软件名称:达梦数据库(DM)。
开发商:武汉达梦数据库有限公司。
软件描述:
达梦数据库具有如下技术特色:支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。
具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。
官网:
http://www.dameng.com/
二、OpenBASE
软件名称:OpenBASE。
开发商:东软集团有限公司。
软件描述:
主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。
所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域,具有不同的应用模式。
形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础,其它的产品都是在其基础上,根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。
官网:
https://oceanbase.alipay.com/
三、思极有容
软件名称:思极有容分布式数据库。
开发商:国网信通和创意信息联合研发
软件描述:
一款国产自主可控的分布式关系型数据库。支持国产CPU、 *** 作系统生态,支持云平台和容器。在安全方面,设定多种权限访问、审计、流量控制机制,实现真正资源隔离。
产品采用当前领先分布式技术,提供多种隔离级别,保障完整分布式事务。通过读写分离、并行计算、在线横向扩展,实现集群性能准线性提升,可达数百万级TPM。
官网:
https://oceanbase.alipay.com/
四、KingbaseES
软件名称:金仓数据库管理系统KingbaseES。
开发商:北京人大金仓信息技术有限公司。
软件描述:
交互式工具ISQL;图形化的数据转换工具; 多种方式的数据备份与恢复; 提供作业调度工具;方便的用户管理;支持事务处理;支持各种数据类型;提供各种 *** 作函数;提供完整性约束;支持视图;支持存储过程/函数;支持触发器。
官网:
https://www.kingbase.com.cn
五、阿里的数据库系统
软件名称:OceanBase &PolarDB
官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍:OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。
在普通硬件上实现金融级高可用,在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,同时具备在线水平扩展能力,创造了4200万次/秒处理峰值的纪录(注:当时TPS官宣为25.6w)。
现在OceanBase的版本已经2.x了,OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈,TPS达到了100w (6088w tpmc),榜单第一。
官网:
https://oceanbase.alipay.com/
六、腾讯的数据库系统
软件名称:TDSQL
其官网简介:分布式数据库(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。
同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。
目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。
官网:
https://cloud.tencent.com/product/tdsql
三、华为的数据库系统
软件名称:GaussDB
全球首款AI-Native数据库,内部有100、200、300多个版本,应该是基于PostgreSQL开发的。在国内,可能除了阿里,就到华为的团队了(高斯实验室)。和不少高校建立了合作。
官网:
https://e.huawei.com/cn
总结
如果你倾向极强的定制性和高度兼容MySQL,推荐思极有容数据库,因为它这两者是优化到极致且比较简洁,可控性强。
我在建行呆过,说说建行的吧。实时性online交易用的是informix数据库,因为底层交易代码是C写的,可以很好的和informix的ec库集成。如果是管理类的系统,报表之类的话,一般是ORACLE,之前也用过DB2。informix和DB2都是IBM的,ORACLE就是ORACLE公司自己的。 *** 作系统有HP UNIX,SCO UNIX,Redhat linux,以上全都是国外的。现在都在清理,所有涉及国家和民生的要害部门的设备和软件,全部要求用国产,第一批2022年完成,这是国家安可工程强制要求的,你看看现在新上的数据库,那有国外厂家中标的。
这么多只为oracle背书,有点讽刺(国外的屎对这群人来说都是香的)。当初用只是无奈之举,若有选择,绝对没人用。商用软件很多都有后门,根本没有安全可言,(技术无国界)就是流氓逻辑,未来数据安全为王,oracle也会死在“闭源”上,至于说的“安全、高效”就是扯淡,国内“基础”技术越来越好,迟早要替代这些没有控制权的软件。
我的回答:银行单位选择oracle数据库,有很多的原因。
1.oracle数据库是世界上第一个商用闭源关系型数据库,是比较成熟的产品。oracle具有先进的、成熟的市场经验。产品遍布各行各业,oracle的产品和技术已经广泛用在金融、电信及通信、证券、保险、能源、高 科技 、生产制造、以及政府等行业,oracle技术具有强大的领先优势。
2.oracle具有高可用的架构优势,可以使用oracle rac、DataGuard、MAA等架构保障业务的稳定性、可靠性、连续性。oracle可以满足业务的高并发需求,满足OLTP各种事务处理。具有低成本、高性能、易伸缩、高可用、安全和集中管理等特点。
3.oracle可以使银行提高客户服务水平、规避和控制金融风险、保证银行业务和利润的持续增长。oracle有一系列成熟的配套软件和专业的服务,可以满足银行单位的业务发展需求。尽管随着金融领域业务的变化,有去IOE和云化的变化,但是oracle的稳定性肯定是银行业务的首选,可以促进金融行业的业务转型与升级。
这样想,银行单位选用oracle数据库,合情合理!
不以泪水博同情,要以汗水赢掌声。你能作茧自缚,必能破茧成蝶!
第一,几十年前银行系统建设的时候只能选择IOE,根本没有其他的选择。
第二,目前中国的IT基础设施还无法满足银行的业务需求。
具体说oracle,他的一致性,稳定性,成熟度不是其他软件可以比拟的,你总不会希望你银行,交易所里面的钱有异常吧
不开源 安全性高 高效稳定 支持高并发
一句话,技术支持可以做到7.24小时,重大问题8小时内技术人员到岗,那一个开源软件可以做到。另外就是IBM的DB2也有一部分份额。
早年间MySQL和Linux都不成气候,银行是第一批使用小型机+Oracle的行业
真正的原因是银行信息化起步早。在90年代,无论是银行还是互联网都采用商用数据库。在那个时间段,MySQL和Linux都不成气候,更别提现在的大数据技术技术了。那时候,在小型机(Unix系统)上跑Oracle非常流程,MySQL根本没办法与其匹敌。
互联网企业在那个年代都热衷于Oracle,比如,阿里巴巴在2000年左右还养着全国最优秀的OracleDBA团队。只不过,后来这些互联网公司爱折腾,有实力折腾,开始用开源的MySQL替代了原来的Oracle,而银行既没有意愿有没有能力去做这件事。
核心业务强依赖Oracle,牵一发而动全身至于到现在,银行为什么还没有替换到Oracle呢?主要是银行的业务已经成型,很多核心的功能都强依赖于Oracle,不可能轻易动,这是伤筋动骨的大事。
Oracle本身也具有很多优势Oracle的安全级别非常高,这是MySQL不能比拟的。支持闪回和完美的数据恢复,及时硬件坏了也可以恢复到故障发生前1秒。
Oracle对于复杂的SQL场景支持得非常好,有出色的查询优化器。超强劲的CBO优化器在大部分场景可以对复杂SQL形成高效的执行计划,开发人员可以编写大量的表关联、子查询、几何运算等,我见过几百上千行的SQL或者存储过程,都有非常高的查询性能。
Oracle提供了自己的RAC架构,RAC架构推出后,即使使用普通的服务器,在低成本下实现也能实现数据的可靠性,还能提供很强的查询性能。
现在有没有Oracle的替代品呢阿里云的 云原生数据库PolarDB完全替代Oracle数据库 ,PolarDB使用了存储和计算分离架构,可以在业务高峰期进行快速扩容,最大程度降低成本。PolarDB可以100%兼容MySQL语法,深度兼容Oracle的语法和数据类型。在2020年,阿里云已经帮助1千多家公司完成了去Oracle的工作。
这个问题其实一点都不难想象。
银行的数据极其重要,不容有半点损失和误差。
Oracle就是全球最好的数据库软件供应商。
金融行为要求的是系统稳定,系统稳定才能更好服务客户。
系统性能的要求在实时性方面在接受范围就可以,比如交易超时在60秒内等。
但是随着第三方支付的快速发展,交易量大幅度提高,则导致了银行系统在稳定性,时效性,性能方面都提升了一个或多个等级,tps的提高,系统压力也越来越大。
因此应用保证正常的情况下,数据显得更为重要。而在国内早此年,数据库的厂商还真没有,就oracle,db2,其实还有informix。
现在的情况,在国内出现一些商用的数据库,比如阿里系的,腾讯系的。
你这问题放在五年前差不多 现在你再看看有多少 现在去IOE去的差不多了
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