类似QQ空间的社交网站的用户动态的数据库应该怎么设计

动态的结构： { user_id:13, action: 行为, object_id: 对象ID, object_type: 对象类型, object_user_id: 对象用户ID, parent_object_id: 对象父级ID, parent_object_type: 对象父级类型, parent_object_user_id: 对象父级用户ID, reply_id: 回复ID, // action为回复时有用 parent_reply_id: 回复的父级回复ID, // action为回复时有用，回复了别人对评论的回复 text: '转发或者分享时附加文字', view_count: 0, created_at: 创建时间, deleted_at: 删除时间, } 说明： 1.object_*只存储主要模块内容信息，不含评论； 2.parent_object_*存储有嵌套关系的对象，比如当object_*为答案时，parent_object_*为问题； 3.reply_id用于直接回复评论时用到； 4.parent_reply_id父回复ID5. 两个回复ID，使用情况是：当回复了别人的回复时，根据comment_id拉取评论与全部回复，在模板显示时只显示对话的两个回复。 场景列表： 一级结构： 安正超发布了文章 'action' =>NEW, 'user_id' =>安正超ID, 'object_id' =>文章ID, 'object_user_id' =>安正超ID, 'object_type' =>ARTICLE, 安正超上传 了 N张 图片 'action' =>NEW, 'user_id' =>安正超ID, 'object_id' =>图片ID（数组，以逗号隔开）, 'object_user_id' =>安正超ID, 'object_type' =>PICTURE, 安正超提了问题xxxx 'action' =>NEW, 'user_id' =>安正超ID, 'object_id' =>问题ID, 'object_user_id' =>安正超ID, 'object_type' =>QUESTION 二级结构： 安正超评论了文章xxxx（回答了通用） 展示： 文章： xxxxx 评论：xxxxx (李林评论的) 'action' =>COMMENT, 'user_id' =>安正超ID, 'object_id' =>评论ID, 'object_type' =>COMMENT, 'object_user_id' =>安正超ID 'parent_object_id' =>文章ID, 'parent_object_user_id' =>作者ID 'parent_object_type' =>ARTICLE, 三级结构： 安正超在文章中回复了李林的评论 展示： 文章： xxxxx 评论：xxxxx (李林评论的) 回复:xxxx (安正超) 'action' =>REPLY, 'user_id' =>安正超ID, 'object_id' =>评论ID, 'object_type' =>COMMENT, 'object_user_id' =>李林ID 'parent_object_id' =>文章ID, 'parent_object_user_id' =>作者ID 'parent_object_type' =>ARTICLE, 'reply_id' =>安正超的回复ID 四级结构： 安正超回复了李文凯在问题 “xxxx” 中 李林的答案下的评论 说明：问题信息从答案接口取回 展示： 问题： xxxxx 答案1... 答案2... 答案3...(李林回答的) 评论：xxxxx (李文凯评论的) 回复:xxxx (安正超) 'action' =>RESPOND, 'user_id' =>安正超ID, 'object_id' =>评论ID, 'object_type' =>COMMENT, 'object_user_id' =>李文凯的ID 'parent_object_id' =>答案ID, 'parent_object_type' =>ANSWER, 'parent_object_user_id' =>李林ID 'reply_id' =>安正超的回复ID

对于第一个问题，设计一个schema->(messageID，likedCount)，记录每条微博的点赞数。messageID是微博的编号，likedCount是该微博的点赞人数。但是这里有两个问题需要解决，第一是并发，第二是数据量。

每条微博都有可能有很多人同时点赞，为了保证点赞人数精确就需要保证likedCount++是原子 *** 作，这个可以由应用程序来实现，也可以用redis的事务来实现(如果redis有事务机制或者自增功能的话)，但是我觉得为了性能考虑，也可以不用实现原子 *** 作，具体原因就不展开了。

每天都上亿可能更多的微博内容产生，这样就会有上亿个新的(messageID，likedCount)生成，这样的数据量是比较大的，单机数据库比较难提供高效的服务，所以需要采取sharding的功能(有时候也叫分表分库)，可能根据messageID把这些schema分散到十个或者更多的shards上(据说，sina微博有600个节点，如何三个节点组成一个shard，就有200个shards)，这样每个shard处理的请求就只有原来的十分之一，从而就能提高服务的性能。

关于点赞人列表的设计，一般来说，可能想到的schema是(messageID，userID)，但是这样的设计有一个小问题，就是有些大发的微博可能会得到几十万的点赞，这样就会产生几十万个条数据，这样数据有点多，读取起来可能也慢。所以可以用这样一个schema(messageID，partID，userIDs)，让一个messageID对于多个userID，同时比对应太多的userID，所以加入一个新的partID，一个part存1000个userID，这样几十万个点赞，只需要存几百条数据。这样做还有一个好处，用户点击查看点赞人时的，一般都不是完全显示所有点赞人，而是一批一批显示，这样可以一次只读一条数据，就可显示一批点赞用户信息。

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