数据库索引

1，什么是索引

索引是关系数据库中对数据库表中一列或所列数据进行排序的存储结构。好比是字典的目录

2，索引的应用场景

数据库中存放大量的数据时，直行sql语句将花费较大时间，时间过长将影响用户体验，并且我们应用中大多数接口都具有查询功能，最后都将落在数据库查询中，所以需要提高数据库查询的速度就需要使用到索引，就像通过目录查字典就会很快查到结果

3，数据库查询原理

通过IO读写在磁盘中一块一块查找目标数据，该过程称为全表扫描

4，IO读写是在磁盘中一条一条查，索引也是如此，为什么索引快

因为索引采用了不同的数据结构（B+树），该数据结构在查询上有明显优势

5，索引的分类

主键索引，普通索引，唯一索引，联合索引，全文索引。

其中联合索引需要满足最左前缀法则才能实现索引。

6，索引的物理存放位置

innoDB类型的索引与数据存放在一个文件中

myisam类型的索引和数据分别存放在两个文件中

建立索引的优缺点:

为什么要创建索引呢？

这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。

第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？这种想法固然有其合理性，然而也有其片面性。虽然，索引有许多优点， 但是，为表中的每一个列都增加索引，是非常不明智的。

这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面:

第一、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

第二、索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

什么样的字段适合创建索引:

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此，在创建索引的时候，应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。

一般来说，应该在这些列上创建索引，例如：

第一、在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

第二、在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

第三、在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

第四、在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；

第五、在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；

第六、在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

建立索引，一般按照select的where条件来建立，比如： select的条件是where f1 and f2，那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的，只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等。

什么样的字段不适合创建索引:

同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：

第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，

并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，

在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。

增加索引，并不能明显加快检索速度。

第三，对于那些定义为text, p_w_picpath和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索 引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。

当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。

因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

创建索引的方法::

1、创建索引，例如 create index <索引的名字>on table_name (列的列表)

2、修改表，例如 alter table table_name add index[索引的名字] (列的列表)

3、创建表的时候指定索引，例如create table table_name ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) )

查看表中索引的方法:

show index from table_name查看索引

索引的类型及创建例子::

1.PRIMARY KEY （主键索引）

mysql>alter table table_name add primary key ( `column` )

2.UNIQUE 或 UNIQUE KEY (唯一索引)

mysql>alter table table_name add unique (`column`)

3.FULLTEXT (全文索引)

mysql>alter table table_name add fulltext (`column` )

4.INDEX (普通索引)

mysql>alter table table_name add index index_name ( `column` )

5.多列索引 (聚簇索引)

mysql>alter table `table_name` add index index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

修改表中的索引：

alter table tablename drop primary key,add primary key(fileda,filedb)

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

作用：

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

分类：

1、唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。

2、主键索引

数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。

3、聚集索引

在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

4、索引列

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

扩展资料：

优点：

1、大大加快数据的检索速度。

2、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

3、加速表和表之间的连接。

4、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点：

1、索引需要占物理空间。

2、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

参考资料来源：百度百科--索引

参考资料来源：百度百科--数据库索引

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