2. 用 Zookeeper 来做分布式锁，具体可以搜一下。
3. 自己实现，搞个节点来做这个事情，所有要获取锁的都走 RPC 调用来请求锁，用完以后记得释放，不然其他的节点就会挂那里。
每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁或不可用的情况，而这些情况需要在代码中编程来解决本文主要介绍与数据库事务死锁等情况相关的重试逻辑概念，此外，还会探讨如何避免死锁等问题，文章以DB2(版本9)与为例进行讲解。
什么是数据库锁定与死锁锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证数据一致性在设计与数据库交互的程序时，必须处理锁与资源不可用的情况。
锁定是个比较复杂的概念，仔细说起来可能又需要一大篇，所以在本文中，只把锁定看作是一个临时事件，这意味着如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。
而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
如何避免锁我们可利用事务型数据库中的隔离级别机制来避免锁的创建，正确地使用隔离级别可使程序处理更多的并发事件(如允许多个用户访问数据)，还能预防像丢失修改(LostUpdate)、读“脏”数据(DirtyRead)、不可重复读(NonrepeatableRead)及“虚”(Phantom)等问题。
隔离级别问题现象丢失修改读“脏”数据不可重复读“虚”可重复读取NoNoNoNo读取稳定性NoNoNoYes光标稳定性NoNoYesYes未提交的读NoYesYesYes表1：DB2的隔离级别与其对应的问题现象在只读模式中，就可以防止锁定发生，而不用那些未提交只读隔离级别的含糊语句。
山西电脑培训http://www.kmbdqn.cn/发现一条SQL语句当使用了下列命令之一时，就应该考虑只读模式了
方法1：用mysql命令锁住表.
public void test() {
String sql = "lock tables aa1 write"
// 或String sql = "lock tables aa1 read"
// 如果想锁多个表 lock tables aa1 read ,aa2 write , .....
String sql1 = "select * from aa1 "
String sql2 = "unlock tables"
try {
this.pstmt = conn.prepareStatement(sql)
this.pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1)
this.pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2)
pstmt.executeQuery()
pstmt1.executeQuery()
pstmt2.executeQuery()
} catch (Exception e) {
System.out.println("异常" + e.getMessage())
}
}
对于read lock 和 write lock官方说明：
1.如果一个线程获得一个表的READ锁定，该线程（和所有其它线程）只能从该表中读取。
如果一个线程获得一个表的WRITE锁定，只有保持锁定的线程可以对表进行写入。
其它的线程被阻止，直到锁定被释放时为止。
2.当您使用LOCK TABLES时，您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。
虽然使用LOCKTABLES语句获得的锁定仍然有效，但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。
同时，您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替，
在此情况下，您必须分别获得对每个别名的锁定。
对与read lock 和 write lock个人说明：
1.read lock 和 write lock 是线程级(表级别).
2.在同一个会话中加了read lock锁. 只能对这个表进行读 *** 作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的 *** 作.
但是在不同会话中，只能对加了read lock的表进行读 *** 作.但可以对read lock以外的表进行增、删、改、查的 *** 作.
3.在同一个会话中加了write lock锁.只能对这个表进行读、写 *** 作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的 *** 作.
但是在不同会话中,无法对加了write lock的表进行读、写 *** 作.但可以对write lock以外的表进行增、删、改、查的 *** 作.
4.如果表中使用了别名.(SELECT * FROM aa1 AS byname_table)
在对aa1加锁时，必须把别名加上去(lock tables aa1 as byname_table read)
在同一个会话中.必须使用别名进行查询.
在不同的会话中.可以不需要使用别名进行查询.
5.在多个会话中可以对同一个表进行lock read *** 作.但不能在多个会话中对同一个表进行lock write *** 作（这些锁将等待已锁的表释放自身的线程锁）
如果多个会话对同一个表进行lock read *** 作.那么在这些会话中,也只能对以锁的表进行读 *** 作.
6.如果要你锁住了一个表，需要嵌套查询.你必须使用别名，并且，要锁定别名.
例如.lock table aa1 read ,aa1 as byname_table read
select * from aa1 where id in (select * from aa1 as xx where id=2)
7.解锁必须用unlock tables
另:
在JAVA程序中,要想解锁,需要调用 unlock tables来解锁.
如果没有调用unlock tables.
关闭connection 、程序结束 、调用GC 都能解锁.
方法2：用记录锁锁表.
public void test() {
String sql = "select * from aa1 for update"
// select * from aa1 lock in share mode
try {
conn.setAutoCommit(false)
this.pstmt = conn.prepareStatement(sql)
pstmt.executeQuery()
} catch (Exception e) {
System.out.println("异常" + e.getMessage())
}
}
1.for update 与 lock in share mode 属于行级锁和页级锁
2.for update 排它锁,lock in share mode 共享锁
3.对于记录锁.必须开启事务.
4.行级锁定事实上是索引记录的锁定.只要是用索引扫描的行（或没索引全表扫描的行）,都将被锁住.
5.在不同的隔离级别下还会使用next-key locking算法.即所扫描的行之间的“间隙”也会也锁住(在Repeatable read和Serializable隔离级别下有间隙锁).
6.在mysql中共享锁的含义是:在被共享锁锁住的行,即使内容被修改且并没有提交.在另一个会话中依然看到最新修改的信息.
在同一会话中加上了共享锁.可以对这个表以及这个表以外的所有表进行增、删、改、查的 *** 作.
在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是在Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，
改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）
在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）
在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）
在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作. （需要等待锁释放才能 *** 作...）
7.在mysql中排他锁的含义是:在被排它锁锁住的行,内容修改并没提交，在另一个会话中不会看到最新修改的信息。
在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，
改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）
在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）
在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）
在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作. （需要等待锁释放才能 *** 作...）
8.在同一个会话中的可以叠加多个共享锁和排他锁.在多个会话中,需要等待锁的释放.
9.SQL中的update 与 for update是一样的原理.
10.等待超时的参数设置:innodb_lock_wait_timeout=50 (单位秒).
11.任何可以触发事务提交的命令,都可以关闭共享锁和排它锁.
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