数据库中的实体解释？

就数据库而言，实体往往指某类事物的集合，把每一类数据对象的个体称为实体，数据库实体可以是具体的人事物，也可以是抽象的概念、联系。

E-R称为实体-联系图，是描述概念世界、建立概念模型的实用工具。数据库的设计过程是先使用E-R图描述组织模式，再进一步转换成任何一种DBMS支持的数据模型。

E-R图的三要素为实体、属性和联系，分别用矩形框、椭圆形和菱形框表示。

扩展资料：

实体的相关术语：

1、实体属性：

将食物的特性称为实体属性，每个实体都具有多个属性，几多个属性才能描述一个实体。实体属性值是实体属性的具体化表示，属性值的集合表示一个实体。

2、实体属性值：

实体属性值是实体属性的具体化表示，属性值的集合表示一个实体。

3、实体类型：

用实体名及实体所有属性的集合表示一种实体类型，他剪真实体型通常一个实体型表示一类试题。因此通过实体型可以区分不同类型的失误。

ER图分为实体、属性、关系三个核心部分。实体是长方形体现，而属性则是椭圆形，关系为菱形。

ER图的实体（entity）即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体里包括张三、李四等，实体成员（entity member）/实体实例（entity instance） 不需要出现在ER图中。

ER图的属性（attribute）即数据对象所具有的属性，例如学生具有姓名、学号、年级等属性，用椭圆形表示，属性分为唯一属性（ unique attribute）和非唯一属性，唯一属性指的是唯一可用来标识该实体实例或者成员的属性，用下划线表示，一般来讲实体都至少有一个唯一属性。

ER图的关系（relationship）用来表现数据对象与数据对象之间的联系，例如学生的实体和成绩表的实体之间有一定的联系，每个学生都有自己的成绩表，这就是一种关系，关系用菱形来表示。

ER图中关联关系有三种：

1对1（1:1） ：1对1关系是指对于实体集A与实体集B，A中的每一个实体至多与B中一个实体有关系；反之，在实体集B中的每个实体至多与实体集A中一个实体有关系。

1对多（1:N） ：1对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系；并且实体集B中每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。

多对多（M:N） ：多对多关系是指实体集A中的每一个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系，并且实体集B中的每一个实体与实体集A中的至少N（N>0）个实体有关系。

简单的例子

数据库 ER图实体要把所有属性的都要写出来。

ER图构成：

1、实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。比如学生张三丰、学生李寻欢都是实体。

2、属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；代表实体所包含的所有属性。比如学生的姓名、学号、性别、都是属性。

3、联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）就是指存在实体类之间的三种关系（一对一，一对多，多对多）。 比如老师给学生授课存在授课关系，学生选课存在选课关系。

转换为关系模式的原则：

1、一个实体转化为一个关系模式。实体属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。

2、一个1：1联系可以转化为一个独立的关系模式，也可以与任意一端所对应的关系合并。

3、一个1：n联系可以转化为一个独立的关系模式，也可以与任意n端所对应的关系合并。

4、一个m：n联系转化为一个独立的关系模式。

5、三个或三个以上实体间的多元联系可以转换为一个关系模式。

6、具有相同码的关系模式可以合并。

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