常用Oracle 备份方案 容灾方案都有哪些

常用Oracle 备份方案 容灾方案都有哪些,第1张

eXP和IMP是Oracle提供的一种逻辑备份工具。逻辑备份创建数据库对象的逻辑拷贝并存入一个二进制转储文件。这种逻辑备份需要在数据库启动的情况下使用, 其导出实质就是读取一个数据库记录集(甚至可以包括数据字典)并将这个记录集写入一个文件,这些记录的导出与其物理位置无关,导入实质就是读取转储文件并执行其中的命令。此备份方式是通过Oracle的实用工具export和import来实施的, export是把数据库中的数据导出,import是把export卸出的数据导入数据库中。通过此工具可以衍生出多种功能, 比如整个数据库的备份、表结构重建、数据的传输、用户的改变等等。

也可以采用专业的容灾备份软件对ORACLE数据进行备份。实时数据备份的软件现在很多,CDP容灾备份方案(备特佳备份软件)在RPO和RTO两项指标上优势明显,可以实现数据的实时备份,保障业务系统的连续性。有数据级和应用级两种容灾方案。

简单的说几句吧。其实这个解决方案呢,主要是要先考虑成本问题,其他的,技术问题其实都很容易解决,但是企业应用上,最大的限制就是成本。下面以ORACLE数据库为例,简单说说。希望对你有所帮助。(数据库类型并不重要,解决方案都是大同小异。)

1、基于存储层的容灾复制方案

这种技术的复制机制是通过基于SAN的存储局域网进行复制,复制针对每个IO进行,复制的数据量比较大;系统可以实现数据的同步或异步两种方式的复制。对大数据量的系统来说有很大的优势(每天日志量在60G以上),但是对主机、 *** 作系统、数据库版本等要求一致,且对络环境的要求比较高。

2、基于逻辑卷的容灾复制方案

这种技术的机制是通过基于TCP/IP的网络环境进行复制,由 *** 作系统进程捕捉逻辑卷的变化进行复制。其特点与基于存储设备的复制方案比较类似,也可以选择同步或异步两种方式,对主机的软、硬件环境的一致性要求也比较高,对大数据量的应用比较有优势。其目标系统如果要实现可读,需要创建第三方镜像。个人认为这种技术和上面提到的基于存储的复制技术比较适合于超大数据量的系统,或者是应用系统的容灾复制。

3、基于oracle redo log的逻辑复制方式

 使用这种方式的主要有一些第三方的软件,以及oracle自己的DATAGUARD 中的logical Standby。目前,国外已经有了很多比较成熟的产品及成功案例,国内也有类似的产品, 但在产品的成熟程度和成功案例上跟国外还有一定的差距。

 使用oracle以外的独立进程,捕捉redo log file 的信息,将其翻译成sql语句,再通过网络传输到目标端数据库,在目标端数据库执行同样的sql。如果其进程赶不上oracle日志切换,也可以捕捉归档日志中的内容。也有的产品在源端以事务为单位,当一个事务完成后,再把它传输到目标端。所有的产品一般都是以表为单位进行复制,同时也支持大部分DDL的复制(主要在oracle9i环境中)。

数据库的吞吐量太大时,其实据会有较大的延迟,当数据库每天的日量达到60G或更大时,这种方案的可行性交差;实施的过程可能会有一些停机时间,来进行数据的同步和配置的激活;复制环境建立起来以后,对数据库结构上的一些修改需要按照规定的 *** 作流程进行,有一定的维护成本。

在对数据库进行 *** 作过程中我们可能会碰到这种情况 表中的数据可能重复出现 使我们对数据库的 *** 作过程中带来很多的不便 那么怎么删除这些重复没有用的数据呢?

重复数据删除技术可以提供更大的备份容量 实现更长时间的数据保留 还能实现备份数据的持续验证 进步数据恢复服务水平 方便实现数据容灾等 重复的数据可能有这样两种情况 第一种时表中只有某些字段一样 第二种是两行记录完全一样 Oracle数据库重复数据删除技术有如下优势 更大的备份容量 数据能得到持续验证 有更高的数据恢复服务水平 方便实现备份数据的容灾

一 删除部分字段重复数据

先来谈谈如何查询重复的数据吧

下面语句可以查询出那些数据是重复的

select 字段 字段 count(*) from 表名 group by 字段 字段 having count(*) >

将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了

想要删除这些重复的数据 可以使用下面语句进行删除

delete from 表名 a where 字段 字段 in

(select 字段 字段 count(*) from 表名 group by 字段 字段 having count(*) >)

上面的语句非常简单 就是将查询到的数据删除掉 不过这种删除执行的效率非常低 对于大数据量来说 可能会将数据库吊死 所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个暂时表中 然后对进行删除 这样 执行删除的时候就不用再进行一次查询了 如下

create TABLE 暂时表 AS

(select 字段 字段 count(*) from 表名 group by 字段 字段 having count(*) >)

上面这句话就是建立了暂时表 并将查询到的数据插入其中

下面就可以进行这样的删除 *** 作了

delete from 表名 a where 字段 字段 in (select 字段 字段 from 暂时表)

这种先建暂时表再进行删除的 *** 作要比直接用一条语句进行删除要高效得多

这个时候 大家可能会跳出来说 什么?你叫我们执行这种语句 那不是把所有重复的全都删除吗?而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊!大家不要急 下面我就讲一下如何进行这种 *** 作

在oracle中 有个隐藏了自动rowid 里面给每条记录一个唯一的rowid 我们假如想保留最新的一条记录

我们就可以利用这个字段 保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了

下面是查询重复数据的一个例子

以下是引用片段 selecta rowid a *from表名a wherea rowid!= ( selectmax(b rowid)from表名b wherea 字段 =b 字段 and a 字段 =b 字段  )

下面我就来讲解一下 上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录

而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了

由此 我们要删除重复数据 只保留最新的一条数据 就可以这样写了

deletefrom表名a wherea rowid!= ( selectmax(b rowid)from表名b wherea 字段 =b 字段 and a 字段 =b 字段  )

随便说一下 上面语句的执行效率是很低的 可以考虑建立暂时表 讲需要判定重复的字段 rowid插入暂时表中 然后删除的时候在进行比较

 createtable暂时表as selecta 字段 a 字段 MAX(a ROWID)dataidfrom正式表aGROUPBYa 字段 a 字段  deletefrom表名a wherea rowid!= ( selectb dataidfrom暂时表b wherea 字段 =b 字段 and a 字段 =b 字段  ) mit

二 完全删除重复记录

对于表中两行记录完全一样的情况 可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录

select distinct * from 表名

可以将查询的记录放到暂时表中 然后再将原来的表记录删除 最初将暂时表的数据导回原来的表中 如下

createTABLE暂时表AS(selectdistinct*from表名)truncatetable正式表注 原先由于笔误写成了droptable正式表现在已经改正过来insertinto正式表(select*from暂时表)droptable暂时表

假如想删除一个表的重复数据 可以先建一个暂时表 将去掉重复数据后的数据导入到暂时表 然后在从暂时表将数据导入正式表中 如下

insertINTOt_table_bak selectdistinct*fromt_table

三 怎样快速删除oracle数据库

最快的方法就进入注册表 在运行 里输入regedit

依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE SOFARE

找到ORACLE节点 删除

然后删除ORACLE数据文件 安装的时候选的路径

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18677


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6924840.html

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