优化Derby数据库程序性能的方法有哪些

derby数据库可视化 *** 作工具，该怎么解决

浅谈一下Cognos处理大数据的思路，仅针对10.2.1以下的版本，对于10.2.1当中引入的hadloop等分布式数据仓库等不做介绍。我们主要从一个一般中等项目当中，用怎样的思路来优化我们的查询。

我们主要从3个思路来思考大数据的处理

一、数据库层次

现在主流的Cognos项目，主要的开发模式还是基于rolap的dmr报表建模。因此，数据库的优化就显得由为重要。主要通过以下几个方面优化我们的数据库：

(1)维度id，维度层次id等关键减缩字段建立索引建立、维护。

(2)根据数据量的大小，按时间等进行分区优化。

(3)高速缓冲表MQT的使用

(4)表空间、缓冲池设置等

(5)数据库性能优化

二、Cognos Server优化

Cognos优化包括对配置文件的优化，集群的搭建，服务和日志的开启等基于cognos 软件安装，配置的优化，主要包括以下几个方面：

2.1 apache 配置优化

Timeout（超时）/MaxKeepAliveRequests（最大的请求数）/KeepAliveTimeout（请求超时）的优化配置

2.2Cognos自带tomcat配置调优

(1)可修改TOMCAT配置文件CRN_ROOT\tomcat.\conf\server.xml。其参数集中在行：

可以对maxProcessors（最大进程数）/AcceptCount(最大连接数) ConnectionTimeout（连接超时）进行修改

(2)文件路径：CRN_ROOT\tomcat.\conf\web.xml

可以对session-timeout进行修改.

h2和derby性能对比：对于java应用中h2的初始化和增删改查都要比derby快

h2和derby的数据量对比：h2的数据量比derby大，几百万条记录

推荐h2

Derby数据库是JAVASE

附带的一个关系型数据库

Apache

Derby是一个完全用java编写的数据库，Derby是一个Open

source的产品，基于Apache

License

2.0分发。

Apache

Derby非常小巧，核心部分derby.jar只有2M，所以既可以做为单独的数据库服务器使用，也可以内嵌在应用程序中使用。Cognos

8

BI的Content

Store默认就是使用的Derby数据库，可以在Cognos8的安装目录下看到一个叫derby10.1.2.1的目录，就是内嵌的10.1.2.1

版本的derby。

主要特点编辑

程序小巧，基础引擎和内嵌的JDBC驱动总共大约2MB。

基于Java、JDBC和SQL标准。

提供内嵌的JDBC驱动，你可把Derby嵌入到基于Java的应用程序中。

支持客户端/服务器模式。

安装、布置和使用简单

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