如何实现大数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

数据可视化-派可数据商业智能BI

经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。

最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。

数据可视化工具

1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。

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诚然，数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单，希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

1、强大的R可视化包-ggplot2

R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件，基于S语言开发，如果你是R语言忠实fans，我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2，之所以给ggplot2“强大”的头衔，一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制，静态的，动态的，说的出名字的，个性化特制的；另一方面小编就是学统计学的，自然相对熟悉这个包。

ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素（如尺度、图层）的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代，同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

较R基础绘图包而言，ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

2、数据科学的达芬奇—matplotlib

如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化 *** 作界面。

Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。只适用于Python：很难在Python以外的语言中使用。

我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy.random import rand

a = rand(100)

b = rand(100)

plt.scatter(a,b)

plt.show()

3、菜单式 *** 作用户的福音书—Tableau

近期有企业招聘要求会Tbaleau，小编也是最近才知道这个软件的。

tableua是一家软件公司总部设在西雅图，华盛顿，美国产生交互式数据可视化产品，着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库，OLAP多维数据集，云数据库和电子表格，然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化，最终用户可以自行创建报告和仪表板，而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入，专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件，打开excel就可食用了。

当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能，如MySQL、SPSS，但数据可视化不作为主要功能，这里就不如上面较详细说了。

Grafana的目标是让每个人都更容易的访问可观察性、数据可视化和进行分析。对于像Prometheus和Loki这样的流行数据源，编写和理解查询通常比较困难。我们很高兴地宣布Grafana 9为这两个数据源提供了新的可视化查询构建器，可以降低进入门槛，帮助编写、理解和学习底层查询语言。

该版本还包括全新的热图面板、更易于访问的导航菜单、仪表板搜索的改进、高级安全和身份验证功能等等。

我们在此处总结了此版本中的新功能。如果您想了解所有详细信息，可以查看完整的变更日志：grafana/CHANGELOG.md at main · grafana/grafana · GitHub

Prometheus 查询语言不太容易编写和理解。PromQL查询语言非常复杂和先进，即使是相对简单的查询，对于新用户来说也很难编写和阅读。所以我们引入了一个新的UI查询构建器来帮助编写和了解 Prometheus 查询的工作原理。

这个新的查询构建器允许您轻松搜索和选择metric以及构建label过滤器。您可以开始选择metric或label过滤器，因为它们都充当彼此的过滤器。metric selector允许您同时搜索metric名称的多个部分，需用空格分隔每个搜索字符串。

所有函数、聚合和二位运算都是通过 + *** 作按钮添加的，并按照它们执行的顺序呈现，而不是按照它们在文本查询中的倒序排列。这使得查询更容易阅读和推理，因为您现在可以清楚地看到哪个函数参数将转到哪个函数，以及有关参数名称和集成到构建器中的函数文档的信息。

这里需要注意，promql是一个函数嵌套语言，内部函数的输出会作为外层函数的输入。

查询构建器将自动管理和添加范围向量，它将作为参数显示给需要范围的 *** 作（速率、增量、增加等）。

简单的二元运算，如倍数或除以缩放器，通过像其他函数一样的简单 *** 作框表示，但构建器还支持嵌套查询表达式的二元运算。

您可以在文本编辑模式（代码）和 UI 构建器模式之间切换，同时保留您的文本更改，因为可视化构建器模型是使用功能齐全的 PromQL 查询解析器从文本查询派生的。

Loki的LogQL中也有复杂而强大的查询语言。在许多方面，它比 PromQL 更复杂并且需要记住的语法更多。我们在 Grafana v 9.0 中引入的新查询构建器将帮助您编写和理解 Loki 查询，无需了解任何语法。看看这个示例日志查询。

在查询构建器中，您可以添加和编辑label filters, line filters, parsers and functions。上图显示了日志查询，但您也可以进行指标查询。

Loki查询构建器支持上面为prometheus查询构建器列出的所有功能，包括支持嵌套二进制 *** 作、解释模式以及在文本编辑器和构建器之间切换，同时保留更改。

我们将使用新面板选项架构的新现代面板替换旧的热图面板。

与旧版本相比，新的热图面板具有许多增强功能：

默认情况下，新的热图假定数据是预先存储的。因此，如果您的查询返回时间序列，则每个序列都被视为单独的存储桶（y 轴刻度）。该面板比旧面板快得多，因此它可以渲染许多具有数千个数据点的时间序列，每个都没有问题。

如果您从早期版本的 Grafana 升级，现在默认情况下会启用统一警报。如果您在早期版本的 Grafana 中一直使用旧版警报并且升级到 Grafana 9，您的警报规则将自动迁移，旧版警报界面将被统一警报界面取代。

统一警报自 2021 年 6 月以来一直可用，它现在提供与旧警报相同的功能和许多其他好处。我们希望在下一个主要 Grafana 版本 Grafana 10 中删除旧的警报。

Grafana 托管警报的警报状态 历史 记录，指示状态的原因。当规则评估导致错误或 NoData 条件时，可以将警报规则配置为使用“警报”或“确定”状态。此更改跟踪 Alerting、Alerting (NoData) 和 Alerting (Error) 之间的差异。此更改还更新了 UI 以处理新的序列化状态：过滤、排序和着色。

除了按标题搜索仪表板外，您现在还可以搜索面板。如果面板的标题与您的搜索查询匹配，它将显示在搜索结果中。

您可以展开导航栏以更好地了解 Grafana 的功能和已安装的集成。这是 Grafana 导航的第一次改进，未来版本中还会有更多改进。

作为即将对 Grafana 导航进行改进的一部分，您现在可以从导航栏中直接访问已加星标的仪表板。目前这是一个可选功能，可以通过启用 savedItems 功能标志来访问。

现在可以直接从 探索 创建面板和/或仪表板。当单击浏览工具栏中的“添加到仪表板”按钮时，用户现在可以在新仪表板或现有仪表板中创建面板。生成的面板包含所有面板的查询和从浏览中显示的当前结果中自动挑选的默认可视化。仪表板不会自动保存，因此用户可以完成当前的保存流程。或者，可以在新选项卡中打开仪表板以保留 探索 的状态。

使用 cmd+k (macOS) 或 ctrl+k (Linux/Windows)，用户可以调出允许更轻松导航和其他任务的命令调色板。

为了支持 Grafana 中的调试问题，出现在 Grafana 中的错误警报包含 trace ID 。目前这是一个可选功能，可以通过启用两个功能标志来访问：

查询 历史 记录是一个面板，用于跟踪在 探索 中运行的所有查询。到目前为止， 历史 记录保存在浏览器本地存储中会导致一些问题，例如存储空间不足或无法在不同浏览器中使用相同的查询 历史 记录。不再！我们正在将所有条目从浏览器本地存储迁移到数据库。当查询 历史 面板打开时，迁移将在感官背后发生。可以使用 custom.ini 中的配置条目 query_history 禁用此功能。

更多好用功能，敬请期待！

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