仔细阅读过官方手册的同学,一定留意到了对于提升大事务回滚效率,官方提供了两种方法:一是增加 innodb_buffer_pool_size 参数大小,二是合理利用 innodb_force_recovery=3 参数,跳过事务回滚过程。第一种方式比较温和,innodb_buffer_pool_size 参数是可以动态调整的,可行性也较高。第二种方式相较之下较暴力,但效果较好。
两种方式各有自己的优点,第一种方式对线上业务系统影响较小,不会中断在线业务。第二种方式效果更显著,会短暂影响业务连续,回滚所有没有提交的事务。
当启动Binlog后,事务会产生Binlog Event,这些Event被看做事务数据的一部分。因此要保证事务的Binlog Event和InnoDB引擎中的数据的一致性。所以带Binlog的CrashSafe要求MySQL宕机重启后能够保证:- 所有已经提交的事务的数据仍然存在。
- 所有没有提交的事务的数据自动回滚。
- 所有已经提交了的事务的Binlog Event也仍然存在。
- 所有没有提交事务没有记录Binlog Event。
这些要求很好理解,如果重启后数据还在,但是Binlog Event没有了,就没办法复制到其他节点上了。如果重启后,数据没了,但是Binlog Event还在,那么不存在的数据就会被复制到其他节点上,从而导致主从的不一致。
为了保证带Binlog的CrashSafe,MySQL内部使用的两阶段提交(Two Phase Commit)。
2 - MySQL的Two Phase Commit(2PC)
在开启Binlog后,MySQL内部会自动将普通事务当做一个XA事务来处理:
- 自动为每个事务分配一个唯一的ID
- COMMIT会被自动的分成Prepare和Commit两个阶段。
- Binlog会被当做事务协调者(Transaction Coordinator),Binlog Event会被当做协调者日志。
想了解2PC,可以参考文档:【https://en.wikipedia.org/wiki/Two-phase_commit_protocol。】
- 分布式事务ID(XID)
使用2PC时,MySQL会自动的为每一个事务分配一个ID,叫XID。XID是唯一的,每个事务的XID都不相同。XID会分别被Binlog和InnoDB记入日志中,供恢复时使用。MySQ内部的XID由三部分组成:
- 前缀部分
前缀部分是字符串"MySQLXid"
- Server ID部分
当前MySQL的server_id
- query_id部分
为了保证XID的的唯一性,数字部分使用了query_id。MySQL内部会自动的为每一个语句分配一个query_id,全局唯一。
参考代码:sql/xa。h的struct xid_t结构。
- 事务的协调者Binlog
Binlog在2PC中充当了事务的协调者(Transaction Coordinator)。由Binlog来通知InnoDB引擎来执行prepare,commit或者rollback的步骤。事务提交的整个过程如下:
1. 协调者准备阶段(Prepare Phase)
告诉引擎做Prepare,InnoDB更改事务状态,并将Redo Log刷入磁盘。
2. 协调者提交阶段(Commit Phase)
2.1 记录协调者日志,即Binlog日志。
2.2 告诉引擎做commit。
注意:记录Binlog是在InnoDB引擎Prepare(即Redo Log写入磁盘)之后,这点至关重要。
在MySQ的代码中将协调者叫做tc_log。在MySQL启动时,tc_log将被初始化为mysql_bin_log对象。参考sql/binlog.cc中的init_server_components():
if (opt_bin_log) tc_log= &mysql_bin_log
而在事务提交时,会依次执行:
tc_log->prepare();
tc_log->commit();
参考代码:sql/binlog.cc中的ha_commit_trans()。当mysql_bin_log是tc_log时,prepare和commit的代码在sql/binlog.cc中:
MYSQL_BIN_LOG::prepare();
MYSQL_BIN_LOG::commit();
-协调者日志Xid_log_event
作为协调者,Binlog需要将事务的XID记入日志,供恢复时使用。Xid_log_event有以下几个特点:
- 仅记录query_id
因为前缀部分不变,server_id已经记录在Event Header中,Xid_log_event中只记录query_id部分。
- 标志事务的结束
在Binlog中相当于一个事务的COMMIT语句。
一个事务在Binlog中看起来时这样的:
Query_log_event("BEGIN")DML产生的events Xid_log_event
- DDL没有BEGIN,也没有Xid_log_event 。
- 仅InnoDB的DML会产生Xid_log_event
因为MyISAM不支持2PC所以不能用Xid_log_event ,但会有COMMIT Event。
Query_log_event("BEGIN")DML产生的eventsQuery_log_event("COMMIT")
问题:Query_log_event("COMMIT")和Xid_log_event 有不同的影响吗?
- Xid_log_event 中的Xid可以帮助master实现CrashSafe。
- Slave的CrashSafe不依赖Xid_log_event
事务在Slave上重做时,会重新产生XID。所以Slave服务器的CrashSafe并不依赖于Xid_log_event 。Xid_log_event 和Query_log_event("COMMIT"),只是作为事务的结尾,告诉Slave Applier去提交这个事务。因此二者在Slave上的影响是一样的。
3 - 恢复(Recovery)
这个机制是如何保证MySQL的CrashSafe的呢,我们来分析一下。这里我们假设用户设置了以下参数来保证可靠性:
- 恢复前事务的状态
在恢复开始前事务有以下几种状态:
- InnoDB中已经提交
根据前面2PC的过程,可知Binlog中也一定记录了该事务的的Events。所以这种事务是一致的不需要处理。
- InnoDB中是prepared状态,Binlog中有该事务的Events。
需要通知InnoDB提交这些事务。
- InnoDB中是prepared状态,Binlog中没有该事务的Events。
因为Binlog还没记录,需要通知InnoDB回滚这些事务。
- Before InnoDB Prepare
事务可能还没执行完,因此InnoDB中的状态还没有prepare。根据2PC的过程,Binlog中也没有该事务的events。 需要通知InnoDB回滚这些事务。
- 恢复过程
从上面的事务状态可以看出:恢复时事务要提交还是回滚,是由Binlog来决定的。
- 事务的Xid_log_event 存在,就要提交。
- 事务的Xid_log_event 不存在,就要回滚。
恢复的过程非常简单:
- 从Binlog中读出所有的Xid_log_event
- 告诉InnoDB提交这些XID的事务
- InnoDB回滚其它的事务
- 恢复策略前面说到未提交的事务和回滚了的事务也会记录Redo Log,因此在进行恢复时,这些事务要进行特殊的的处理.有2中不同的恢复策略:
A. 进行恢复时,只重做已经提交了的事务。
B. 进行恢复时,重做所有事务包括未提交的事务和回滚了的事务。然后通过Undo Log回滚那些未提交的事务。
- InnoDB存储引擎的恢复机制
MySQL数据库InnoDB存储引擎使用了B策略, InnoDB存储引擎中的恢复机制有几个特点:
A. 在重做Redo Log时,并不关心事务性。 恢复时,没有BEGIN,也没有COMMIT,ROLLBACK的行为。也不关心每个日志是哪个事务的。尽管事务ID等事务相关的内容会记入Redo Log,这些内容只是被当作要 *** 作的数据的一部分。
B. 使用B策略就必须要将Undo Log持久化,而且必须要在写Redo Log之前将对应的Undo Log写入磁盘。Undo和Redo Log的这种关联,使得持久化变得复杂起来。为了降低复杂度,InnoDB将Undo Log看作数据,因此记录Undo Log的 *** 作也会记录到redo log中。这样undo log就可以像数据一样缓存起来,而不用再redo log之前写入磁盘了。
包含Undo Log *** 作的Redo Log,看起来是这样的:
记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>
记录2: <trx1, insert …>
记录3: <trx2, Undo log insert <undo_update …>>
记录4: <trx2, update …>
记录5: <trx3, Undo log insert <undo_delete …>>
记录6: <trx3, delete …>
C. 到这里,还有一个问题没有弄清楚。既然Redo没有事务性,那岂不是会重新执行被回滚了的事务?确实是这样。同时Innodb也会将事务回滚时的 *** 作也记录到redo log中。回滚 *** 作本质上也是对数据进行修改,因此回滚时对数据的 *** 作也会记录到Redo Log中。
一个回滚了的事务的Redo Log,看起来是这样的:
记录1: <trx1, Undo log insert <undo_insert …>>
记录2: <trx1, insert A…>
记录3: <trx1, Undo log insert <undo_update …>>
记录4: <trx1, update B…>
记录5: <trx1, Undo log insert <undo_delete …>>
记录6: <trx1, delete C…>
记录7: <trx1, insert C>
记录8: <trx1, update B to old value>
记录9: <trx1, delete A>
一个被回滚了的事务在恢复时的 *** 作就是先redo再undo,因此不会破坏数据的一致性.
- InnoDB存储引擎中相关的函数
Redo: recv_recovery_from_checkpoint_start()
Undo: recv_recovery_rollback_active()
Undo Log的Redo Log: trx_undof_page_add_undo_rec_log()
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