阿里连接池 druid 部署到阿里数据库该怎么配置

ame 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候

可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，

格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)

jdbcUrl 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：

mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2

oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

阿里在之前公测了阿里 云盘 ，但阿里云盘的分享功能还在内测，很多小伙伴都很想知道阿里云盘都支持什么格式的文件，今天我给大家带来了《阿里云盘》可分享格式介绍，感兴趣的小伙伴一起来看看吧。

《阿里云盘》可分享格式介绍

1、图片支持以下格式

PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、 WEBP

2、视频文件支持以下格式

AVI FLV、MP4、MPG、ASF、 WMV、MOV、WMA、RMVB、RM、FLASH、 TS

3、 音频文件支持以下格式

MP3、WAV、AAC、 WMA、OGG、M4A、AMR、AUDIO、 M3U8

4、 文档\文本文件支持以下格式

PDF、WORD、 TXT、PPT、EXCEL、 OUTLOOK、 VISIO、 RTF

未来会支持更丰富的格式，以及压缩包的分享(ZIP、TAR) 。

上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）

增量数据订阅和消费，用户对数据库 *** 作，比如DML, DCL, DDL等，这些 *** 作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表Canal，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费的中间件。（Canal, Erosa）

数据库同步中间件涉及数据库之间的同步 *** 作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）

数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）

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