时序数据库是什么，哪个好？

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据。这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多信息量大。

Transwarp TimeLyre 是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，可以支撑时序数据的各类业务场景， 支持高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等。 Timelyre 支持分布式水平扩展，同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储，可以有效支撑物 联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

使用R语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析 - 拓端研究室TRL...

2022年11月23日您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R,并绘制时间序列。您可以使用scanR语言实战之时间序列分析

萌弟

生活就像马尔可夫链，决定未来的只有现在，过去的终将埋葬。

来自专栏R语言实战学习

前面的线性回归探讨的是横截面（cross-sectional）数据。在横截面数据集中，我们是在一个给定的时间点测量变量值。与之相反，纵向（longitudinal）数据则是随着时间的变化反复测量变量值。若持续跟踪某一现象，可能会获得很多了解。 对时序数据的研究包括两个基本问题： 对数据的描述 （这段时间内发生了什么）以及预测（接下来将会发生什么） 。我们可能有如下疑问。

Johnson &Johnson股价在这段时间内有变化吗？

数据会受到季度影响吗？股价是不是存在某种固定的季度变化？

我们可以预测未来的股价吗？如果可以的话，准确率有多高？

描述时序数据和预测未来值的方法有很多，而R软件具备很多其他软件都不具备的精细时序分析工具。

将分析的几个时序数据集，这些数据集在R中都可以找到，它们各有特点，适用的模型也各不相同。

本文首先介绍生成、 *** 作时序数据的方法，对它们进行描述并画图，将它们分解成水平、趋势、季节性和随机（误差）等四个不同部分。在此基础上，我们采用不同的统计模型对其进行预测。将要介绍的方法包括基于加权平均的指数模型，以及基于附近数据点和预测误差间关联的自回归积分移动平均（ARIMA）模型。我们还将介绍模型拟合和预测准确性的评价指标。

本章内容：

在 R 中生成时序对象

时序的平滑化和季节性分解

序数据库英文全称为Time Series Database，简称TSDB，是以时间为索引的规律性时间间隔记录的数据库。时序数据库采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。

一、时序数据库是什么

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。

二、时序数据库的特点

1、有效处理庞大数据。

2、对重复的部分，Informix TimeSeries只保持一份数据。

3、节省空间50%，有效降低I/O。

4、主键索引更有效。

5、时间序列表头分离的特性不浪费空间。

三、时序数据库和关系型数据库的区别

1、数据压缩情况

关系型数据库将它们的数据按行存储在磁盘上，不同的数据类型彼此相邻，这限制了可以使用什么类型的压缩算法以及可以压缩多少数据。

而时序数据库通常以相同类型的数据点彼此相邻的方式存储数据，这样的话可以使用最佳压缩算法，大大节省了存储成本。

2、数据库架构

关系型数据库底层是定义好模式的，所以对于表本身，不管是修改还是删除某一列，都会影响到数据库的模式，在底层相当于要进行”数据库迁移“。

而时序数据库往往是无模式的，允许快速轻松地添加新字段。

3、可用性和冗余

关系型数据库可以通过集群存储的方式提供高可用性，但它们容易受到网络可用性的影响，如果连接断开，数据收集将停止。

而时序数据库通过收集器的冗余可以确保良好的可用性，时序数据库一般带有存储转发技术，如果发生中断，该技术会在收集器处缓冲数据，当服务器自动重连时，缓冲区最终会同步上传，确保不会丢失数据。

4、数据安全

数据库被黑客和病毒攻击的事件频繁发生，中q的大多数是知名的关系数据库，常见的攻击比如有：SQL注入。

而时序数据库一般不允许通过标准接口插入、更新或删除数据，此外，时序数据库会跟踪所有更改，包括使用访问、配置、安全违规和系统警报。

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