如何对MySQL数据库中的数据实时同步？

具体 *** 作：

1、在分析型数据库上创建目标表，数据更新类型为实时写入，字段名称和MySQL中的建议均相同；

2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道，并记录这个通道的ID；

3、 配置dts-ads-writer/app.conf文件，配置方式如下：所有配置均保存在app.conf中，运行前请保证配置正确；修改配置后，请重启writer，基本配置：

注意事项：

1、RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致；如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主键，建议先停止writer进程；

2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个，由adsJdbcUrl指定；

3、一个插件进程只能对应一个数据订阅通道；如果更新通道中的订阅对象时，需要重启进程。

这个要根据不同情况具体分析，有几种方案参考：

数据库A和数据库B是建立在两台独立的数据库服务器上，那么采用dblink方式是一种可行的方式，存在两个数据同步过程：

一、数据库A正常运行的时候需要将数据同步到备用库即数据库B；

二、数据库A不正常的时候启用数据库B，在数据库A恢复正常之前的数据更新都发生在数据库B，那么需要将数据库B的数据同步给数据库A。

第一种方式：前提是数据库A和数据库B本地网是24小时互通的同时对数据同步实时性有比较高的要求，那么可以建立DBLINK，在两个库都建触发器，不管当前在哪个库发生数据更新的时候实时同步数据到目标数据库；

第二种方式：如果数据同步的实时性要求不高，则可以通过定制存储过程的方式（给两个库的数据表加时间戳或者更新标志，）定时同步数据；

第三种方式：通过给两个数据库的数据表加更新标志字段，以第一种方式为主以满足实时性的要求，以第二种方式为辅弥补可能存在的触发器执行更新未成功的情况。

以上的方案都是从数据层面所做的处理，对于数据实时同步还是会存在一定的风险，那么双机热备应该说是最好的选择了。

SQL数据同步：利用数据库复制技术实现数据同步（同时）更新、复制等概念

说明 ：

复制是将一组数据从一个数据源拷贝到多个数据源的技术，是将一份数据发布到多个存储站点上的有效方式。使用复制技术，用户可以将一份数据发布到多台服务器上，从而使不同的服务器用户都可以在权限的许可的范围内共享这份数据。复制技术可以确保分布在不同地点的数据自动同步更新，从而保证数据的一致性。

SQLSERVER提供了三种复制技术，分别是：

1、快照复制

2、事务复制

3、合并复制

具体的步骤太多，你可以参考一下。

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