移动端车险定损系统设计

从最初的相机查勘到后来应用理赔系统，再到如今的移动查勘，保险公司用了10年的时间，只实现了事故照片和理赔资料的电子化。但在今年，大变化发生了。

蚂蚁金服、中国平安、中国人保和中国保信四家公司凭借科技从不同角度切入定损领域。

这其中，蚂蚁金服和中国平安重点放在定损效率上，新推出的智能定损工具目标放在大幅提升简易案件理赔效率上。当简易案件的定损效率达到秒级，以后小剐小蹭简易案件修车真的无需等待了。

中国人保则研发和采购了多种事故车检测工具，想要免拆检就搞清楚车辆损失情况，重在理赔质量。中国保信则是凭借行业最完整的数据库，将重点放在反欺诈上，骗保发生的概率有望降低。

现在，这场智能定损竞赛已经开场，到底谁会笑到最后？

定损宝与AI智能闪赔的较量

蚂蚁金服是今年最早宣布让人工智能赋能定损的巨头。这家公司在6月推出的定损宝让其又多了一重身份——保险业的技术提供商。

界面新闻了解到，定损宝利用人工智能模拟车险定损环节中的人工作业流程，帮助保险公司实现简易案件的自动定损。背后则是图片识别技术在保险领域的应用，用AI充当定损员的眼睛和大脑，通过算法识别事故照片，确定受损部件和损失程度。再通过与合作保险公司维修价格库的对接，几秒内就能给出受损部件、维修方案以及维修价格。

这是图像定损技术首次在车险领域实现商用。不过，这款声称“要革10万理赔人命”的定损工具，推出后却受到了很多来自理赔领域的质疑。

第一个质疑点在海量历史图片数据。要达到图片识别定损的效果，需要机器学习海量历史车险事故照片。“车险业70%的保费收入在三大财险巨头中国人保、中国平安和中国太保手中，也就是说约七成的保险理赔数据在这些大公司手中”，资深理赔人士A6工作室创始人魏然说，这些都是保险公司的核心数据，这三家公司都有能力做数据分析，共享给蚂蚁金服的可能性不大。事实上，中国人保、中国平安和中国太保都在推进人工智能。

蚂蚁金服保险事业群内部人士则告诉界面新闻，的确需要大量车险历史照片去训练机器，定损宝机器学习合作的是大地财险、太平财险等大中型保险公司，有足够历史数据供给机器学习。这位人士进一步补充道，“不同保险公司的车型以及照片拍摄规范有所差异，有的公司平拍比较多，有的俯拍比较多，有强调细节拍摄，有的喜欢做标注，我们用各家保险公司的照片去‘喂养’给机器学习，使定损宝能够覆盖所有车型，适应不同天气和不同拍摄方法下的照片”。

另一个被质疑较多的是配件价格本地化问题。定损最重要的一环是确定维修价格，这就涉及全国各地区的配件价格、辅料和工时价格。作为互联网金融公司的蚂蚁金服，显然是不掌握这个数据的。对此，上述蚂蚁金服保险事业群内部人士表示，“实质上定损宝不涉及这部分内容，定损宝只做前段的图片识别和损失确定，系统会自动将结果递交给保险公司。定价权还是在保险公司手上，每家保险公司根据自己的价格库确定价格，输出维修方案”。

除了技术上的质疑，业内最担心的还有道德风险问题。界面新闻采访到的一些资深理赔人员普遍表示没有看到定损宝的反欺诈功能，担心骗保分子利用这个漏洞，给保险公司风控带来风险。

根据界面新闻记者了解，在与合作保险公司探讨后，定损宝在配件间逻辑关系和事故真实性上有一些反欺诈的设计，用于判断事故的真实性，预警一些不符合配件损失逻辑的案件。不过，上述蚂蚁金服保险事业群人士也承认，目前只能做到一些简单的反欺诈。“以后在这个方向上会继续深入，这是一个持续优化的过程”，他说。

蚂蚁金服在质疑声中独占智能定损领域的日子并未持续太久。上个月，中国平安宣布推出自家的智能定损产品——AI智能闪赔，这是第一个由保险机构推出的智能定损工具。

与定损宝类似，AI智能闪赔也是利用图片识别技术，机器学习海量历史真实理赔图片数据训练，实现图片识别定损。界面新闻了解到，“自身拥有海量历史车损图片数据”是这部分最主要的优势。中国平安拥有19.83%的财险市场份额，意味着拥有行业两成左右的车损数据。中国平安公开表示，AI智能闪赔是目前唯一已投入真实生产环境运用的人工智能定损与风控产品。

不过，仔细比较后，界面新闻发现，定损宝与AI智能闪赔最大不同在自动定价环节。定损宝的定价工作是回传给保险公司做，而AI智能闪赔则因背靠平安产险，构建了覆盖全国，精准到县市的工时配件价格体系，自己做定价。正因如此，AI智能闪赔是第一款集定损定价于一体的智能工具。

此外，AI智能闪赔也未遭遇“道德风险”质疑。原因则是，AI智能闪赔发布时披露，其构建了从承保到理赔全量风险因子库，覆盖理赔全流程主要“个案”与“团伙”风险，实现对风险的事中智能拦截与事后智能筛查。

与平安合作这项技术的第三方风控公司凯泰铭科技研发中心负责人告诉界面新闻，他们请了经验很丰富的修车师傅将车辆维修经验一条条写下来，每天发生的事故经验都变成一条条新规则写进去。“人的经验写出来编译成计算机逻辑规则，这些逻辑规则放在系统里就变成了拦截规则，目前有4万多条规则。”

“这些规则就像蜘蛛在织网，正常的案件就从网格中漏过去了，问题案件触发了某一条规则就会被拦截，就需要理赔人员拎出来细看。”上述负责人说，这套规则对汽修厂的专业骗保拦截最有效，因为他们正是根据车辆维修逻辑和车身结构逻辑进行骗保。

这些智能定损工具，花费了双方大量的人力物力。中国平安披露，过去五年每年投入近10亿美元用于金融科技领域的创新，业内人士预估蚂蚁金服的投入也应该在亿元级水平。

有趣的是，蚂蚁金服和中国平安都将自家的定损产品免费给保险业小伙伴使用。蚂蚁金服的说法是目前未考虑对该项目收费，中国平安则给予合作机构三个月免费期，业内预期以后可能走向收费模式，技术输出会成为中国平安新的赢利点。

但天下没有免费的午餐，这两只免费定损产品目的都是跑数据。“据我了解，蚂蚁金服和中国平安的定损产品解决方案是同一个逻辑”，魏然告诉界面新闻，两家公司把工具给其他保险公司免费使用，都是为了跑更多的保险数据，这样工具定损的结果就越来越精准。

界面新闻采访获知，蚂蚁金服与中国平安之间，保险公司更愿意与蚂蚁金服合作。目前，已经有几十家保险公司表示了合作意向，蚂蚁金服方面正在安排陆续对接。而中国平安此前公布，有10余家保险公司签定了AI智能闪赔方面的合作意向书。

一位小保险公司车险业务负责人向界面新闻解释道，“中国平安毕竟是保险公司的竞争对手，把公司核心的理赔数据交给竞争对手，多少是会有所担心的。蚂蚁金服的定位是科技公司，保险只是它整个生态的一环，更多是服务于保险公司的姿态，会让保险公司更放心”。

蚂蚁金服另一个优势就是有大量“人的数据”，而这正是保险公司所欠缺的。比如蚂蚁金服5月推出的“车险分”，可以对车主进行精准画像和风险分析。据了解，上线百日，车险分的合作保险公司已有18家，日均调用频次达100万。车险分主要运用在车险定价环节，首批引入车险分的安盛天平披露，引入车险分后，65%的用户风险识别结果发生了改变。

自从两家公司定损产品上线后，有关两家公司PK的议论不断。蚂蚁金服保险事业群总裁尹铭对界面新闻表示：“蚂蚁是一个平台，不会和保险公司去竞争。相反，我们很欢迎保险公司加入到保险科技的领域中。”

在尹铭看来，保险科技最终的胜利者不是哪一家机构，而是整个行业和保险消费者。

不是竞争关系的比拼

与蚂蚁金服和中国平安从智能软件切入定损领域不同，中国人保则是深耕定损硬件。

这家财险龙头公司9月份一口气推出6款科技理赔工具，其中两款为人保财险定制版产品，一款为人保财险和厂家联合研发，一款为人保财险理赔专家发明并拥有国家发明创新专利，还有两款人保财险采购产品。

这其中，最重磅的是发动机连杆免拆测量工具，这款改写了涉水车必须拆解发动机才能判断损失历史的工具，由人保车险理赔部门自主研发，拥有国家实用新型发明专利。车子被淹涉水的车主，如果使用这款免拆测量工具，车辆维修过程中就可以避免发动机被拆解，并且在半小时至5小时之内准确检测出发动机连杆是否受损，既减少了等待维修时间，又能维持发动机的原装状态。

这款工具研发者人保财险理赔部肖慎飞告诉界面新闻，涉水事故车涉及发动机损失车是比较复杂的案件，传统检测方法必须拆解发动机，浪费大量人力物力的同时消耗大量定损时间。“更重要的是，以前拆检的话语权掌握在维修方手里，保险公司和车主都没办法阻止其为了自身利益肆意拆解的要求，有了这个工具之后，车主和保险公司就有了主动权。”

此外，人保财险还定制了两款专属设备——电控系统诊断仪和云诊断设备。电控系统诊断仪用于日常电控系统定损工作，通过车载诊断端口能够迅速确定故障范围、判断故障类型、分析故障原因。云诊断设备则主要针对高端车辆，兼容众多进口及合资高端品牌车型原厂诊断，可以实现远程 *** 控检测。比如说，如果车子发动机缺缸或灯光不亮等故障，就可以在车载诊断端口插上这两款设备扫描一下，几分钟即可出结果。尤其是高端车辆，不用再在汽修厂排队等检测了。

“人保财险自主研发和采购的这些工具，突破了汽修产业链的技术壁垒，还创新掌握了‘免拆检’技术，以后可以快速处理大额复杂案件尤其是高端车案件，这可能会形成人保财险在定损理赔上的核心优势。”一位业内人士分析称。

人保财险理赔事业部一位人士告诉界面新闻，定损虽然很复杂但是还是规律可寻，这一系列工具是为了将定损行为标准化。以前人工定损主要依靠每个定损员的经验，很难整合。“现在通过图像定损、智能定损的方式，成为了可以收集整理的信息，可以在后台分析管理，这是最大的作用”。

“通过数据分析，我们了解了每类车辆容易出险的部位，也就找到了需要成本控制的部位。这不是针对客户，而是去影响出险部位，甚至跟维修行业协调。保险公司后台对某一类事故、某一类车辆的成本管控更有精准性，这是对成本最大的管理。”他补充道。

而与蚂蚁金服、中国平安以及中国人保三家商业巨头相比，中国保险信息技术管理有限责任公司（下称中国保信）更像是一家行业平台。

经国务院批准2014年初成立的中国保信，被称为保险业的“银联”，由中国保险保障基金出资设立，为加强保险业公共基础设施建设，全面提升保险经营管理的信息化水平而生。

车险数据是中国保信最先整合的数据，正因如此，中国保信手握行业最全的理赔数据。凭借数据优势，中国保信推出“定损云”。

定损云包括事故车定损系统、反欺诈系统、统计分析系统及其他应用系统。保险公司与中国保信合作使用定损云之后，可查询到车辆定型、配件点选、核损定价等数据。与其他商业巨头定损产品的强功能性不同，定损云的定位是车险理赔端的辅助作业平台和生态平台。

界面新闻采访了解到，业内普遍将定损云看作是定损环节的补充工具，非常看重其在反欺诈上方面的应用。以前各地保险数据使用的标准、数据格式上都不统一，中国保信成立以后，打破了地区和各家保险公司的数据壁垒，规范了54个反欺诈数据元的采集，统一了数据标准。

基于对车险平台数据的运用，中国保信开发了车险反欺诈信息系统，自建风险数据库，实现了保险欺诈线索识别、欺诈风险预警、欺诈信息共享等功能，为公司打击骗保提供了信息数据支撑，特别是单一保险公司难以甄别的跨公司欺诈案件。

与蚂蚁金服、中国平安一样，作为行业平台的中国保信，也是面向全行业公司开放。此前，定损云已经启动首批10家保险公司数据测试工作。上述小保险公司车险业务负责人认为，作为拥有最强数据的行业平台，中国保信将吸引更多保险公司。

四方巨头入局，受益的是整个保险行业，图片识别在车险领域的实验已经开始，未来在其他险种的应用也值得期待。对于保险消费者而言，无论享受哪家的服务，都能带来理赔体验的提升。

在安心保险总裁钟诚看来，几家公司各有优势。中国平安的AI智能闪赔将图像识别和后台数据库的对接得比较好，解决了定损环节上的不确定性和标准化问题，这让线上线下的理赔工作减少了很多，提高了很多效率。同时AI智能闪赔的智能拦截功能会将问题案件拦截下来，此时再用中国保信的行业数据系统去查询车辆历史出险数据，同时辅以车险分的车主信用，做出更加合理的判断。“最重要的是保险公司要将这些工具切切实实地用起来，才能看到其在风险识别和流程方面的作用”。

“保险公司应该都用起来，我们计划和蚂蚁金服、中国平安和中国保信三家都合作”，钟诚说。

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引言

2006年，我国产险业四个主要险种——车险、企财险、货运险和责任险保费收入合计1377.96亿元，同比增长24.9%，占财产险保费收入的91.3%。

据中国保监会统计数据显示，我国机动车辆保险保费收入为1107.87亿元，同比增长29.1%，占财产险公司业务比重为70.1%，稳居产险业第一大险种。其中，交强险自2006年7月1日实施以来实现保费收入218.78亿元，占7月至12月车险保费收入的39.5%。

目前中国财产保险中，车险是投保意识最强的险种之一。随着对交通事故第三方受害者赔偿标准的提升，除了交强险外，越来越多的汽车保有者还主动购买了商业三者险，甚至自发地选择较高的保额。

近几年，随着国内汽车市场的快速增长和车险投保意识的逐步提高，中国车险保费收入稳步增长，到2010年中国汽车保有量将达6000万辆，机动车辆保险保费收入可超过6000亿元人民币。但同时，中国车险市场发展也面临价格战、渠道混乱、理赔漏洞、外资参与不充分等问题。

自2003年车险管理制度改革实行以来，2006年车险市场再次发生了重大转折。一系列政策和措施的出台，不仅对当前市场具有积极意义，带来经营管理质的改变和市场基本面的好转，而且使整个市场站在了一个新的起点，车险市场发展进入了一个新的阶段，将对今后整个行业的车险经营和市场走向产生深远影响。

本报告依据国家统计局、国资委、国家信息中心、国务院发展研究中心、中国经济信息网、中国宏观经济数据库、万方数据库、中国社会经济调查研究中心、国民经济景气监测中心、中国保监会、中国保险行业协会等提供的大量资料，对我国汽车保险市场的发展状况、车险定价、汽车保险的理赔、机动车第三者责任强制保险、机动车辆保险费率、机动车保险网络营销、汽车保险业的竞争等进行了全面分析，并对国际汽车保险市场进行了深入的剖析，是计划进入汽车保险行业和经营汽车保险行业的企业和投资机构了解目前中国汽车保险行业发展动态，把握发展趋势的重要决策依据之一。

目录

第一章国外汽车保险业发展分析7

第一节发达国家汽车保险共同特点7

第二节国外汽车保险规定分析8

一、德国：柏林保费贵新手费率高8

二、美国：未婚低龄男性费率最高9

三、日本：强制三责险零利润9

四、加拿大：周末用车比上班用车保费低9

第三节美国汽车保险业的发展分析10

一、美国的汽车保险制度10

二、美国汽车保险简介16

三、美国强制车险制度设计与运作的几点启示17

四、美国汽车保险反欺诈的经验及对我国的启示21

第四节德国汽车保险业的发展分析29

一、德国车险发展概况29

二、德国汽车保险无微不至29

三、车险改革对德国车险市场的影响31

四、德国机动车辆法定第三者责任保险简介33

五、德国车险改革对我们的启示33

第五节英国汽车保险业的发展分析35

一、英国汽车保险业发展状况35

二、英国车险市场完全细分36

三、英国车险承保的分析及启示38

第六节日本汽车保险市场变革分析42

一、汽车保险费率、条款自由化42

二、适应客户需求进行产品创新42

三、打破汽车保险通过代理店销售的惯例43

四、应用信息技术的新型服务迅速发展43

第七节韩国车险费率自由化渐变过程及启示44

一、实行费率自由化的背景44

二、车险费率自由化的过程44

三、车险费率自由化的效用45

四、对我国的启示45

第二章我国汽车保险业发展的综合分析47

第一节汽车保险发展历程与现状47

一、汽车保险的起源47

二、汽车保险的发展成熟48

三、其他发达国家和地区的汽车保险市场的发展现状50

四、对中国汽车保险业的启示51

第二节2006年我国车险市场发展回顾52

一、交强险实施，车险经营发生质变52

二、限折令实行，车险价格理性回归53

三、行业条款推出，产品标准化体系初步建立54

四、监管力度加强，竞争行为更加理性54

五、车险稳居产险业第一大险种55

第三节中国机动车辆保险市场发展分析56

一、从政策层面看56

二、从经济层面看56

三、从社会层面看57

四、从技术层面看58

第四节我国车险市场发展存在的问题分析59

一、价格大战削弱了行业盈利能力59

二、渠道混乱增加了不必要的交易费59

三、理赔漏洞大造成赔付成本过大60

四、参与不足外资保险公司贡献小60

第五节我国车险市场化分析62

一、车险市场化的困境62

二、车险市场化困境的深层次原因分析63

三、车险市场化的双赢策略展望64

第六节机动车新报废标准对机动车保险市场的影响分析73

第七节交强险之后的车险经营分析76

第八节新车险亮点分析80

一、引导保险公司“重服务”80

二、统一条款有利于消费者维护权益80

三、车险价格基本没有上涨80

四、女性驾驶员享受九五折优惠80

五、A、B、C三款均对酒后驾车不赔偿80

六、车险市场不会形成大保险公司“一统天下”80

第九节机动车险困局及其解决途径分析81

一、机动车辆保险的现状81

二、综合环境质量的下降是机动车辆保险经营效益低下的主要原因82

三、整合保险资源是解决车险效益问题的有效捷径83

第十节中国汽车保险市场潜力分析85

一、市场结构85

二、承保状况85

三、前景展望86

第十一节我国汽车保险中介组织发展状况分析87

一、发展汽车保险中介组织的现实意义87

二、我国汽车保险中介组织发展现状88

三、我国汽车保险中介组织面临的问题88

四、发达国家汽车保险中介组织发展状况89

五、对策建议90

第十二节汽车保险产业链分析92

一、汽车保险产业链思维因势而起92

二、构建和谐共赢的汽车保险产业链正逢其时92

三、打造和谐共赢的汽车保险产业链93

第十三节汽车保险实行免赔额条款的意义分析96

一、免赔额条款产生的背景96

二、国内免赔额的典型做法97

三、免赔额条款对汽车保险发展的积极意义97

四、保险公司推行免赔额条款的建议100

第十四节车险经营中的现实矛盾分析102

一、车险经营的社会效益与企业效益之间的矛盾102

二、车险经营中规模与效益之间的矛盾103

三、车险与非车险的结构性矛盾104

四、车险经营的内部矛盾104

第十五节车险代理渠道发展的问题及对策分析105

一、车险市场代理渠道的现状及问题105

二、原因分析及对策建议106

第十六节经营机动车辆保险的风险防范分析108

一、车险承保风险的防范108

二、车险理赔风险及防范110

第三章我国车险定价分析114

第一节我国车险定价发展现状114

第二节我国车险定价的适当性分析115

一、车损险足额保险定价的适当性分析115

二、第三者责任险定价的适当性分析116

第三节完善我国车险定价机制的建议116

一、促进市场的充分竞争116

二、提高精算水平117

三、加强信息披露117

四、进行具体调整117

第四章我国汽车保险的理赔分析118

第一节汽车保险理赔服务分析118

一、国际成熟保险市场汽车保险理赔服务的模式及特点118

二、当前我国保险市场汽车理赔服务的模式及其利弊分析119

三、我国保险市场环境的变化对汽车保险理赔服务模式的变革要求121

四、发展我国车险公估业的对策122

第二节影响理赔服务的因素分析124

一、保险公司层面的原因124

二、客户层面的原因125

三、社会层面的原因125

第三节机动车辆险赔付率高的原因分析126

一、机动车辆险的经营现状126

二、车险赔付率高的原因分析126

三、降低车险赔付率的对策128

第四节车险理赔的全新模式分析130

第五节车险理赔外包的意义分析131

第五章我国机动车第三者责任强制保险分析134

第一节机动车第三者责任强制保险与自愿保险的区别分析134

一、目的、功能不同134

二、性质不同134

三、实施方式不同134

四、责任范围不同134

五、责任限额不同135

六、索赔主体不同135

七、条款、费率制定方式不同136

八、辅助补偿制度设置不同136

九、其他区别136

第二节交强险和机动车商业三者险中的“责任”关系问题137

一、交通事故责任不等于交通事故民事赔偿责任137

二、交通事故行政责任的承担主体138

三、交通事故民事赔偿责任的承担主体139

四、交强险和机动车商业三者险中的被保险人范围不同140

五、结论141

第三节机动车三责险的制度体系分析142

一、机动车第三者责任险的历史演变142

二、道交法确立法定赔偿规则143

三、实行商业化运营144

四、实行强制缔约制度145

五、确立保险人对第三人的保护义务146

六、设立道路交通事故社会救助基金147

第四节机动车第三者责任强制保险的制度分析148

一、机动车强制三责险的定位与功能148

二、机动车强制三责险的经营原则与模式149

三、机动车强制三责险制度法律关系分析150

四、机动车强制三责险相关配套制度构建151

五、《条例》(草案)综合评介与制度构建的基本路向153

第六章我国机动车辆保险费率分析155

第一节车险费率市场化的利弊分析155

一、车险费率市场化的有利因素155

二、车险费率市场化的不利因素157

第二节机动车辆保险费率问题分析159

一、机动车辆险业务中存在的问题及原因159

二、机动车辆险业务正常化的措施160

第三节加快我国机动车辆保险费率市场化的进程162

一、机动车辆保险费率管制的弊端162

二、实施机动车辆保险费率市场化的背景164

三、推进机动车辆保险费率市场化的几点建议164

第七章我国机动车保险网络营销发展分析168

第一节我国机动车保险网络营销的现状及问题168

一、企业信息化问题168

二、市场成熟问题168

三、电子金融化问题169

四、法制化建设问题169

第二节发展我国机动车保险网络营销的对策分析170

一、静态信息服务阶段的对策170

二、动态信息服务阶段的对策170

三、在线交易阶段的对策171

第三节我国机动车保险网络营销的发展趋势分析172

一、专一化趋势172

二、融合化趋势172

三、国际化趋势172

第八章我国汽车保险业的竞争分析174

第一节当前车险市场竞争特点及对策分析174

一、车险市场改革过程与竞争特点174

二、当前车险市场恶性价格竞争成因分析175

三、过度竞争对车险市场效率和社会福利的影响177

四、对策与建议179

第二节车险价格竞争成因分析182

第三节车险放开经营后的竞争成本与营销机制分析184

一、营销成本迅速增加，车险有成为利润漏洞的危险184

二、创新营销模式是车险放开经营的必由之路186

三、建立车险新型营销机制的思考187

第四节寡头垄断竞争中车险价格行为的实证分析189

一、当前我国产险市场的结构分析189

(一)市场集中度189

(二)产品差异化189

(三)市场进入壁垒189

二、车险价格竞争的实证分析190

(一)车险市场化进程中总体费率持续走低191

(二)车险市场化进程中各公司车险费率出现分化191

(三)车险市场化进程中定价模式以规模导向为主191

(四)车险价格竞争：领导者——跟随者模式初步显现192

三、当前车险“价格战”的对策193

(一)逐步建立战略导向的车险定价模式193

(二)重建行业性风险费率和附加费率的车险组合价格体系193

(三)引导和调控车险领导者——跟随者竞争模式194

第五节车辆险市场价格竞争与非价格竞争趋势分析194

一、车辆险费率市场化改革势在必行194

二、车辆险市场价格竞争的有限性196

三、非价格竞争与集约化经营趋势198

第九章机动车辆保险代理高回扣问题分析200

第一节我国机动车辆保险业现状200

一、高回扣导致机动车辆保险业务亏损200

二、机动车辆保险代理的利润分析200

第二节保险公司解决机动车辆保险代理高回扣问题采取的措施分析201

一、联合自律201

二、汽车保险服务“超市”202

第三节针对机动车辆保险代理高回扣问题应采取的解决方式203

一、上调机动车辆保险代理费率203

二、有效监管203

三、机动车辆保险代理渠道专业化203

四、发展机动车辆保险的直销业务203

五、大力发展机动车辆保险经纪人业务204

第十章我国机动车辆保险招投标过程中存在的问题及对策205

第一节当前我国车险招投标中存在的主要问题分析205

一、招标目的不明确205

二、中间人的不规范运作205

三、保险人竞争不够理性206

四、标书内容不规范206

五、评标缺乏统一的标准206

第二节车险招投标不规范 *** 作造成的后果207

第三节规范我国车险招投标的对策208

附录：机动车交通事故责任强制保险费率浮动暂行办法210

图表目录

图表1美国汽车保险反欺诈基本框架

图表2美国部分州的保险反欺诈立法要求对比

图表3美国保险公司常用的反欺诈方法

图表42006年我国机动车辆保险保费收入情况

图表52004-2006年我国机动车辆保险保费收入图

图表62000-2006年中国财产保险保费收入结构

图表72000-2006年中国车险保费收入及赔付

图表82006年车险市场战略群组分析（1）

图表92006年车险市场战略群组分析（2）

图表10汽车保险费的发展

图表11个别亚洲市场汽车损失率

图表12某财产险公司一份2003年11月25日承保的私家车保单出险情况的部分记录

图表13某保险公司机动车辆险业务经营情况

图表14两个保险公司自律公约的支付矩阵

图表15小鸡博弈支付矩阵

图表16非寿险市场监督的基本态度

图表17两个保险公司第二次博弈的支付矩阵

图表182004年我国前五位产险公司的市场份额表

图表191997-2004年深圳市车险综合费率变动情况

图表201997-2004年深圳市场主要产险公司车险变动情况