mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好，20w条数据一次更新？

建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。

数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。

注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

第一种，很简单，适用于任何存储引擎。

1. 下载并安装好新版本的MySQL数据库，并将其端口改为3307（避免和旧版本的3306冲突），启动服务。

2. 在新版本下创建同名数据库。

# mysqldump -p3307 -uroot create mysqlsystems_com

3. 在旧版本下备份该数据库。

# mysqldump -p3306 -uroot mysqlsystems_com >mysqlsystems_com.bk

Note: 你也可以加上–opt选项，这样可以使用优化方式将你的数据库导出，减少未知的问题。

4. 将导出的数据库备份导入到新版本的MySQL数据库中。

# mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com <mysqlsystems_com.bk

5. 再将旧版本数据库中的data目录下的mysql数据库全部覆盖到新版本中。

# cp -R /opt/mysql-5.1/data/mysql /opt/mysql-5.4/data

Note: 大家也都知道这个默认数据库的重要性。

6. 在新版下执行mysql_upgrade命令，其实这个命令包含一下三个命令：

# mysqlcheck –check-upgrade –all-databases –auto-repair

# mysql_fix_privilege_tables

# mysqlcheck –all-databases –check-upgrade –fix-db-names –fix-table-names

Note: 在每一次的升级过程中，mysql_upgrade这个命令我们都应该去执行，它通过mysqlcheck命令帮我们去检查表是否兼容新版本的数据库同时作出修复，还有个很重要的作用就是使用mysql_fix_privilege_tables命令去升级权限表。

7. 关闭旧版本，将新版的数据库的使用端口改为3306，重新启动新版本MySQL数据库。到此，一个简单环境下的数据库升级就结束了。

第二种，同样适用任何存储引擎。

1. 同样先安装好新版本的MySQL。

2. 在旧版本中，备份数据库。

# mkdir /opt/mysqlsystems_bk mysqldump -p3306 -uroot –tab=/opt/mysqlsystems_bk mysqlsystems_com

Note: –tab选项可以在备份目录mysqlsystems_bk下生成后缀为*.sql和*.txt的两类文件；其中，.sql保存了创建表的SQL语句而.txt保存着原始数据。

3. 接下来在新版本的数据库下更新数据。

# mysqladmin -p3307 -uroot create mysqlsystems_com

# cat /opt/mysqlsystems_bk/*.sql | mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com ( Create Tables )

# mysqlimport mysqlsystems_com /opt/mysqlsystems_bk/*.txt( Load Data )

4. 之后的所有步骤与第一种方法的后三步5、6、7相同。

第三种，适用于MyISAM存储引擎，全部是文件间的拷贝。

1. 安装。

2. 从旧版本mysqlsystems_com数据库下将所有.frm、.MYD 和.MYI文件拷贝到新版本的相同目录下。

3.之后的步骤依然同于第一种的后三步。

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么？

实验

我们先创建一个测试数据库：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)