频繁查询数据库，怎么保证整个系统的性能

这个有很多可以说的了.以下全部手打by lcg1986:

数据库层面优化

从数据库本身来优化,优化SQL语句,建立适当的索引.尽量让查询条件命中索引,避免全表扫描.

精简查询语句,使用select 字段,避免使用select *.

数据库使用主备机或者集群模式,进行读写分离.

对数据进行分库分表

系统应用层面优化

系统使用连接池连接数据库,避免频繁的建立连接,释放连接的IO开销.

使用缓存,根据业务场景对数据进行划分,尽量将基本不会发生改变的数据缓存下来,查询时优先查询缓存,减少对数据库的访问.

对服务进行降级功能设计,在并发大到数据库实在无法处理的情况,对造成数据拥堵的服务进行降级.

支持数据的读写分离.读请求和写请求分别访问不同的数据库.

支持分库分表,或引入数据库中间件,如Mycat.

硬件方面优化

尽量使用SSD磁盘类型的数据库服务器,相比传统机械硬盘类型的服务器,具有更高的IO吞吐能力.

如果可能,尽量保证系统与数据库,数据库各个机器在同一区域内.避免如系统服务在北京,数据库服务器在上海的情况,减少因为网络环境,网络带宽等因素带来的影响

MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。

如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。

方法有很多，你可以参考一下：

1、针对大量查询的表建立合适的索引，减少每次查询速度。

2、对数据库做读写分离，主库用于写 *** 作，备库用于读 *** 作，这样可以很好的分担主库的压力，提高响应速度。

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