如何在视频或者自媒体中添加数据库？

方法/步骤

7/8 分步阅读

打开iTunes，点击左上角的图标，选择【将文件添加到资料库】

2/8

或者点击【文件】-【将文件添加到资料库】/【将文件夹添加到资料库】

一般菜单栏是隐藏的，按【Ctrl+B】可以显示

3/8

选择视频文件（格式为MP4），再点击【打开】

4/8

接着点击左上方的【视频】图标，这时候你可能发现在【我的视频】下没有刚才添加的视频，这是因为一般从电脑添加的视频没有版权，会在【家庭视频】下

5/8

切换到家庭视频，就可以看到添加好的视频了

6/8

在添加视频的时候，你也可以直接拖视频文件到iTunes的窗口

7/8

在添加好视频后，不要对【视频原文件】和【存放视频的文件夹】进行删除、移动、重命名等 *** 作，这些 *** 作都会导致iTunes找不到该视频，无法进行同步、播放等，如果要移动，删除iTunes里的视频，重新添加即可

8/8

添加完成后，你可以在iTunes中播放视频，或者同步视频到iPhone中，同步的方法可以查看下面的链接

小白测评数据库在可以在微信中搜索小白评测数据库即可打开小程序查看。小白测评是数码类自媒体，B站认证信息为“bilibili知名科技UP主”，微博认证为“小白测评工作室创始人、微博vlog博主、知名数码博主、数码视频自媒体”，百家号认证为“优质创作者”。

数据测试指的是检查局部数据结构是为了保证临时存储在模块内的数据在程序执行过程中完整、正确的过程。局部数据结构往往是错误的根源，应仔细设计测试用例，力求发现错误：不合适或不相容的类型说明；变量无初值；变量初始化或省缺值有错。

相关信息

软件应用程序已经离不开数据库。无论是在Web、桌面应用、客户端服务器、企业和个人业务，都需要数据库在后端 *** 作。同样的在金融、租赁、零售、邮寄、医疗领域中，数据库也是不可缺少的。随着应用的复杂程度增加需要更强大和安全系数高的数据库才可以满足需求。

为了满足高频率的应用程序事务（如银行或财务应用），数据库的安全性成为首要之重。市场中有很多活跃的数据库工具，例如MS-Access2010，MS SQL Server2008 r2，Oracle 10g，Oracle Financial，MySQL，PostgreSQL，DB2等等。

前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

现在有很多免费的数据可以供使用分析，不过很少有人能找的到，或者没能力找，这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面，一是“拿来的”数据，也就是现成的；二是“爬来的”数据，这种一般通过爬虫等手段去采集数据。

“拿来的”数据可以在各大官方平台或者社区去找，一般各行各业都会有自己的数据库。我常用的数据网站有以下这些：

百度指数： 百度搜索汇总的数据，能看到各种关键词的搜索热度趋势，优点数据量大，能反映真实的话题热度变化，适合做需求洞察、用户画像、舆情监测、市场分析。

百度指数规则，是以网民在百度的搜索量为数据基础，以关键词为统计对象，科学分析并计算出各个关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权和。

微信指数： 微信生态的大数据，反映关键词热度，和百度指数类似。但微信指数数据来源微信各种内容渠道，包括搜一搜、视频号、公众号等，适合做微信生态人群画像、内容推广、舆情监控的研究。

Google Trends： 和百度指数类似的产品，基于google生态汇总的大数据。比百度数据来源更丰富也更广泛，包含了google、youtube等，毕竟是全球应用。缺点是对国内搜索分析的指导意义不大，还是百度指数更具指导意义。

微博指数： 微博内容提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，优点比较有时效性，而且数据基数大，可以实时反映热度变化情况，适合实时捕捉当前 社会 热点事件、热点话题等，快速响应舆论走向等。

这种数据包含了网站、APP、自媒体账号等监测数据，大多是商业付费类

Alexa： 用于查询全球网站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、区域分布等信息。

新榜： 新媒体专属的数据平台，用于查看抖音、快手、公众号、小红书等平台KOL账号的数据。数据包括了粉丝、浏览、互动、声量等，一般用于广告投放监测、自媒体数据运营等。

猫眼数据： 影视相关数据。汇总了电影票房、网播热度、电视收视等数据，适合做票房预测、节目热度监测。

艾瑞指数： APP、Web、手机等排行榜数据，包括各大移动设备装机指数、APP热度指数、PC Web热度指数、网络广告指数等等，适合做广告营销投放等。

新浪 财经 数据中心：新浪 财经 大数据，汇总了股票、基金、期货、黄金、货币等各种 财经 数据，种类很齐全，应该有数据接口。

Wind：国内比较早的金融数据服务商，数据种类最齐全，而且有各种金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很贵，个人很难承担的起。

Tushare： 免费的金融数据库，支持Python接口，数据也非常齐全，包含了股票、基金、期权、债券、外汇、公司报表等各种 财经 数据。只要你会用Python，就可以调用里面的各种数据，非常便捷。

这种一般包含政府开放数据、统计数据，以及各种民生数据。

国家统计局： 最权威的国内宏观数据网站，包括人口、经济、农业等等。

上海公共数据开放平台： 上海市各行各业的免费数据，对公众开放下载，非常适合做城市规划分析。

其他城市官方数据：

这一类数据适合做机器学习、统计分析、算法研究等，是学术界、工业界用于数据驱动业务典型数据。

kaggle： 全球最大的数据科学比赛平台，也是google旗下的产品。kaggle拥有丰富的数据集和各种解决方案，适合对数据感兴趣的小伙伴去研究学习。

天池： 阿里云里面的数据比赛平台，也拥有很多比赛数据，质量相对较高。

---