sqoop从mysql导出数据到hive 怎么设置hive数据库队列

直接在mysql里从本地文件系统导入数据

mysql》LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\\Users\\asys\\Documents\\Tencent Files\\13174605\\FileRecv\\2015082818' INTO TABLE track_log

FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' (注意这里文件是从linux导出的，以\n结尾)

sqoop从hive导出数据到mysql

先在mysql建立表

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'Nokia123' with grant option

CREATE TABLE `track_log` (

`id` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`url` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`referer` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`keyword` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`type` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`guid` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`pageId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`moduleId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`linkId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`attachedInfo` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`sessionId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackerU` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackerType` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`ip` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackerSrc` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`cookie` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`orderCode` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`trackTime` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`endUserId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`firstLink` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`sessionViewNo` varchar(5000) DEFAULT NULL,

`productId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`curMerchantId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`provinceId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`cityId` varchar(1000) DEFAULT NULL,

`ds` varchar(20) DEFAULT NULL,

`hour` varchar(20) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

然后运行sqoop

jimmy》sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/track_log --username root --password Nokia123 --table track_log --export-dir "/user/hive/warehouse/track_log/ds=20150828/hour=18" --fields-terminated-by '\t' --columns "id, url,referer,keyword,type,guid,pageId,moduleId,linkId,attachedInfo,sessionId,trackerU,trackerType,ip,trackerSrc,cookie,orderCode,endUserId,firstLink,sessionViewNo,productId,curMerchantId,provinceId,cityId,ds ,hour"

注意： 1）--table track_log 是目的mysql的表，库在链接指定（这里库名也叫track_log） --connect jdbc:mysql://localhost:3306/track_log

2） 不能直接从hive表里导出（不能--hive-table），只能从hdfs导出

3）必须指定字段--columns

4）字段分割符号要和hdfs文件里的一致 --fields-terminated-by '\t'

队列是一种重要的数据结构，它在许多不同的领域都有广泛的应用。队列的研究对于我们理解和优化计算机系统的性能具有重要意义。

例如，在计算机网络中，队列可以用来维护消息的传递顺序，并且在处理海量数据时也可以提供有效的存储方式。队列在 *** 作系统中也有着广泛的应用，它可以用来调度进程的执行顺序，并且在多线程编程中也可以提供有效的同步机制。

此外，队列在数据库系统中也有着重要的作用，它可以用来维护数据的存储和访问顺序，并且在数据分析和挖掘中也可以提供有效的处理方式。

总的来说，队列研究对于我们更好地理解和优化计算机系统的性能具有重要意义，因此其重要性是不可忽视的。

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