select @@version
2. 查看数据库所在机器 *** 作系统参数
exec master..xp_msver
3. 查看数据库启动的参数
sp_configure
4. 查看数据库启动时间
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看数据库服务器名和实例名
print 'Server Name...............:' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................:' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有数据库名称及大小
sp_helpdb
重命名数据库用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有数据库用户登录信息
sp_helplogins
查看所有数据库用户所属的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修复迁移服务器时孤立用户时,可以用的fix_orphan_user脚本或者LoneUser过程
更改某个数据对象的用户属主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意:更改对象名的任一部分都可能破坏脚本和存储过程。
把一台服务器上的数据库用户登录信息备份出来可以用add_login_to_aserver脚本
查看某数据库下,对象级用户权限
sp_helprotect
7. 查看链接服务器
sp_helplinkedsrvlogin
查看远端数据库用户登录信息
sp_helpremotelogin
8.查看某数据库下某个数据对象的大小
sp_spaceused @objname
还可以用sp_toptables过程看最大的N(默认为50)个表
查看某数据库下某个数据对象的索引信息
sp_helpindex @objname
还可以用SP_NChelpindex过程查看更详细的索引情况
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把记录按物理顺序排列的,索引占的空间比较少。
对键值DML *** 作十分频繁的表我建议用非clustered索引和约束,fillfactor参数都用默认值。
查看某数据库下某个数据对象的的约束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看数据库里所有的存储过程和函数
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存储过程和函数的源代码
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某个字符串@str的数据对象名称
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
创建加密的存储过程或函数在AS前面加WITH ENCRYPTION参数
解密加密过的存储过程和函数可以用sp_decrypt过程
10.查看数据库里用户和进程的信息
sp_who
查看SQL Server数据库里的活动用户和进程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server数据库里的锁的情况
sp_lock
进程号1--50是SQL Server系统内部用的,进程号大于50的才是用户的连接进程.
spid是进程编号,dbid是数据库编号,objid是数据对象编号
查看进程正在执行的SQL语句
dbcc inputbuffer ()
推荐大家用经过改进后的sp_who3过程可以直接看到进程运行的SQL语句
sp_who3
检查死锁用sp_who_lock过程
sp_who_lock
11.查看和收缩数据库日志文件的方法
查看所有数据库日志文件大小
dbcc sqlperf(logspace)
如果某些日志文件较大,收缩简单恢复模式数据库日志,收缩后@database_name_log的大小单位为M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 语句的方法:
set statistics time
set statistics io
图形方式显示查询执行计划
在查询分析器-查询-显示估计的评估计划(D)-Ctrl-L 或者点击工具栏里的图形
文本方式显示查询执行计划
set showplan_all
set showplan_text
set statistics profile
13.出现不一致错误时,NT事件查看器里出3624号错误,修复数据库的方法
先注释掉应用程序里引用的出现不一致性错误的表,然后在备份或其它机器上先恢复然后做修复 *** 作
alter database [@error_database_name] set single_user
修复出现不一致错误的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜选择修复出现不一致错误的小型数据库名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3个参数:
repair_allow_data_loss 包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误,以及删除已损坏的文本对象,这些修复可能会导致一些数据丢失。
修复 *** 作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。
如果回滚修复,则数据库仍会含有错误,应该从备份进行恢复。
如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复,则将遗漏任何取决于该修复的修复。
修复完成后,请备份数据库。
repai*_**st 进行小的、不耗时的修复 *** 作,如修复非聚集索引中的附加键。
这些修复可以很快完成,并且不会有丢失数据的危险。
repair_rebuild 执行由 repai*_**st 完成的所有修复,包括需要较长时间的修复(如重建索引)。
执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行 *** 作
╔--------------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚--------------------╝
注意:单双引号的用法可能有误(没有测式)
Sql = Select Distinct 字段名 From 数据表
Distinct函数,查询数据库存表内不重复的记录
Sql = Select Count(*) From 数据表 where 字段名1#18:0:0# and 字段名1 #19:00#
count函数,查询数库表内有多少条记录,“字段名1”是指同一字段
例:
set rs=conn.execute(select count(id) as idnum from news)
response.write rs(idnum)
sql=select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2
Sql=select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录,而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为:2003-8-10 19:55:08,通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录,而不管是几点几分。
Sql=select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]
Sql=select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]
模糊查询
Sql=select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]
查找数据库中前10记录
Sql=select top n * form 数据表 order by newid()
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n,n就是要取出的记录数
Sql=select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')
╔--------------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚--------------------╝
sql=insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)
sql=insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序,依次添加
sql=insert into 目标数据表 select * from 源数据表
把源数据表的记录添加到目标数据表
╔--------------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql=update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式
Sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式
Sql=update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
╔--------------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚--------------------╝
Sql=delete from 数据表 where 条件表达式
Sql=delete from 数据表
没有条件将删除数据表中所有记录)
╔--------------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql=select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(别名) 获取统的计值,其它函数运用同上。
╔-----------------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚-----------------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
╔--------------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否
rs.delete 删除当前记录,但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
用Oracle数据库!!!!!!!!!!!!!!
如果你在使用API链接Oracle数据库时提示数据库只读,可能是因为该用户没有对数据库写入权限所致。在Oracle数据库中,每个用户都有不同的授权和权限级别,只有拥有“读写权限”的用户才能进行对数据库的修改和更新。要解决这个问题,可以尝试按照以下步骤 *** 作:
1.检查数据库的登录用户是否有写入权限,可以通过SQL Developer等工具查询当前用户的权限,或者联系数据库管理员(DBA)请求写入权限。
2.确认数据库连接使用的用户名和密码是否正确,如果登录凭据无效,可能也会导致只读 *** 作。
3.确保数据库可以接受写入请求,有时候可能需要启用事务或者适当更改数据库参数设置,才能最终使得API可以写入数据。
4.验证 API代码是否有正确的写入语句。如果数据库只读,那么写入函数可能会失败,并显示类似“只读连接”或“连接无效”的错误信息。
在这个过程中,注意留意任何关键信息,保留相关日志记录以追踪问题,以便于准确定位和解决问题。
数据查询 是数据库 *** 作中最主要的功能之一有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢?
第一个技巧 利用连接符连接多个字段
如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢?其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来
如可以这么写查询语句
SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表
通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容
总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性
第二个技巧 取消重复的行
如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份z件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢?
若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求
若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录
所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行
如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性
所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用
第三个技巧 勤用WHERE语句
我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度
如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼
其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据
另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率
所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率
第四个技巧 灵活使用COUNT函数
在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距
下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得
一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等
二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率
第五个技巧 只查询时必须的字段
有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少管理层员工有多少生产线员工又有哪些或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢?
若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好
一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049
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