python 矩阵 *** 作， 筛选符合条件的行

我举个简单的例子：

取出含有元素0的所有行

import numpy as np 

x = np.array([[1,2,3,4,0],[2,3,4,5,6],[0,1,2,3,4]])

b=[]

for row in x:

    for i in row:

        if i==0:

            b.append(row)

print b

PS G:\Python learning-Q>python exbaidu.py

[array([1, 2, 3, 4, 0]), array([0, 1, 2, 3, 4])]

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够 *** 作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

用表的行和列分别记录下企业住处系统的数据类和过程。表中功能与数据类交叉点上的符号C表示这类数据由相应功能产生，U表示这类功能使用相应的数据类。

矩阵中的行表示数据类，列表示过程，并以字母U（Use）和C（Create）来表示过程对数据类的使用和产生。

U/C矩阵是MIS开发中用于系统分析阶段的一个重要工具。提出了一种用关系数据库实现U/C矩阵的方法，并对其存储、正确性检验、表上作业等做了分析，同时利用结果关系进行了子系统划分。

利用U/C矩阵方法划分子系统

1、用表的行和列分别记录下企业住处系统的数据类和过程。表中功能与数据类交叉点上的符号C表示这类数据由相应功能产生，U表示这类功能使用相应的数据类。

2、对表做重新排列，把功能按功能组排列。然后调换“数据类”的横向位置，使得矩阵中C最靠近对角线。

3、将U和C最密集的地方框起来，给框起个名字，就构成了子系统。落在框外的U说明了子系统之间的数据流。这样就完成了划分系统的工作。

以上内容参考：百度百科-u/c矩阵

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