数据库-联表查询

SQL使用（一）——联合查询

1.联合查询分类

内连接（inner Join 或 Join）

外连接（outer Join）

左外连接（left outer Join 或 left Join）

右外连接（right outer Join 或 right Join）

全外连接（full outer Join 或 full Join）

交叉连接 （cross Join）

结果集链接 （union 和 union all）

2.联合查询介绍

相关数据表如下：

A表

B表

C表

2.1内连接（Inner Join）

内连接：仅显示两个表中匹配行，即两表中都有才显示。

SQL如下：

SELECT  A.id  AS  AID,    A.content  AS  AContent,    B.id  AS  BID,    B.content  AS  BContent  FROM  A  INNERJOIN  B  ON  (A.id = B.id)；

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查询结果：

由查询结果可以看出，内连接根据连接条件（A.id=B.id）查询出了A、B两表中都存在的数据信息。2个表的联合查询结果如此，那么3个表甚至更多表联合查询的结果呢？

A、B、C三表联合内查询SQL

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContent,    C.idASCID,    C.contentASCContentFROMAINNERJOINBON(A.id = B.id)INNERJOINCON(A.id = C.id)

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查询结果：

啊？怎么多了一行数据？不用惊讶，其实C表中有2个id为1的记录，然而我们怎么理解得到的查询结果呢？

可以把A、B两表的查询结果作为T表（中间结果表），然后T表内连接C表，连接条件为T.A.id=C.id。

简单来说n(n>=2)都可以看做两张表的联合查询，后面的小节将只介绍两个表的联合查询。

2.2外连接（Outer Join）

2.2.1左外连接（Left outer Join）

左外连接：左表有就显示，不论右表。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMALEFTJOINBON(A.id = B.id)

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查询结果：

左连接并不是把B表左连接到A表上，而是把A表作为基准表。由查询结果可以看出，A、B两表左连接，只要A中有结果，无论B表中有无结果，都会被查询出来。

2.2.2右外连接（Right outer Join）

右外连接：右表有就显示，不论左表。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMARIGHTJOINBON(A.id = B.id)

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查询结果：

右连接和左连接类似，只是把B表（连接的表）作为基准表。由查询结果可以看出，无论A表是否存在其他数据，只要B表数据存在就会被查询出来。

2.2.3全外连接（Full outer Join）

全外连接：左表/右表，有一个有就显示。

SQL：

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMAFULLOUTERJOINBON(A.id = B.id)

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查询结果：

全外连接查询就字面意思也不难看出是查询出两表（A、B）中的所有记录信息。

注：MySQL中不支持全外连接（但是可以union来实现，后面会介绍）。

2.2交叉连接（Cross Join）

SQL:

SELECTA.idASAID,    A.contentASAContent,    B.idASBID,    B.contentASBContentFROMACROSSJOINB

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查询结果：

由结果可以看出，交叉连接是对A、B量表进行笛卡尔积的结果查询出来。即A的每条记录都有和B中所有记录相对应的信息。

2.3 SQL Union

SQL Union用于将多个select结果集进行合并。值得注意的是，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL:

SELECT*FROMAUNIONSELECT*fromB

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查询结果：

Union是把2个Select结果集进行合并，由查询结果也不难看出，A、B两表的结果数据进行了合并，并且都被查询出来了。

如果2个Select结果集中存在相同的结果，用Union则会把相同的记录进行合并，查询结果中仅仅会显示一条。那么如果想都显示出来，把Union换成Union All 即可。

Union实现Full outer Join：

1.首先获取A、B表中id的不同组合。

SQL:

CREATEVIEWvasSELECTA.idfromAUNIONSELECTB.idfromB

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视图内存如下：

2.以视图V为基本表，Left Join A、B表即可。

SQL:

SELECTA.id,    A.content,    B.id,    B.contentFROMvLEFTJOINAON(A.id = v.id)LEFTJOINBON(B.id = v.id)

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查询结果如下：

数据库中join的用法的用法你知道吗？下面我就跟你们详细介绍下数据库中join的用法的用法，希望对你们有用。

数据库中join的用法的用法如下：

一、join的用法

内连接、外连接

示例用表：

雇员表(Employee)

LastNameDepartmentID

Rafferty31

Jones33

Steinberg33

Robinson34

Smith34

JasperNULL

部门表(Department)

DepartmentID部门

31销售部

33工程部

34书记

35市场部

1、内连接:相等连接、自然连接、交叉连接

1)、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接：SELECT  * from   employee join  department on employee.DepartmentID = department.DepartmentID

等价于：

隐式连接：SELECT  * from   employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID

注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。

2)、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。

SELECT  * from   employee join  department  using (DepartmentID)

注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列

3)、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。

自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次.

select * from employee natural join department

注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，

则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"

或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".

4)交叉连接（又称笛卡尔连接）

如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B.

显示连接：

select * from employee cross join department

等价于

隐式连接：

select * from employee,department

2、外连接

并不要求连接的两表的每一条记录在对方表中都一条匹配的记录。

1)左连接（left outer join == left join）

若A表与B表左连接，A表对就的B表没有匹配，连接 *** 作也会返回一条记录，对应值为NULL。

如：

Jaspernull null null

Jones3333工程部

Rafferty3131销售部

Robinson3434书记

Smith3434书记

Steinberg3333工程部

若A表对应B表中有多行，则左表会复制和右表匹配行一样的数量，并组合生成连接结果。

如：select * from department  left join employee  on employee.departmentId = department.departmentId

31销售部Rafferty31

33工程部Jones33

33工程部Steinberg33

34书记Robinson34

34书记Smith34

35市场部nullnull

2)、右连接（right outer join == right join）

与左连接同（略）

3)、全连接（full outer join ==full join）

是左右外连接的并集. 连接表包含被连接的表的所有记录, 如果缺少匹配的记录, 即以 NULL 填充。

select * from employee full outer join department on employee.departmentId = department.departmentId

注:一些数据库系统(如 MySQL)并不直接支持全连接, 但它们可以通过左右外连接的并集(参: union)来模拟实现.

和上面等价的实例:

select * from employee left join department on employee.departmentId = department.departmentId

union all

select * from employee right join department on employee.departmentId = department.departmentId

注：SQLite 不支持右连接。

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

LEFT JOIN(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。

即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。

RIGHT JOIN(右连接)返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。

即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。

示例表：表1和表2

1、LEFT JOIN 例：

注释：王五在表2中没有匹配的记录，所以表2的内容为NULL。

2、RIGHT JOIN例：　

注释：表2中所有记录被返回。

扩展资料：

sql语句中left join的效率问题

sql语句中包含数据处理函数(nvl,case when函数)；inner joinleft join等关联；排序和分页。

1、首先把排序去掉，速度确实很快，但排序是必须的，这样做只是为了证明排序是很耗资源。2、将nvl，case when等函数去掉，结果速度几乎没有任何改变。

3、将inner join的表去除，速度稍微快了几十毫秒。

4、将left join的表去掉，速度从原来的4秒提高到1秒内。

综合所得，left join才是速度慢的元凶，于是将left join关联关系字段都加为索引，发现速度基本能保持在1秒左右。

结论：left join是相当耗资源的 *** 作，如果关联的字段没有索引的话，速度是很慢的，所以如果有left join的话，最好用索引字段取关联，或者给关联的字段加索引。

参考资料：

百度百科.Left join

百度百科.Right join

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