sql 优化 left join 由于数据量过大查询很慢

创建存储过程，将第一次left join关联查询出来的数据存储到临时表，再次进行关联查询试试。

若依然很慢，之后可以对作出的两次单纯的表关联查询进行检查，检查单条SQL语句的查询速度，找到慢的问题，再去优化。

现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒

先上结论:

在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看

表结构如下:

users(用户)表:id,name

integal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id

其中,integal_record表的user_id关联着users表的id,业务目的是查询每个员工阅读次数、评论次数和积分总和,查询语句如下:

(里面写死的值是我从mybatis里扣出来的)

integral_id=1代表着阅读,integral_id=2代表着评论

查询时间快半分钟是无法让人接受的，从表象的SQL语句来说,首先我们看到有很多SUM函数,因此我们来测试下SUM函数的计算时间，如下查询每个人阅读的累计次数:

可以看出来计算时间很长和SUM函数没什么关系,再看整个SQL除了一些SUM函数外就剩下users表左联integal_record表,我们把条件去掉，直接就写个左查询试试

amazing，我的users表里有13400条数据，关联的integral_record 表里也有13000条数据，仅仅做了左连接竟然花费了70秒，这肯定是超时的元凶；所以我们explain一下，看看mysql对这条数据的查询策略:

查看结果:

我们看到type字段的结果是All，也就是代表全表扫描，那么就好办了，建立索引即可，其中users表中的id属于主键,策略自增,有默认的索引,不在考虑范围内，我们仅需对integral_record表增加索引即可:

继续执行左联语句查看运行时间:

时间仍然很久，索引并没有起作用，这里排除一些逃避困难时的迷信想法:mysql有bug 或者navicat有bug，有网络问题 哈哈哈.....我们来看左联的关键属性:

执行时间从60多秒变成了0.375s,整个世界都安静了，再次explain一下

发现mtemp(integal)表的检索方式从all变成了ref，索引，快的一批，深呼吸....

希望继续遇到这种sql需要优化的问题来增加sql调优相关经验

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