1)设置数据库为紧急模式
停掉SQL Server服务;
把应用数据库的数据文件XXX_Data.mdf移走;
重新建立一个同名的数据库XXX;
停掉SQL服务;
把原来的数据文件再覆盖回来;
运行以下语句,把该数据库设置为紧急模式;
运行“Use Master
Go
sp_configure 'allow updates', 1
reconfigure with override
Go”
执行结果:
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。
已将配置选项 'allow updates' 从 0 改为 1。请运行 RECONFIGURE 语句以安装。
接着运行“update sysdatabases set status = 32768 where name = 'XXX'”
重启SQL Server服务;
运行以下语句,把应用数据库设置为Single User模式;
运行“sp_dboption 'XXX', 'single user', 'true'”
执行结果:
命令已成功完成。
做DBCC CHECKDB;
运行“DBCC CHECKDB('XXX')”
运行以下语句把系统表的修改选项关掉;
运行“sp_resetstatus "XXX"
go
sp_configure 'allow updates', 0
reconfigure with override
重新建立另外一个数据库XXX.Lost;
2)DTS导出向导
运行DTS导出向导;
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
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