2:删除LOG文件
3:附加数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库
此法生成新的LOG,大小只有500多K
再将此数据库设置自动收缩
或用代码分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器:
EXEC sp_detach_db @dbname = 'pubs'
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',
@physname = 'c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf'
问题二:数据库满了怎么办? 数据库是只读的(Readonly),也即不可以修改(增加\删除\修改都不行)
问题三:SQL server数据库日志满了怎么处理? 解决方法
日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法:
一种方法:清空日志。
1.打开查询分析器,输入命令
DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG
2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。
另一种方法有一定的风险性,因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的,如处理不当,会造成数据的损失。
1: 删除LOG
分离数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库
2:删除LOG文件
附加数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库
此法生成新的LOG,大小只有500多K。
注意:建议使用第一种方法。
如果以后,不想要它变大。
SQL2000下使用:
在数据库丁点右键->属性->选项->故障恢复-模型-选择-简单模型。
或用SQL语句:
alter database 数据库名 set recovery simple
另外,如上图中数据库属性有两个选项,与事务日志的增长有关:
Truncate log on checkpoint
(此选项用于SQL7.0,SQL 2000中即故障恢复模型选择为简单模型)
当执行CHECKPOINT 命令时如果事务日志文件超过其大小的70% 则将其内容清除在开发数据库时时常将此选项设置为True
Auto shrink
定期对数据库进行检查当数据库文件或日志文件的未用空间超过其大小的25%时,系统将会自动缩减文件使其未用空间等于25% 当文件大小没有超过其建立时的初始大小时不会缩减文件缩减后的文件也必须大于或等于其初始大小对事务日志文件的缩减只有在对其作备份时或将Truncate log on checkpoint 选项设为True 时才能进行。
注意:一般立成建立的数据库默认属性已设好,但碰到意外情况使数据库属性被更改,请用户清空日志后,检查数据库的以上属性,以防事务日志再次充满。
问题四:数据库空间满了怎么处理 各数据库空间满处理方法
wenku.baidu/...YexzIW
问题五:网站的虚拟空间,数据库满了怎么办? 肯定有影响啦,你自己说的,每天发很多文章,最终数据库满了,就是说文章保存在数据库中,一般来说数据库保存钉东西都是内存不是很大的东西,除了网站cms所必要的数据和系统日志之外,就是你文章的文字啦,至于图片和视频等等占用空间很多的东西就保存在网页空间里面了,和数据没有关系。
就如楼上的所说,问题不大,增加数据库的容量就行了,现在一般的IDC都会提供这样的服务,对你现在的网站不会有影响的。此外联系客服也很重要的。祝你早日解决问题!
问题六:SQL数据磁盘满了怎么解决? -- 清空日志
--压缩日志及数据库文件大小
/*--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库.
--*/
select*fromsysfiles
--1.清空日志
DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG
--2.截断事务日志:
BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
-- 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
-- 也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCCSHRINKDATABASE(username)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select*fromsysfiles
DBCCSHRINKFILE(2)
--4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql7.0,这步只能在查询分析器中进行)
-- a.分离数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库
-- b.在我的电脑中删除LOG文件
-- c.附加数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库
-- 此法将生成新的LOG,大小只有500多K
-- 或用代码:
-- 下面的示例分离username,然后将username中的一个文件附加到当前服务器。
execsp_dboptionusername,'singleuser',true
a.分离
[email protected] ='username'
b.删除日志文件
execmaster..xp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOG.ldf'
c.再附加
[email protected] ='username',
@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_Data.MDF'
--5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择自动收缩
--SQL语句设置方式:
EXECsp_dboption'数据库名','autoshrink','TRUE'
--6.如果想以后不让它日志增长得太大
-- 企业管理器--服务器--右键数据......>>
问题七:数据库日志已满,如何处理? 先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件如下:1.清空日志 dump transaction 库名 with no_log2.截断事务日志: backup log 数据库名 with no_log3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了 也可以用sql语句来完成 --收缩数据库 dbcc shrinkdatabase(客户资料) --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles dbcc shrinkfile(1)4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行) a.分离数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库 b.在我的电脑中删除log文件 c.附加数据库: 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库 此法将生成新的log,大小只有500多k 或用代码: 下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。 a.分离 e x e c sp_detach_db @dbname = 'pubs' b.删除日志文件 c.再附加 e x e c sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs', @physname = 'c:\program files\microsoft sql server\mssql\data\pubs.mdf'5.为了以后能自动收缩,做如下设置: 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择自动收缩 --sql语句设置方式: e x e c sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'true'6.如果想以后不让它日志增长得太大 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志 --将文件增长限制为xm(x是你允许的最大数据文件大小) --sql语句的设置方式: alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20) 我来完善答案完善答案通过审核后,可获得3点财富值最新回答:2012-06-20 05:01 版本:1个历史版本
问题八:如何从根本上解决SQL数据库日志已满的问题 1、你设置了日志文件的最大数,数据库的恢复模式是完整恢复模式,所有的针对数据库的改动都会记录到日志,不仅仅是你的改动数据库,数据库本身的 *** 作也有记录到日志,所以,日志文件才会不断增长。
2、那是因为大部分的电脑上的数据库,基本没怎么变过,但生产用的数据库经常变动,所以日志记录也变得巨大,我见过数据库200MB,但是日志文件50GB,因为本来数据库有10GB,因为测试需要删除了大部分的数据,结果导致日志文件增长到了50GB。
3、定时备份日志并收缩日志文件。
4、通过备份日志,并收缩日志文件,这个语句你自己百度。
5、日志是一个以事务编号连续的记录,比如,我第一次备份的日志事务编号为1-1000,那么日志就会被截断,并从1001开始,之后的日志备份就从1001开始了,所以,初始备份一直到最后一次备份都不能删除,否则使用日志恢复时会出现问题。
问题九:oracle数据库空间占满了,怎么办 1、删除无用文件或数据,腾空间。
2、将空间紧张的数据移到其他空闲空间。
3、增加新存储空间。
问题十:如何清理sql server 已满的数据库日志 SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间,下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件
方法一:
1、打开查询分析器,输入命令
backup log database_name WITH NO_log
2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至xxm,这里会给出一个允许收缩到的最小m数,直接输入这个数,确定就可以了。
方法二:
设置检查点,自动截断日志
一般情况下,SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小,其主要作用是收缩日志大小,应当定期进行此 *** 作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式:打开SQL企业管理器,在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称(如用户数据库cwbase1)-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”,然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键,看所有任务中的收缩数据库,一般里面的默认设置不用调整,直接点确定
3、收缩数据库完成后,建议将您的数据库属性重新设置为标准模式, *** 作方法同第一点,因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
方法三:通过SQL收缩日志
把代码复制到查询分析器里,然后修改其中的3个参数(数据库名,日志文件名,和目标日志文件的大小),运行即可
SET NOCOUNT on
DECLARE @logicalFileName sysname,
@MaxMinutes int,
@NewSize int
USE tablename -- 要 *** 作的数据库名
select @logicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
select @OriginalSize = size
from sysfiles
WHERE name = @logicalFileName
select 'Original Size of ' + db_name() + ' log is ' +
ConVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
ConVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'mb'
from sysfiles
WHERE name = @logicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter int,
@StartTime DATETIME,
@Trunclog VARCHAR(255)
select @StartTime = getdate(),
@Trunclog = 'backup log ......>>
收缩数据库数据库中的每个文件都可以通过删除未使用的页的方法来减小。尽管数据库引擎会有效地重新使用空间,但某个文件多次出现无需原来大小的情况后,收缩文件就变得很有必要了。数据和事务日志文件都可以减小(收缩)。可以成组或单独地手动收缩数据库文件,也可以设置数据库,使其按照指定的间隔自动收缩。
文件始终从末尾开始收缩。例如,如果有个 5 GB 的文件,并且在 DBCC SHRINKFILE 语句中将 target_size 指定为 4 GB,则数据库引擎将从文件的最后一个 1 GB 开始释放尽可能多的空间。如果文件中被释放的部分包含使用过的页,则数据库引擎先将这些页重新放置到文件的保留部分。只能将数据库收缩到没有剩余的可用空间为止。例如,如果某个 5 GB 的数据库有 4 GB 的数据,并且在 DBCC SHRINKFILE 语句中将 target_size 指定为 3 GB,则只能释放 1 GB。
自动数据库收缩
将 AUTO_SHRINK 数据库选项设置为 ON 后,数据库引擎将自动收缩具有可用空间的数据库。此选项可以使用 ALTER DATABASE 语句来进行设置。默认情况下,此选项设置为 OFF。数据库引擎会定期检查每个数据库的空间使用情况。如果某个数据库的 AUTO_SHRINK 选项设置为 ON,则数据库引擎将减少数据库中文件的大小。该活动在后台进行,并且不影响数据库内的用户活动。
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件,比如数据文件的空间分配了300MB,而实际上只占用了20MB空间,这样就会造成磁盘存储空间的浪费。可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩,删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。
官方解释:收缩数据文件通过将数据页从文件末尾移动到更靠近文件开头的未占用的空间来恢复空间。在文件末尾创建足够的可用空间后,可以取消对文件末尾的数据页的分配并将它们返回给文件系统。
收缩后的数据库不能小于数据库最初创建时指定的大小。 或是上一次使用文件大小更改 *** 作(如 DBCC SHRINKFILE)设置的显式大小。
比如:如果数据库最初创建时的大小为 10 MB,后来增长到 100 MB,则该数据库最小只能收缩到 10 MB,即使已经删除数据库的所有数据也是如此。
不能在备份数据库时收缩数据库。 反之,也不能在数据库执行收缩 *** 作时备份数据库。
介绍:收缩指定数据库中的数据文件大小。
语法格式:
参数说明:
介绍:收缩当前数据库的指定数据或日志文件的大小,或通过将数据从指定的文件移动到相同文件组中的其他文件来清空文件,以允许从数据库中删除该文件。文件大小可以收缩到比创建该文件时所指定的大小更小。这样会将最小文件大小重置为新值。
语法格式:
参数说明:
例如,如果创建一个10MB 的文件,然后在文件仍然为空的时候将文件收缩为2 MB,默认文件大小将设置为2 MB。这只适用于永远不会包含数据的空文件。
另附SqlServer常见问题解答
1)管理器不会主动刷新,需要手工刷新一下才能看到最新状态(性能方面的考虑)
2)很少情况下,恢复进程被挂起了。这个时候假设你要恢复并且回到可访问状态,要执行:
RESTORE database dbname with recovery
这使得恢复过程能完全结束。
3)如果你要不断恢复后面的日志文件,的确需要使数据库处于“正在还原状态”,
这通常是执行下面命令:
RESTORE database dbname with norecovery
原来SQL Server对服务器内存的使用策略是用多少内存就占用多少内存,只用在服务器内存不足时,才会释放一点占用的内存,所以SQL Server 服务器内存往往会占用很高。我们可以通过DBCC MemoryStatus来查看内存状态。
SQL SERVER运行时会执行两种缓存:
1. 数据缓存:执行个查询语句,SQL SERVER会将相关的数据页(SQL SERVER *** 作的数据都是以页为单位的)加载到内存中来, 下一次如果再次请求此页的数据的时候,就无需读取磁盘了,大大提高了速度。
2.执行命令缓存:在执行存储过程,自定函数时,SQL SERVER需要先二进制编译再运行,编译后的结果也会缓存起来, 再次调用时就无需再次编译。
可以调用以下几个DBCC管理命令来清理这些缓存:
但是,这几个命令虽然会清除掉现有缓存,为新的缓存腾地方,但是Sql server并不会因此释放掉已经占用的内存。SQL SERVER并没有提供任何命令允许我们释放不用到的内存。因此我们只能通过动态调整SQL SERVER可用的物理内存设置来强迫它释放内存。
解决SQLSERVER内存占用过高的方法:
1、清除所有缓存DBCC DROPLEANBUFFERS
2、调整SQLSERVER可使用的最大服务器内存。
在SQL管理器,右击实例名称
在属性实例属性里面找到内存选项
把最大内存改成合适的内存,确定后内存就会被强制释放,然后重启实例。再看看任务管理器,内存使用率就降下来啦。
1、查看连接对象
USE master
GO
--如果要指定数据库就把注释去掉
SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
当前连接对象有67个其中‘WINAME’的主机名,‘jTDS’的进程名不属于已知常用软件,找到这台主机并解决连接问题。在360流量防火墙中查看有哪个软件连接了服务器IP,除之。
2、然后使用下面语句看一下各项指标是否正常,是否有阻塞,正常情况下搜索结果应该为空。
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50 AND DB_NAME(der.[database_id])='gposdb'
ORDER BY [cpu_time] DESC
查看是哪些SQL语句占用较大可以使用下面代码
--在SSMS里选择以文本格式显示结果
SELECT TOP 10
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC
3、如果SQLSERVER存在要等待的资源,那么执行下面语句就会显示出会话中有多少个worker在等待
SELECT TOP 10
[session_id],
[request_id],
[start_time] AS '开始时间',
[status] AS '状态',
[command] AS '命令',
dest.[text] AS 'sql语句',
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名',
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID',
der.[wait_type] AS '等待资源类型',
[wait_time] AS '等待时间',
[wait_resource] AS '等待的资源',
[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数',
[reads] AS '物理读次数',
[writes] AS '写次数',
[logical_reads] AS '逻辑读次数',
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows
ON der.[wait_type]=[dows].[wait_type]
CROSS APPLY
sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id]>50
ORDER BY [cpu_time] DESC
4、查询CPU占用最高的SQL语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset/2 + 1,
(CASE WHEN statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset)/2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC
5、索引缺失查询
SELECT
DatabaseName = DB_NAME(database_id)
,[Number Indexes Missing] = count(*)
FROM sys.dm_db_missing_index_details
GROUP BY DB_NAME(database_id)
ORDER BY 2 DESC
SELECT TOP 10
[Total Cost] = ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
, avg_user_impact
, TableName = statement
, [EqualityUsage] = equality_columns
, [InequalityUsage] = inequality_columns
, [Include Cloumns] = included_columns
FROM sys.dm_db_missing_index_groups g
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats s
ON s.group_handle = g.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details d
ON d.index_handle = g.index_handle
ORDER BY [Total Cost] DESC
找到索引缺失的表,根据查询结果中的关键次逐一建立索引。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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