R语言中内置了两种数据格式,除了将数据导出为我们常用的 .xls 、 .csv 外,使用R内置的数据格式可以方便以后的再次计算。
.RDS适合保存单个数据集的数据,如将iris数据保存下来:
.RData适合保存整个工作空间的数据,有以下两种方法:
在使用R语言的edit函数打开数据集进行编辑后,需要使用R语言中提供的save函数来保存修改后的数据集。首先需要将编辑后的数据集赋值给一个变量名,例如将编辑后的数据集命名为mydata,即可使用save函数将其保存在本地磁盘或其他路径。保存数据集的语法为:save(mydata, file = "文件路径/文件名.RData")。其中,mydata指的是编辑后的数据集名称,file参数指定了数据保存路径和文件名,并且需要以.RData为格式后缀。保存成功后,数据集就被存储下来并可在后续的R脚本中进行导入和使用。需要注意的是,若要再次使用编辑后的数据集,需要先使用load函数将其加载到R中。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)