数据的生命周期包括哪几个阶段

数据生命周期的6个阶段

1、信息的采集

2、信息的存储

3、信息的传输

4、信息的加工

5、信息的利用

6、信息的销毁

知识科普：

数据生命周期管理（data life cycle management，DLM）是一种基于策略的方法，用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时被删除。

数据生命周期管理（data life cycle management，DLM）是一种基于策略的方法，用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时被删除。DLM产品将涉及的过程自动化，通常根据指定的策略将数据组织成各个不同的层，并基于那些关键条件自动地将数据从一个层移动到另一个层。作为一项规则，较新的数据和那些很可能被更加频繁访问的数据，应该存储在更快的，并且更昂贵的存储媒介上，而那些不是很重要的数据则存储在比较便宜的，稍微慢些的媒介上。

数据生命周期管理（DLM）和信息生命周期管理（ILM）这两个词有时可以交换使用。然而，这两者之间是有区别的。根据Karen Dutch（Fujitsu Softek公司负责产品管理的副总裁）所说，DLM产品处理通常的文件属性，例如它们的类型、尺寸以及年龄；ILM产品则具有更复杂的功能。例如，DLM产品可以允许你查找已存储的具有某个年龄的某类文件类型的数据，然而ILM产品则能让你查找不同类型的存储文件的某个数据片断，例如客户号码。

按照软件工程对系统生命周期的定义，软件生命周期分为制定计划、需求分析、设计、程序编制、测试以及运行维护6个阶段。在数据库设计中也参照这种划分，把数据库应用系统的生命周期分为数据库规划、需求收集与分析、数据库设计与应用程序设计、实现、测试以及运行维护6个阶段。

数据全生命周期管理包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、数据销毁这六个阶段。

数据采集:指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。对于组织机构而言,数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。

数据存储:指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段。

数据处理:指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合。

数据传输:指数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另一个实体的过程。

数据交换:指数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互过程中提供数据的阶段。

数据销毁:指通过对数据及数据的存储介质通过相应的 *** 作手段,使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程。

特定的数据所经历的生命周期由实际的业务场景所决定,并非所有的数据都会完整的经历六个阶段。

呈现与使用方面：

在这个数据爆炸的时代，人类数据分析的能力已经远远落后于获取数据的能力。这个挑战不仅在于数据量大、高维、多元源、多态等，更重要的是数据获取的动态性、数据内容的噪声和相互矛盾，数据关系异构与异质性等。

还有，通过纯粹数字和数字术语这样数据思考并非人类的本能，想要在有需要时迅速、准确的判断和决策实属不易。面对这些挑战可借助于数据可视化完成DIWK（数据、信息、知识和智慧）模型定义数据到智慧的转换。

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