mpp架构数据库有哪些

MPP的代表产品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon买买下了源码的license后变成Redshift)/Greenplum。仔细观察不难发现，这三者其实有非常很多相同点：

1.全部基于PostgreSQL

2.都是基于列的存储(Columnar Storage)

3. *** 作都是以Scan为基础，依赖Compression来提供性能的优化

MPP（Massively Parallel Processing）数据库适合用于需要处理海量数据且需要快速响应的场景，尤其是需要进行复杂分析、高速度数据挖掘和大规模数据处理的场景，例如数据仓库、商业智能、在线分析处理等。MPP数据库通过将数据和计算分布到多个节点上并行处理，可以大大提高数据处理的效率和性能，并且支持高并发访问和大规模数据存储。

在企业级应用中，MPP数据库常用于大数据分析、数据挖掘、企业数据仓库、在线事务处理、在线分析处理等场景中。例如，金融行业需要对大量的交易数据进行实时处理和分析，而MPP数据库可以提供高性能和高可用性的数据处理能力。同时，零售行业也需要对大规模的销售数据进行实时处理和分析，以便做出更精准的销售决策，而MPP数据库同样可以提供高效的数据处理能力。

关于机器语言程序，需要更具体的问题描述才能进行回答。

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