DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API,为大多数的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就可以用相同的方式 *** 作各数据库。
Python DB-API使用流程:
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本,必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码,并执行:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb
简介
我是一名应届经济学毕业生,在学习Python语言的过程中,接触到了数据分析,机器学习和人工智能,并对此特别感兴趣,现在我把整个学习过程记录下来,希望和我有相同兴趣和爱好的朋友们一同成长,期盼着各位专家的指导。
环境介绍
在整个过程当中,将采用Python和Excel,采用Python,是因为Python提供了丰富的开发框架和工具库,使用Excel是因为Excel是使用非常广泛的办公软件,我在Excel里将复杂的算法简单化,使大家快速理解各种难以理解的算法。
在开始之前,我们已经准备好了Anaconda和Excel环境。在这里省略了这个过程。
数据获取将通过tushare开放平台,后面我会介绍和演示如何应用tushare平台。
数据分析流程简介
数据分析是由数据收集开始,收集的数据经过标准化处理和整理后,通过各种算法,进行数据分析,目的是为了总结过去的 历史 数据,在数据趋势上预测未来的走势,同时对现存的环境进行优化。
我们今天先从数据收集开始。
数据收集需要应用到Python对文件的读写 *** 作。
下面这段代码以只读方式采用’UTF-8’编码方式打开当前目录下的text1.txt文件,并输出到屏幕上。 *** 作完毕后,关闭文件。
小贴士:在从tushare平台获取数据时,每个用户会分配到一个key,我们可以把这个key封装到这个文件里。为的是数据安全和便利性。
Python对数据的处理主要是csv文件格式,Excel和数据库。今天我们主要针对csv文件进行 *** 作。为的是尽快开始我们的数据分析之旅。后面在适当的时候,我来完成对Excel和数据库的 *** 作。
Python 读取csv文件有很多种方法,我们这里采用PANDAS库,下面是读取csv文件代码:
下面这段代码先生成数据列表,然后写入csv文件。
好了,到现在为止,Python对数据收集的基础工作就算完成了,Python对文件 *** 作有很多技巧,不是我们这一系列的重点,就不一一介绍了,有兴趣的伙伴可以查阅相关文档。
#连接数据库conn = MySQLdb.Connect(
host = 'localhost',
port = 3306,
user = 'root',
passwd = '',
db = 'mytest',
charset = 'utf8'
)
cursor = conn.cursor()
#创建一个表存储数据
sql_create = "create table if not exists account(nameid int, money varchar(100)) "
#插入两条数据
sql_insert1 = "insert into account(nameid,money) values(13,120)"
sql_insert2 = "insert into account(nameid,money) values(14,10)"
#执行上述sql语句
cursor.execute(sql_create)
cursor.execute(sql_insert1)
cursor.execute(sql_insert2)
conn.close()
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