如何使用数据视图

SQL视图 视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法，在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能： 将用户限定在表中的特定行上。 例如，只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。 将用户限定在特定列上。 例如，对于那些不负责处理工资单的雇员，只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列，而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。 将多个表中的列联接起来，使它们看起来象一个表。 聚合信息而非提供详细信息。 例如，显示一个列的和，或列的最大值和最小值。 通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中，pubs 数据库中的 titleview 是一个视图，该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表： CREATE VIEW titleview AS SELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id FROM authors AS a JOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id) JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id) 之后，可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。 SELECT * FROM titleview 一个视图可以引用另一个视图。例如，titleview 显示的信息对管理人员很有用，但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图，在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新视图，客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息： CREATE VIEW Cust_titleview AS SELECT title, au_lname, price, pub_id FROM titleview 视图可用于在多个数据库或 Microsoft? SQL Server? 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点，并可用于支持最大的 Web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表，每个成员表包含原始表的行子集。每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 Transact-SQL UNION 运算符，将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集，该结果集的行为与整个原始表的复本完全一样。例如在三个服务器间进行表分区。在第一个服务器上定义如下的分区视图： CREATE VIEW PartitionedView AS SELECT * FROM MyDatabase.dbo.PartitionTable1 UNION ALL SELECT * FROM Server2.MyDatabase.dbo.PartitionTable2 UNION ALL SELECT * FROM Server3.MyDatabase.dbo.PartitionTable3 在其它两个服务器上定义类似的分区视图。利用这三个视图，三个服务器上任何引用 PartitionedView 的 Transact-SQL 语句都将看到与原始表中相同的行为。似乎每个服务器上都存在原始表的复本一样，而实际上每个表只有一个成员表和分区视图。有关更多信息，请参见视图使用方案。 只要所做的修改只影响视图所引用的其中一个基表，就可以更新所有 SQL Server 版本内的视图（可以对其执行 UPDATE、DELETE 或 INSERT 语句）。 -- Increase the prices for publisher ’0736’ by 10%. UPDATE titleview SET price = price * 1.10 WHERE pub_id = ’0736’ GO SQL Server 2000 支持可引用视图的更复杂的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。可在视图上定义 INSTEAD OF 触发器，指定必须对基表执行的个别更新以支持 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。另外，分区视图还支持 INSERT、UDPATE 和 DELETE 语句修改视图所引用的多个成员表。 索引视图是 SQL Server 2000 具有的功能，可显著提高复杂视图类型的性能，这些视图类型通常在数据仓库或其它决策支持系统中出现。 视图的结果集通常不保存在数据库中，因此视图也称为虚拟表。视图的结果集动态包含在语句逻辑中并在运行时动态生成。有关更多信息，请参见视图解析。 复杂的查询（如决策支持系统中的查询）可引用基表中的大量行，并将大量信息聚积在相对较简洁的聚合中，如总和或平均值。SQL Server 2000 支持在执行此类复杂查询的视图上创建聚集索引。当执行 CREATE INDEX 语句时，视图 SELECT 的结果集将永久存储在数据库中。SQL 语句此后若引用该视图，响应时间将会显著缩短。对基本数据的修改将自动反映在视图中。 SQL Server 2000 CREATE VIEW 语句支持 SCHEMABINDING 选项，以防止视图所引用的表在视图未被调整的情况下发生改变。必须为任何创建索引的视图指定 SCHEMABINDING。 例：创建视图 Create View TitleView AS Select ID,Title,PostTime,Hits From [List] 然后引用Select Top 100 * From TitleView 用循环输出数据与直接Select Top 100 * From [List]相比速度提高将近30毫秒！ 当然我这里只是举例子，一般情况下对单个表没必要去用视图

在现今数据的发掘和运用越来越受重视的信息时代，很多企业在选择客户关系管理系统的时候会比较关注其数据分析的功能是否强大，强大的数据整理和分析能力对于企业的不管是长期计划的调整决策还是短期的营销活动计划都有重要的参考作用。因此，对于CRM系统来说，这一方面的能力必须要体现出应有的作用。

不管是市场营销人员，还是销售人员，都可以借助客户关系管理系统中的数据分析结果来调整自己的工作。比如市场营销人员可以更加准确的定位自己的目标客户人群，从而制定相应的营销计划；销售人员可以知道自己的客户更加关注什么样的需求，喜欢什么样的服务，从而提供更加有针对性的服务，提高客户的满意度。那么，如此重要的数据分析，在CRM系统中是怎样进行的呢？

为了满足企业对数据分析的需求，系统提供了全面的数据分析解决方案。它可以为系统中的客户、潜在客户、销售机会、产品等各个模块都集成了相应的数据报表生成功能，帮助用户快速的观察数据结构，进行数据分析。当客户想要更加深入的分析数据的时候，可以在每个模块生成报表的时候，选择任意的字段，筛选出需要的目标数据，帮助用户从多方面，多维度的观察数据。

Rushcrm系统提供了21个标准报表，并且支持企业全方位的跨模块生成自定义报表，为企业对数据进行高级的多面处理，并深入发掘客户价值提供强有力的支撑。

除了数据报表之外，系统还提供了统计图表功能，通过柱状图或则圆饼图，按照不同的条件统计对应的目标数据，能让用户及时的从多角度了解系统中各项数据有清晰的认识，让用户对客户的信息了然于胸。

企业借助客户关系管理系统对客户数据进行收集、统计和科学的分析，往往可以发现意想不到的问题甚至商机，这也是为什么大部分企业都期望他们是用是CRM系统具有强大的数据分析功能的原因之一。

---