什么是内存数据库

内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的， IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区 智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口 袋（pocket）或者是内置于工业通信和传送系统，都已经发展为包含了 强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软 件是数据库管理系统（DBMS）。虽然对桌面电脑或者服务器来说，这种 软件已经是相当成熟了，但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像 所有进入新环境的生物体一样，数据库也必须经历一个发展过程。一种 新型的DBMS，内存数据库系统（IMDS），代表了DBMS应用到嵌入式 系统的最新步伐。 为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢？市场竞争使得像机顶 盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支 持扩展功能集，应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此， 许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需 求增长时，普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。 另外，标准化的趋势，商用现货（ommercial off-the-shelf，COTS） 嵌入式 *** 作系统，远离许多私有系统的不完整环境，从而增强数据库的 能力。广泛使用的 *** 作系统的出现，比如嵌入式Linux，形成了一个用 户群体，他们轮留进行数据库和其他工具开发（包括商业的和非商业 的），以不断增强开发平台。 因此，设备开发人员开始转向商业数据库，但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前，当时用于支持商业系 统，带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上， 例如，在一个机顶盒或者下一代传真机中，这些能力通常毫无必要，并 且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。 另外，建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过 程，磁盘的I/O是非常昂贵的，尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式 系统来，因为需要实时执行，因此相对而言，传统数据库就太慢了。 内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资 源能力。正如其名字所暗示的，IMDS完全驻留在内存中，它们不会存储 到磁盘上。

内存数据库在传统的数据库表中，由于磁盘的物理结构限制，表和索引的结构为B-Tree，这就使得该类索引在大并发的OLTP环境中显得非常乏力，虽然有很多办法来解决这类问题，比如说乐观并发控制，应用程序缓存，分布式等。但成本依然会略高。而随着这些年硬件的发展，现在服务器拥有几百G内存并不罕见，此外由于NUMA架构的成熟，也消除了多CPU访问内存的瓶颈问题，因此内存数据库得以出现。内存的学名叫做Random Access Memory（RAM），因此如其特性一样，是随机访问的，因此对于内存，对应的数据结构也会是Hash-Index，而并发的隔离方式也对应的变成了MVCC，因此内存数据库可以在同样的硬件资源下，Handle更多的并发和请求，并且不会被锁阻塞，而SQL Server 2014集成了这个强大的功能，并不像Oracle的TimesTen需要额外付费，因此结合SSD AS Buffer Pool特性，所产生的效果将会非常值得期待。SQL Server内存数据库的表现形式在SQL Server的Hekaton引擎由两部分组成：内存优化表和本地编译存储过程。虽然Hekaton集成进了关系数据库引擎，但访问他们的方法对于客户端是透明的，这也意味着从客户端应用程序的角度来看，并不会知道Hekaton引擎的存在。如图1所示

数据库作为承载新一轮技术革命的基础物料，业界普遍认为，数据库技术是支撑人工智能、云计算、区块链等新技术的根本，各种利用数据分析而来的应用场景，都是通过庞大数据资源进行计算的结果，价值不言而喻，如柏睿数据为代表的新兴数据智能企业，依靠自研技术为中国赢得2项数据库国际标准制定权，我们也能看到中国的自主核心技术越来越受到国内外市场的认可，百度有相关资讯！

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