html5怎么连接数据库?

html5怎么连接数据库?,第1张

在HTML5之前的时代,如果需要在客户端本地保存数据,只能存储在Cookie中,但是 Cookie使用过多会影响请求速度 ,所以并不适合存储大量数据。

而在HTML5面世后,自带了本地存储和本地数据库功能,更为便捷的管理客户端数据。

HTML5提供了一个 基于浏览器端的数据库 (WebSQL 、IndexedDB),我们可以通过JS API来在浏览器端创建一个本地数据库,而且它还支持标准的SQL来执行CRUD *** 作。

如何查看本地的数据库呢?通过各个 浏览器的调试工具 可以查看。

在HTML5中 *** 作本地数据库都是通过JS API来实现的,很简单,步聚如下:

1、通过 openDatabase 创建数据库对象

2、通过 db.transaction 设置回调函数

3、通过 executeSql 方法执行查询

HTML5默认情况下是无法连接远程数据库的,一般都是通过API去 *** 作数据库。比如当下流行的前后端完全分离,借助的就是RESTful来实现业务数据的CRUD *** 作。

怎么会问这个问题,HTML是不可能链接数据库的,他是标签类语言,是用于构建静态页面的,要想链接数据库必须得支持网络通信和IO的,显然HTML并没有支持,HTML只是用来设计页面的。

我还以为我落伍了,h5连数据库

python中使用h5py对HDF5文件进行 *** 作。

1、创建文件和数据集

import h5py

import numpy as np

imgData = np.zeros((2,4))

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件,文件指针是f

f['data'] = imgData #将数据写入文件的主键data下面

f['labels'] = np.array([1,2,3,4,5])#将数据写入文件的主键labels下面

f.close() #关闭文件

f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','r') #打开h5文件

for key in f.keys():

print(f[key].name)

print(f[key].shape)

print(f[key].value)

输出结果:

/data

(2, 4)

[[ 0. 0. 0. 0.]

[ 0. 0. 0. 0.]]

/labels

(5,)

[1 2 3 4 5]

Process finished with exit code 0

写入读取pkl文件

1)字典类型:

import pickle

dict_data={'name':["张三","李四"]}

with open("dict_data.pkl","wb") as fo:

pickle.dump(dict_data,fo)

with open("dict_data","rb") as fo:

dict_data=pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(dict_data.keys())

print(dict_data)

print(dict_data["name"])

结果如下:

dict_keys(['name'])

{'name': ['张三', '李四']}

['张三', '李四']

2)列表类型

import pickle

list_data=["张三","李四"]

with open ("list_data","wb") as fo:

pickle.dump(list_data,fo)

with open("list_data","rb") as fo:

pickle.load(fo,encoding='bytes')

print(list_data)

print(list_data.keys())

pirnt(list_data["name"])

mat文件

mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件。对于文件data.mat:

load(‘data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中'A’表示要保存的内容。

在python读取mat文件:

1、读取文件:

import scipy.io as scio

file1='E://data.mat'

data=scio.loadmat(file1)

注意,读取出来的data是字典格式,可以通过函数type(data)查看。

print type(data)

结果显示

<type 'dict'>

找到mat文件中的矩阵:

print data['A']

结果显示


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6717727.html

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