把它追加到HDFS 中一个文本文件。

数据库被映射为单独的目录,它们的表映射为子目录，保存在数据仓库目录。每个表的数据被写到Hive/ HDFS中文本文件(称为datafile1.txt)。数据可以用逗号格式分隔或其他格式,那可用命令行参数来配置的。

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希望我的回答对您有所帮助，望采纳！

~ O(∩_∩)O~

如何向 hadoop 导入数据

1.2 使用Hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS

实验准备

实例需要用到的数据-weblog_entries.txt

在namenode创建2个文件夹用来存放实验用的数据

mkdir /home/data 1

mkdir /home/data_download1

将weblog_entries.txt上传到namenode里的/home/data文件夹（我使用SecureFXPortable.exe 工具）

注：以下命令都是在namenode节点运行的

实验过程

1.在HDFS中创建一个新的文件夹，用于保存weblog_entries.txt

hadoop fs -mkdir /data/weblogs1

2.将weblog_entries.txt文件从本地文件系统复制到HDFS刚创建的新文件夹下

cd /home/data1

hadoop fs -copyFromLocal weblog_entries.txt /data/weblogs1

3.列出HDFS上weblog_entries.txt文件的信息：

hadoop fs –ls /data/weblogs/weblog_entries.txt 1

4.将HDFS上的weblog_entries.txt文件复制到本地系统的当前文件夹下

cd /home/data_download1

hadoop fs -copyToLocal /data/weblogs/weblog_entries.txt ./weblog_entries.txt 1

最后用 ls 命令检验下时候将weblog_entries.txt 下载到本地

如何向oracle 10g数据库导入数据

Oracle 11g数据导入到10g

一、在11g服务器上，使用expdp命令备份数据

11g 导出语句：EXPDP USERID='facial/facial@orcl as sysdba' schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=test.dmp logfile=test.log version=10.2.0.1.0

二、在10g服务器上，使用impdp命令恢复数据

准备工作：1.建库2.建表空间3.建用户并授权4.将test.dmp拷贝到10g的dpdump目录下

--创建表空间

create tablespace TS_Facial datafile 'E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\Facial.DBF' size 500M autoextend on next 50M

--创建用户

create user Facial identified by Facial default tablespace TS_Facial

--授权给用户

grant connect,resource,dba to Facial

test.dmp 和 test.log 放在E:\oracle\product\10.2.0\admin\orcl\dpdump目录下

10g 导入语句：IMPDP USERID='facial/facial@orcl as sysdba' schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=test.dmp logfile=test.log version=10.2.0.1.0

如何向mongodb分片集群导入数据

下载mongoDB（mongoDB下载地址），笔者使用的是mongoDB 2.0.4的Linux 64-bit版本。

解压：tar xzf mongo.tgz

默认情况下，mongoDB将数据存储在/data/db目录下，但它不会自动创建该目录，所以我们需要手动创建它：

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

也可以使用--dbpath参数来指定别的数据库目录。

如果只是想在单机上测试一下mongoDB的话，非常简单，首先启动MongoDB server，

$ ./mongodb-xxxxxxx/bin/mongod

在另外一个终端，连接到我们启动的server：

$ ./mongodb-xxxxxxx/bin/mongo

>db.foo.save( { a : 1 } )

>db.foo.find()

如何向clementine12.0中导入数据库数据

在resources找到database节点连上去就可以，之后按照你的用户名和密码填好就可以，但是在之前要配置数据库。

如何向sql server2008中导入数据库

打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQL Server 实例”→“数据库”→“MySchool”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导出数据”命令。出现导入和导出向导的欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框，如图

在“选择数据源”对话框中设置如下选项：

数据源：SQL Native Client 10.0。

服务器名称：DC。

身份验证：Windows身份验证。

数据库：MySchool。

单击“下一步”按钮，出现“选择目标”对话框，设置如下选项（如图所示）：

目标：平面文件目标。

文件名：C:\student.txt。

格式：带分隔符。

单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框，如图所示。

在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮，出现“配置平面文件目标”对话框，如图所示。

设置源表或源视图为MySchool.dbo.student，单击“下一步”按钮。

在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，如图所示，然后单击“下一步”按钮。

在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

如图所示，当执行完后，单击“关闭”按钮。

8

在Windows资源管理器中打开C:\student.txt文件，验证导出的结果。

如何导入数据

工具/原料

sql2008

方法/步骤

登录sql2008数据库，其实其他版本的数据库也是一样的原理

使用windows账户登录，登录成功之后打开资源管理器窗口

在数据库上单击右键，选择【新建数据库】

在d出的新建数据库窗口中，输入数据库名字【test】然后点击确定

数据库【test】新建完成，在数据库上单击右键，选择【任务】【导入数据】

d出导入数据向导，选择下一步

数据源选择【Excel】,文件路径选择我们需要导入的文件

目标数据库选择我们刚才新建的【test】数据库，其他保存默认不变，一直单击【下一步】

勾选我们需要导入的Excel表，如图所示，然后单击下一步，完成

开始导入数据，如图所示，成功导入，点击【关闭】

这样我们就导入了Excel中的数据

如何从linux向dbeaver导入数据

1、右击新建连接 2、选择Oracle 3、将要填的数据都填好了，下拉框选sid，点测试，通过就ok了 4、狂点下一步，最后完成。 注：无需安装oracle客户端。只有这个dbeaver就可以，只是需要个驱动包这个不用说。不会加驱动可以追问

如何从EXCEL向MATLAB导入数据

首先把excel文件放在work文件夹里，假设文件名为a.xls。

然后在matlab命令窗口输入a=xlsread('a.xls')

此时，a矩阵即为exel里对应的数据

使用Matlab中的Excel Link就可以了。

如果使用Excel 2003版本， *** 作如下：

1 打开Excel。

2 在菜单栏中选择工具→加载项→浏览。

3 在Matlab的安装目录下打开toolbox\exlink文件夹，选择EXCLLINK.XLA，点击确认。

4 自动回到加载项对话框后，确保对话框中有“Excel

Link”，选中后点击确认按钮即可，菜单栏中自动添加了Matlab加载项。

5 使用其中的putmatrix，既可以将数据导入到Matlab中。

如果使用Excel 2007版本， *** 作如下：

1 打开Excel。

2 点击左上的office按钮→Excel选项→转到→加载项→浏览。

3 在Matlab的安装目录下打开toolbox\exlink文件夹，选择EXCLLINK.XLA，点击确认。

4 自动回到加载项对话框后，确保对话框中有“ExcelLink”，选中后点击确认按钮即可，菜单栏中自动添加了Matlab加载项。

5 使用其中的putmatrix，既可以将数据导入到Matlab中。

            hive

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_01`(

  `id` int,`name` String,`age` INT,`score` FLOAT)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE

CREATE external TABLE IF NOT EXISTS `test_02`(

  `id` int, `name` String,`age` INT,`score` FLOAT)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE

vi /home/hadoop/share/mydata/hive/score.txt

内容如下：

1,'zhang',20,120

2,'zhao',19,119

3,'qian',18,118

4,'li',21,121

vi /home/hadoop/share/mydata/hive/score02.txt

内容如下：

5,'wang',20,120

6,'zhou',19,119

7,'wu',18,118

8,'hu',21,121

load data local inpath '/home/hadoop/share/mydata/hive/score.txt' overwrite into table test_01

load data local inpath '/home/hadoop/share/mydata/hive/score.txt' overwrite into table test_02

select * from test_01

select * from test_02

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_01

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02

hadoop fs -cat /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_01/score.txt

hadoop fs -cat /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02/score.txt

drop table test_01

drop table test_02

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test_01`(

  `id` int,`name` String,`age` INT,`score` FLOAT)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE

CREATE external TABLE IF NOT EXISTS `test_02`(

  `id` int, `name` String,`age` INT,`score` FLOAT)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE

select * from test_01

select * from test_02

load data local inpath '/home/hadoop/share/mydata/hive/score02.txt' overwrite into table test_01

load data local inpath '/home/hadoop/share/mydata/hive/score02.txt' overwrite into table test_02

select * from test_01

select * from test_02

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_01

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02

hadoop fs -cat /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02/*

注意没有用overwrite

load data local inpath '/home/hadoop/share/mydata/hive/score02.txt' into table test_02

hadoop fs -cat /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02/*

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02

注意这次用overwrite

load data local inpath '/home/hadoop/share/mydata/hive/score02.txt' overwrite into table test_02

select * from test_02

hadoop fs -ls /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02

hadoop fs -cat /mylab/soft/apache-hive-3.1.2-bin/working/metastore.warehouse/testdb.db/test_02/*

不指明类型的情况下，HIVE会默认新建的表为内部表，外部表需要使用external关键字。

当我们删除外部表时，删除的只是元数据，存储数据仍被保留。当我们删除内部表时，元数据和存储数据都被删除。

使用load data *** 作的时候，不管是外部表还是内部表，如果源数据存在于HDFS层，都是数据的移动。即源数据从HDFS存储路径移动到HIVE数据仓库默认路径。

使用load data *** 作的时候，要是使用了overwrite，则情况原来的文件，生成正在load的文件，要是没有用overwrite，则在原来的基础上，增加新加载的文件，要是有重名，hive会自动补足成唯一的文件名

    https://blog.csdn.net/henrrywan/article/details/90612741

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