oracle 并行模式（parallel）

一般表数据量比较大（超过100万）时，可以使用parallel强制启动并行度来提升查询速度

用法：/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

可以加到insert、delete、update、select的后面来使用

比如：select /*+paralle(t,32)*/ from table t table_short_name使用别名，Parallel后面的数字，越大，执行效率越高，一般用8，10，12，16，32。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大。如果在查询where后的条件有加索引查询效率会大大提高。

Oracle Parallel用法Oracle技术 2011-03-23 15:51:08 阅读105 评论0 字号：大中小 订阅 .\x0d\x0a\x0d\x0a一、Parallel\x0d\x0a\x0d\x0a1． 用途\x0d\x0a\x0d\x0a强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。\x0d\x0a\x0d\x0a但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。\x0d\x0a\x0d\x0a2． 语法\x0d\x0a\x0d\x0a/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/\x0d\x0a\x0d\x0a这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）\x0d\x0a\x0d\x0a开启parallel功能的语句是：\x0d\x0a\x0d\x0aalter session enable parallel dml\x0d\x0a\x0d\x0a这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。\x0d\x0a\x0d\x0a3． 实例说明\x0d\x0a\x0d\x0a用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：\x0d\x0a\x0d\x0aselect to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,\x0d\x0a\x0d\x0a sum(\x0d\x0a\x0d\x0adecode(\x0d\x0a\x0d\x0asign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0\x0d\x0a )\x0d\x0a\x0d\x0a ) in_qty,\x0d\x0a\x0d\x0a sum(\x0d\x0a\x0d\x0adecode(\x0d\x0a\x0d\x0asign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0\x0d\x0a )\x0d\x0a\x0d\x0a ) out_qty\x0d\x0a\x0d\x0a from mtl_material_transactions mmt\x0d\x0a\x0d\x0a where transaction_date >= add_months(\x0d\x0a\x0d\x0ato_date(\x0d\x0a\x0d\x0ato_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),\x0d\x0a\x0d\x0a-12)\x0d\x0a\x0d\x0a and transaction_date 回答于 2022-11-16

问题如下：

ORACLE的多线程体现在DML上 在 *** 作时， 如果见到/* +*/ （平时写备注、评论块的/**/符号中有加号， 那么则表明了使用Oracle Hint.  /*+ parallel(表名,并发数)*/ (有时候写作Append  parallel,或者有时候直接写Append)  .

从开发的角度看：

ORACLE多线程可以提高某些语句查询的速度（不是一定的，取决于你的核，和服务器, 我原本有一些材料可以图示进程数和速度的关系，可惜一时找不到， 如果需要可以再联系）。具体使用时， 做几个测试 看看速率提高多少。。

从数据库整体来看：

多线程并不是优化了你的查询速率， 而是使用了更多数据库的资源（其他用户或者进程的资源）换来你的语句速率的提高。 联系一下你的DBA， 因为很有可能你用了多进程后，从DBA的EM上会发现你资源在某时间段内用的很高，甚至会给出警告。

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