如何运行固态硬盘中的数据库

利用固态硬盘(SSD)技术的优势设计数据库应用架构是非常有吸引力的一件事。特别值得注意的是，固态硬盘并行访问数据的能力已经有了很大的提升。这些提升使得固态硬盘对于许多类型的数据库应用几乎能达到了随机访问内存存储的性能，而成本只是其八分之一。

在过去的几年里，固态硬盘的性能得到了突飞猛进的增长，同时相比于传统硬盘和RAM，其成本却在持续降低。但是要利用好这些改进的优势，需要掌握存储特性选择合适的AWS实例大小，理解应用特性并利用合适的编程语言。

掌握AWS选项

AWS IaaS EC2实例可以配置不同级别的存储：

A)内存。对应于传统物理计算机的RAM。

B)实例存储。也称为临时存储。它对应于传统物理计算机的磁盘大小。

C)灵活的持久化补充存储(比如EBS和S3)。基本上可以把它视为物理PC的网络存储。

Amazon现在把SSD作为部署临时存储和通用存储的默认配置，也是EBS的默认配置(早期的实例类型默认不是SSD)。EBS的其它好处是存储系统可以在数据库服务器本身退役以后仍然继续可用。

此外，AWS还提供SSD存储作为Amazon DynamoDB的默认选项。SSD同时也是Amazon RDS和Amazon

Redshift的可选配置。这个配置非常好，它可以降低数据库应用需要的开发代价。但是，如果企业需要部署其它数据库，也有很多其它可配置项可以帮助他

们利用到SSD的并行特性。

1、sql语句的执行计划是否正常。

2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。

3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。

5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。

6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

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