怎么实现海量数据下载？详细见：问题补充

建议改变实现的思路，一次从数据库中读取70万条数据，再生成Excel文档，对于服务器来说，耗用资源太大。

建议实现的思路是：

（1）假设计划在一个excel文件中存放3万条记录（记录数量的大小，根据服务器的处理能力而定），70/3=24个文档，生成24个文档的链接地址，用户下载那个文档就生成那个文档在服务器的硬盘上，然后直接将下载文档推送到客户端，让用户保存或打开。

（2）生成的文档不能超过Excel2003所能容纳的最大记录数，以免强制客户必须安装Office 2007.

这样，不用从数据库中读取所有的70万条记录，用户要求那些，就读取那些记录，一是减轻了服务器的，二是提高了用户体验。

第一优化你的sql和索引；

第二加缓存，memcached,redis；

第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；

第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；

mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的，成本也是由低到高。

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