500分，求在千万条记录的数据库中进行批量查询的高效方法？

SQL 关键索引，在大表上创建索引

千万记录的表不算大，只要索引创建对了，性能可以正常提升，

还有一种就是比较偏的方式：先把需要批量的数据库插入临时表

这个可以防止频繁对表进行查询 *** 作，

SQL 如下：select * into #Temp from Table

后面就只需要对临时表 *** 作，不允许主表性能。

我有几个解决问题的思路，一般我都是这么用的，1亿条不算很多

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如果是Oracle数据库的话，首先我们可以将表改成分区表，配合建立分区索引，效率是非常的快的，如果将普通表改成分区表，用Oracle的在线重定义包 dbms_redefinition就可以实现

同样，如果这个表一般不插入数据的话，只供查询的话，我们还可以将表压缩，改成收缩表

压缩后插入效率很低，不过查询效率很高

如果是其他的数据库的话，如sybase的话，只能定义一些索引了，并且索引要放在不同的segment里面，防止查询的时候I/O争用的情况出现，降低查询效果

总的来说，1亿条数据不多，还是比较好处理的，我这边的表多大几十亿都照样查询

还有要提醒的是，一个表的数据，我们不能让它一直增加，要对表做一下数据迁移的策略，比如定时将表的数据迁到其他的历史表里面去。如果本身就是历史表的话就当我没说哦，呵呵