如何选择低代码无代码平台

近期，Gartner、Forrester等行研机构陆续更新了低代码相关的报告，报告中对低代码的能力模型进行了调整。从整体方向上看，上述行研机构在评估低代码开发平台产品时，提升了数据模型/模型驱动的重要性，并且细化了开发管制（governance）相关的要求。

事实上，随着低代码应用场景的泛化和深化，国际上的主流行研机构已经明确了“低代码开发和传统开发方式在应用场景上一致”的大方向，并且按照开发复杂系统、大规模系统的标准，衡量低代码开发工具。

核心能力体系

在此背景之下，我根据对低代码行业的观察和理解，再考虑上中国特有的需求，整理出一份低代码开发平台核心能力，分为开发、扩展、体验和管制四个方面，供技术选型参考。

1. 开发

1.1 模型驱动开发

模型驱动是软件开发的成熟方法论，是企业级系统开发的通行做法。模型驱动开发大致可以分为三个阶段：

数据模型：根据数据库设计范式，制作出由数据表、关系、约束等构成的数据模型

业务模型：将业务逻辑构建在数据模型之上，形成完整的业务模型（也称领域模型）

交互界面：基于业务模型开发交互页面，编排业务模型以实现业务 *** 作

1.2 可视化：UI设计

使用可视化的方式构建前端界面和前端交互行为。如果您的项目需要保持统一的VI，那么是否支持引入CSS文件也需要纳入考察项目。

1.3 可视化：逻辑处理开发

使用可视化的方式，在前端或者后端构建业务处理逻辑。对于有事务性要求的企业级应用项目，如ERP、WMS或财务，需要重点关注后端业务逻辑处理的开发方式。

1.4 可视化：系统运维

低代码开发平台应关注软件开发的全生命周期，部署、迭代、监控等环节的可视化，同样可以大幅降低软件的整体成本。

2. 扩展

2.1 数据库集成

数据库集成能力是打通“数据孤岛”的必备条件，也是成本最低的方案之一。是否能够连接外部的数据库，是否能够调用该数据库上存储过程等编程能力，对大企业的软件开发项目来说至关重要。

2.2 WebAPI集成

现代的软件系统和SaaS服务均以Web API的形式对外提供接口，用于集成。通过调用Web API可以让低代码开发平台具备更强大的开发能力和更广泛的应用场景。

2.3 编程接口

软件需求和IT环境的变化通常会超过开发平台的迭代，编程接口便是避免“卡在最后一公里”的最后一道防线。

2.4可扩展的组件生态

在编程接口的基础上，如果能够存在一个组件生态，让用户能快速找到自己所需的开发功能，避免“重复造轮子”，何乐为不为呢。

3. 体验

3.1 响应式页面支持

响应式页面可以分为流式布局和网格布局两种。支持响应式页面意味着用户无需针对特定的屏幕尺寸做专门的设计，可以大幅提升UI的开发效率。

3.2 定制化的原生APP支持

为了充分利用硬件的特性，针对iOS或Android开发原生APP依然没有被抛弃。是否能构建从Logo到功能，全定制化的原生APP对于某些项目来说，依然是必须项目。

3.3 本土化移动端支持

移动办公在国内基本上等同于钉钉和微信，所以，低代码开发平台需要具备与这两个IM软件无缝对接的能力，从页面嵌入到用户集成，不容忽视。

4. 管制

4.1 Web版IDE

相比于桌面版的IDE，Web版具备更快速的部署、更统一的版本等优势，对于大型项目开发团队而言，为此牺牲一定的开发效率都可以接受。

4.2 版本管理

企业级应用的高复杂度和频繁的需求变更决定了版本管理的重要性。事实上，在专业开发领域，版本管理已经成了标配，并基于此衍生出了完整的项目管理方法论。

4.3 代码仓库管理

与代码类似，用户使用低代码工具开发的资产也是公司或团队的财富，如何安全可靠的保存这些资产，将其存放在位于局域网或互联网的Git等代码库，配置访问权限是个好思路。

4.4 局域网部署

在中国，依然有很多企业对数据和应用程序的可控性提出非常严苛的要求，如果用户需要为他们开发核心业务系统，支持局域网部署，在完全没有互联网的情况下也可以开发、部署和使用就成为不得不面对的现实。

国内外典型产品横评

为了直观的展示核心能力体系，我选取了国内外几个典型的低代码开发平台产品（outsystems、powerapps、活字格、钉钉宜搭）进行横评。这里的评价仅为定性，不涉及定量。一家之言，仅供参考。

（1）另外一位博主的观点（http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/5483162）

博主有对他的表述有作一点修改补充，方便各位猿友明了他的意思。

简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

例如：

如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时。

采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型）

而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。假设有10个任务同时到达，10个服务器将同时工作，10小后，10个任务同时完成，这样，整身来看，还是平均1小时完成一个任务！（注意这里的任务和子任务的区别）

（2）知乎（https://www.zhihu.com/question/20004877）

这个猿友描述得很简单明了：

分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上

集群：同一个业务，部署在多个服务器上

另外一位猿友从另外一个角度去表述：

集群是个物理形态，分布式是个工作方式。

这位猿友的描述也很简洁，但是比较抽象：

按照我的理解，集群是解决高可用的，而分布式是解决高性能、高并发的

（3）百度百科（http://baike.baidu.com/view/4804677.htm、http://baike.baidu.com/view/3022776.htm）

集群：

集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。

分布式：

一种基于网络的计算机处理技术，与集中式相对应。由于个人计算机的性能得到极大的提高及其使用的普及，使处理能力分布到网络上的所有计算机成为可能。分布式计算是和集中式计算相对立的概念，分布式计算的数据可以分布在很大区域。

看完这些是不是有种似懂非懂的感觉？博主也是一样！所以我们接下来继续了解。

上面博主有说过自己有接触过分布式服务框架Dubbo，那么我们看看它为什么说自己是分布式服务架构？（http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E8%83%8C%E6%99%AF）

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

偶然之间，有发现据说“Git就是分布式版本控制系统”，为什么它是分布式的呢？

Git就是分布式版本控制系统，对应的是集中式的版本控制如SVN。简单的说，分布式的版本控制就是每个人都可以创建一个独立的代码仓库用于管理，各种版本控制的 *** 作都可以在本地完成。每个人修改的代码都可以推送合并到另外一个代码仓库中。而像SVN这样，只有一个中央控制，所有的开发人员都必须依赖于这个代码仓库。每次版本控制的 *** 作也必须链接到服务器才能完成。很多公司喜欢用集中式的版本控制是为了更好的控制代码。如果个人开发，就可以选择Git这种分布式的。

从一般开发者的角度来看，git有以下功能：

1、从服务器上克隆完整的Git仓库（包括代码和版本信息）到单机上。

2、在自己的机器上根据不同的开发目的，创建分支，修改代码。

3、在单机上自己创建的分支上提交代码。

4、在单机上合并分支。

5、把服务器上最新版的代码fetch下来，然后跟自己的主分支合并。

6、生成补丁（patch），把补丁发送给主开发者。

7、看主开发者的反馈，如果主开发者发现两个一般开发者之间有冲突（他们之间可以合作解决的冲突），就会要求他们先解决冲突，然后再由其中一个人提交。如果主开发者可以自己解决，或者没有冲突，就通过。

8、一般开发者之间解决冲突的方法，开发者之间可以使用pull 命令解决冲突，解决完冲突之后再向主开发者提交补丁。

看了分布式服务框架Dubbo和分布式版本控制系统Git的这些描述后，细想一下，似乎和上面的“分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，集群：同一个业务，部署在多个服务器上”的观点些相似。

Dubbo将核心业务抽取出来，作为独立的服务模块，各个模块之间只需要依赖接口，接口实现分离，那么开发人员可以各自完成自己负责的服务模块，最后完成一个完整的系统。他们的目标是完成一个系统，而各个子服务模块相当于子业务。Git也类似。

事实上，分布式很多时候都开不了集群的，在Dubbo、Hadoop、Elasticsearch都有体现。

现在分布式概念可能我们相对比较清晰了，集群概念可能还比较模糊。另外，集群是如何跟分布式配合的呢，接下来我们继续了解集群。

集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）

高可用集群( High Availability Cluster)

负载均衡集群(Load Balance Cluster)

科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

1、高可用集群(High Availability Cluster)

常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。

高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。

2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)

负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。

负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。

3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。

高性能计算分类：　

3.1、高吞吐计算(High-throughput Computing)

有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。

这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。

所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。

3.2、分布计算(Distributed Computing)

另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。

下面说说这几种集群的应用场景：

高可用集群这里不多作说明。

想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群，用过的猿友应该知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的。

搜索引擎Elasticsearch比较偏向于科学计算集群的分布计算。

而到这里，可能不少猿友都知道，集群的一些术语：集群容错、负载均衡。

我们以Dubbo为例：

集群容错（http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%B9%E9%94%99）

Dubbo提供了这些容错策略：

集群容错模式：

可以自行扩展集群容错策略，参见：集群扩展

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)

通常用于读 *** 作，但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

通常用于非幂等性的写 *** 作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。

通常用于写入审计日志等 *** 作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。

通常用于消息通知 *** 作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读 *** 作，但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(2.1.0开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

负载均衡（http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm#UserGuide-zh-%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1）

Dubbo提供了这些负载均衡策略：

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing。

缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

还有比较好奇它们是怎么通信的？

像早期版本的Elasticsearch的话，自动发现节点机制，ES是一个基于p2p的系统，它先通过广播寻找存在的节点，再通过多播协议来进行节点之间的通信，同时也支持点对点的交互。

而Dubbo是有个注册中心，它支持多个注册中心，但是推荐使用ZooKeeper。关于ZooKeeper可以自行了解，很多集群相关的框架都有使用到它。当然像Elasticsearch是自己有相应的机制实现的。

这个就非常多了，下面我以常见的编程开发软件和数据库管理软件为例，简单介绍几种，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01 编程开发软件

这个要看具体编程语言了，不同语言开发工具自然不同，这里以常见的C/C++、Java和Python为例，简单介绍3种比较常用的软件：

这是Windows平台下一个非常专业的集成开发工具，号称宇宙第一IDE环境，不仅仅只是C/C++，常见的C#、VB等编程语言，这个软件都能很好支持，智能补全、代码高亮、语法检查等功能非常不错，除此之外，还支持单元测试、代码重构和分析等高级功能，因此非常适合大型项目开发和维护：

这是一个非常专业智能的Java开发工具，在企业和个人桌面中，有着非常高的使用率和欢迎度，自动补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错，除此之外，还支持JUnit、CVS整合、代码重构等高级功能，自带有Maven和Gradle构建工具，因此更适合Java项目开发和维护，个人使用起来非常不错：

这是一个非常专业的Python开发软件，和IntelliJ IDEA一样，Jetbrains公司的产品，在业界非常流行、受欢迎，智能补全、代码高亮、语法提示等功能非常不错，除此之外，还支持代码重构和分析、单元测试等高级功能，因此更适合大型项目，个人使用来说，也非常简单，很容易上手和掌握：

02 数据库管理软件

这个就非常多了，不同数据库都有专门的管理软件和工具，这里简单介绍3个比较通用的数据库管理软件，分别是HeidiSQL、DBeaver和DataGrip，对于日常使用来说，非常不错：

这是Windows平台下一个非常轻巧灵活的数据库管理软件，基于Delphi开发而来，目前支持MySQL、MariaDB、MSSQL、PostgreSQL等主流数据库，常见的建库建表、视图索引、触发器等基本功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持SQL脚本导入导出、数据备份恢复等功能，对于日常数据库管理来说，非常不错：

这是一个基于Java开发的数据库管理软件，免费、开源、跨平台，目前支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server等十几种主流数据库开发，建库建表、视图索引、触发器、存储过程等基本功能 都 可轻松查看和设计，数据库导入导出、数据 恢复 备份等功能也都非常不错，对于日常数据库管理和维护来说，是一个非常不错的工具：

这也是一个通用的数据库管理软件，Jetbrains公司的产品，支持跨平台，但原则上针对个人不免费，常见的PostgreSQL、MySQL、Oracle等数据库，这个软件都能很好支持， 数据导入导出（ 恢复备份 ）、 智能代码填充、版本 集成 控制等功能非常不错，对于日常数据库管理来说，也是一个不错的工具：

每天常用开发工具：

0.Git：分布式版本控制系统；

1.IntelliJ IDEA：java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一；

2.Sublime Text：不只是代码编辑器；

3.Postman：Http请求模拟工具和功能强大的网页调试工具；

4.DataGrip：支持几乎所有主流的关系数据库、多功能的数据库 *** 作工具；

5.Vagrant：用于创建和部署虚拟化开发环境，配合虚拟机使用；

6.Gradle：自动化构建工具；

7.JIRA：项目与事务跟踪工具；

8.iTerm2：Mac上的终端工具；

9.Jenkins：持续集成工具。

做了一个写代码用了十几年的人，很多编程的习惯已经养成了，现在就罗列下每天必用的软件：

直接安装的linux系统，因为几乎所有的代码都是在linux下完成

java开发环境

C/C++代码编辑工具

linux下虚拟windows系统virtualBox

软件提交工具git

不同的开发语言，每天要用到的软件可能不一样。

我是开发java web的，电脑安装了很多工具，但是说每天要用到的好像就几个。

作为程序员使用最多的软件，莫过于编程开发所用到的软件编辑器，但是编辑器的种类有很多。我们需要做到的是，找到你最喜欢的编辑器然后熟练的使用它。

同时掌握常见的一些快捷键的 *** 作方式，从而来提升我们的工作效率，而不是以软件而论软件，什么都去接触使用。毕竟软件是工具是帮助我们提升开发效率。

下面我就列举我们PHP经常使用的软件

IDE工具类软件

这一类是开发软件编写代码用的。这一类的软件非常多，我就推荐一个经常使用的PHPStorm，因为太多的话大家也用不到，也没有那么多的精力去熟练每一个编辑器。

PHPStorm是 JetBrains 公司开发的一款商业的 PHP 集成开发工具，旨在提高用户效率，可深刻理解用户的编码，提供智能代码补全，快速导航以及即时错误检查。可以说是PHP开发程序员必备的神器。

常用快捷键如下：

1.复制快捷方式

F5 复制文件/文件夹

CTRL+C 复制

CTRL+V 粘贴

CTRL+X 剪 切,删除行

CTRL+D 复制行

CTRL+SHIFT+V 可以复制多个文本

2.自动代码

ALT+回车 导入包,自动修正

CTRL+ALT+L 格式化代

码CTRL+ALT+I 自动缩进

CTRL+ALT+O 优化导入的类和包

CTRL+SHIFT+SPACE 切换窗口

CTRL+SPACE空格 代码自动完成，代码提示,一般与输入法冲突

CTRL+ALT+SPACE 类 名或接口名提示（与系统冲突）

CTRL+P 方法参数提示，显示默认参数

CTRL+J 自动代码提示，自动补全

CTRL+ALT+T 把选中的代码放在 TRY{} IF{} ELSE{} 里ALT+INSERT 生成代码(如GET,SET方法,构造函数等)

3.运行

Alt + Shift + F10 选择的配置和运行

Alt + Shift + F9 选择配置和调试

Shift + F10运行

Shift + F9调试

Ctrl + Shift + F10运行范围内配置编辑器

Ctrl + Shift + X运行命令行

4.其他快捷方式

CTRL+Z倒退(代码后悔)

CTRL+SHIFT+Z 向前

CTRL+H显 示类结构图

Ctrl +F12 文件结构d出

CTRL+O 魔术方法

CTRL+/ 注释//取消注释

CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/

ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码

ALT+ / 切换代码视图，标签切换

5.其他快捷方式

CTRL+Z倒退(代码后悔)

CTRL+SHIFT+Z 向前

CTRL+H显 示类结构图

Ctrl +F12 文件结构d出

CTRL+O 魔术方法CTRL+/ 注释//取消注释

CTRL+SHIFT+/ 注释/*...*/

ctrl + '.': 折叠选中的代码的代码

ALT+ / 切换代码视图，

数据库相关常用的工具

Navicat for MySQL是管理数据库的 *** 作工具，都是可以连接远程的云数据库。方便简化开发，还可以手动备份、可视化的sql分析。

常用快捷键：

ctrl+q打开查询窗口

ctrl+/注释sql语句

ctrl+shift +/ 解除注释

ctrl+r运行查询窗口的sql语句

ctrl+shift+r 只运行选中的sql语句

F6打开一个mysql命令行窗口

ctrl+d （1）：查看表结构详情，包括索引 触发器，存储过程，外键，唯一键（2）：复制一行

ctrl+l删除一行

ctrl+n打开一个新的查询窗口

ctrl+w关闭一个查询窗口

ctrl+tab 多窗口切换

服务器连接软件

XShell6是非常强大的SSH远程终端客户端，帮助我们连接远程的Linux服务器来进行 *** 作。

粘贴：Shift+Insert

历史 命令编辑ctrl + p 返回上一次输入命令字符

alt + >返回上一次执行命令

其它

ctrl + s 锁住终端

ctrl + q 解锁终端

ctrl + l清屏相当于命令clear

Tab键，快速补全命令

轻量级文本编辑器

Notepad++。这个很轻量，打开一下文本非常的方便。

常用快捷键

Ctrl+C 复制

Ctrl+X 剪切

Ctrl+V 粘贴

Ctrl+Z 撤消

Ctrl+Y 恢复

Ctrl+A 全选

Ctrl+F 键查找对话框启动

Ctrl+H 查找/替换对话框

Ctrl+D 复制并粘贴当行

Ctrl+F2 切换书签

F2 转到下一个书签Shift+F2 转到上一个书签

F11 全屏模式

综上所述，软件只是一个工具，我们需要找到自己喜欢使用的，然后熟练一些常用的快捷方式即可，而并不是在于数量多。

前端 ：

visual studio code

后端：

pycharm

IDEA

安卓：

android studio

浏览器：

谷歌

火狐

数据库管理：

navicat

远端链接：

fileZilla

xshell

electerm（mac上使用）

流程图设计：

xmind

processOn

笔记：

为知笔记（付费一年60）

有道云笔记

虚拟机（容器）

VMware Fusion（mac上）

docker

其他：

postman

jmeter

作为一个12年开发经验的前端程序员，我来聊聊每天必用的几个软件。

写代码自然离不开 编辑器 。目前我主要使用的是微软的 Visual Studio Code 。VS Code比较轻量，功能足够应付日常开发所需，跨平台，而且完全免费 。因为之前长期使用Visual Studio在Windows平台上做开发，后来技术栈变化，经常需要在Linux和MacOS上做开发，VS Code就成了我顺理成章的选择。后来干脆在Windows上也用VS Code了。目前整个团队都已经被VS Code圈粉了。其它类似的如Sublime Text(需要付费)和Atom也有不少人使用。

因为是团队开发， 源代码管理工具 自然必不可少，而 git 是目前最热门的一个。我们公司也不例外，几年前从Perforce迁移到了 GitHub企业版 (和公众版本UI完全相同)。平时的代码审查也都是在GitHub企业版上完成的，不再使用单独的代码审查工具。有些不习惯使用命令行方式的同事使用 SourceTree 完成日常的代码分支管理和提交，而我则比较热衷于命令行方式。VS Code也提供了比较完善的git集成，但因为习惯的原因，除了直观比较不同代码版本的差异，我一般也不用VS Code执行git *** 作。

作为一个Web前端， 浏览器及前端调试工具 自然不可或缺， Google Chrome + Developer Tools (F12) 自然是首选。使用Developer Tools，可以对JavaScript进行调试，监控HTTP请求/响应，分析CSS计算问题和JS性能问题。 Chrome下还有很多功能强大的插件，个人比较常用的包括React Developer Tools、PostMan、Proxy SwitchOmega和AdBlock。当然，因为经常面对浏览器兼容性问题，Firefox、IE、Edge、Apple Safari以及各自的Developer Tools都是免不了要用的。

团队目前使用Scrum模型，自然需要一个做 任务规划和质量管理 的工具。我们采用了 JIRA , 每天的站会(daily standup meeting)都会对scrum看板(board)进行更新。

遇到技术问题，自然免不了要上网查找资料。 Google 的使用频率非常高(需要科学上网)。大部分问题都能在 StackOveflow 上找到线索，但有时候也不得不跑到大名鼎鼎的同性交友网站 GitHub 上看源码。 MDN （Mozilla Developer Network）对于前端开发也是不可或缺(此处鄙视一下w3cschool，上面到处是错误知识)。

其它如node.js/npm、docker等，因为和具体的技术栈相关，就不具体展开讲了。

作为一个开发人员，你每天使用什么软件呢，欢迎说说看。

尽管我是后端出身的，不过也经常写前端代码，甚至还用C#/C++参与过一些客户端开发，自认为也算是一个Web全栈工程师。随着前端技术的不断进步，现在的前端已经不再是写写页面这么简单了，很多逻辑在前端就写了，我建议每一个出色的开发者应该尽可能对前后端都能有不错的掌握。

今天给大家推荐一些我认为前端和后端开发都需要经常用到的一些软件，这里面包括了查询资料工具、原型工具、文本编辑器、版本管理工具。

原型工具

不管前端还是后端，尤其是前端程序员，在跟产品经历沟通之后肯定会要查看原型的，方便自己在开发过程中使用，基本上大公司输出的原型都比较规范，除非你遇到张小龙这种级别的大神，哥们儿直接盯着你做了。

目前主流的原型工具主要有Axure、MockPlus、墨刀等，其中Axure依然是应用最为广泛的原型工具，大多数开发者也都应该用来看原型。

文本编辑器

不管是前端还是后端程序员，当然前端程序员就不说了，在WebStorm出现之前，没有一款真正可以叫做IDE的前端开发工具，那么基本上文本编辑器就是前端程序员最重要的编程工具。同样后端程序员即使不需要写前端代码，文本编辑器也是必备的，您不需要每次看代码都打开庞大的集成开发环境，像IDEA这种比较耗费资源的，平时查看代码啥的完全没有必要，何况你还经常要看一些前端代码。

当然你比较习惯Linux/Unix下开发，Emacs/Vim可能是你用得比较多的文本编辑器，还有UltraEdit、Sublime Text、EditPlus、Atom这些老牌的文本编辑器，不过现在我觉得每个程序员都应该下载一个Visual Studio Code，支持的语言比较多，而且插件非常丰富，是微软官方支持的开发者工具，开源免费而且颜值非常高。

查询资料、版本管理工具

不用多说，每个程序员都要学会很好的使用Google、Stack Overflow两个工具，可以说你日常开发当中可能遇到的问题，通过这两个工具你全都能找到解决方案。

另外一个是Dash文档管理工具，Dash是一个非常好的开发者帮助文档工具，这个工具的好处是给所有的开发文档做了一个整合，C/C++、Java、PHP、Python、Latex、Emacs Lisp、Haskell、JavaScript、Go语言等文档都能够在这个工具当中下载使用。

最后一个就是版本管理了，SVN和Git依然是目前使用最为广泛的版本管理工具，不过就使用来说我还是推荐Git版本控制系统，可以说这个时代Git就是最好的版本管理工具了，尤其是开源时代、互联网时代，Git已经成为了最重要的版本管理工具，不管是命令行管理还是使用Github等客户端工具，堪称完美。

入行十一年，现在主要做一些管理和架构方面的工作，也会做一些Coding，主要是一些新技术的研究和“踩坑”。

编辑器

首先是EditPlus，这是一个文本编辑器。最常用的两个功能：正则表达式查询和文件夹内所有文件内容搜索。

平时经常需要看一些系统日志，甚至要从好几天几十个日志文件中找到内容，这个软件很好用。（原谅我们没有上日志平台）

然后就是IDE啦，我还是喜欢用Eclipse，有时候会用STS(Spring Tool Suite)，它也是一个被包装过的Eclipse，方便做一些Spring框架的研究。

数据库工具

一个是DbVisualizer，凡是具有JDBC数据库接口的数据库都可以管理，什么数据库都能连。

还有一个是SQLyog，这是一个快速而简洁的图形化管理MYSQL数据库的工具，我只用里面一个功能，就是数据的导入导出，效率非常高！

接口测试工具

大部分项目只对外提供接口服务，所以接口测试工具少不了，我一般使用SoapUI，WebService/Rest都可以进行测试。

其他

每天肯定会用的肯定不止上面几个，还有版本控制工具svn和git，都会用到是因为单位svn现在开始往git迁移。

因为用的Scrum敏捷开发流程，所以JIRA、Sonar、Fisheye这些也是都会用到的。

Maven也不用说了，几个项目基本都是基于Maven构建的。

必用的基本就是这些，只要电脑开着，这几个软件基本都是打开状态。

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