什么是静态数据脱敏？

静态数据脱敏（SDM）在使用敏感数据当时进行脱敏。

静态数据脱敏（SDM）一般用在非生产环境，在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用，一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联，以排查问题或进行数据分析等，但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。

动态数据脱敏（DDM）一般用在生产环境，在访问敏感数据当时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。

扩展资料：

根据列的数据属性，数据列通常可以分为以下几种类型：

可确切定位某个人的列，称为可识别列，如身份z号，地址以及姓名等。

单列并不能定位个人，但是多列信息可用来潜在的识别某个人，这些列被称为半识别列，如邮编号，生日及性别等。美国的一份研究论文称，仅使用邮编号，生日和性别信息即可识别87%的美国人。

包含用户敏感信息的列，如交易数额，疾病以及收入等。

其他不包含用户敏感信息的列。

所谓避免隐私数据泄露，是指避免使用数据的人员（数据分析师，BI工程师等）将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏，如移除识别列，转换半识别列等方式。

使得数据使用人员在保证可对＃2（转换后）半识别列，＃3敏感信息列以及＃4其他列进行数据分析的基础上，在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户，达到保证数据安全与最大化挖掘数据价值的平衡。

参考资料来源：百度百科-数据脱敏

目前市面上有两种，1、 使用脚本进行脱敏，很多用户在信息化发展的早期，就已经意识到了数据外发带来的敏感数据泄露的风险，那时候用户往往通过手动方式直接写一些代码或者脚本来实现数据的脱敏变形，比如：简单的将敏感人的姓名、身份z号等信息替换为另一个人的，或者将一段地址随机变为另一个地址。

2、使用专业的数据脱敏产品进行脱敏，随着各行业信息化管理制度的逐步完善、数据使用场景愈加复杂、脱敏后数据仿真度要求逐渐提升，为保证脱敏果准确而高效，专业化的数据脱敏产品逐渐成为了用户的普遍选择。相比传统的手工脱敏方法，专业的脱敏产品除了保证脱敏效果可达，更重要的价值点在于提高脱敏效率，在不给用户带来过多额外工作量的同时，最大程度节省用户 *** 作时间。

安华金和数据脱敏产品2015年就已经面市，已经协助各行业用户去做数据脱敏，具体可以找他们聊聊。

尚学堂回答：敏感数据(如xyk号码)、个人识别信息(如社会安全号码)、医疗诊断和甚至非个人的敏感数据(例如公司财务信息和知识产权)的曝光，是由于企业员工和外部人士滥用职权或工作失误所致。”数据脱敏技术的目是通过从客户端隐藏敏感数据，以防止这些数据的滥用。技术供应商提供了多种数据脱敏技术，例如用相似的字符替代一些字段用屏蔽字符(例如，‘x’)替代字符用虚拟的姓氏替代真正的姓氏，以及在数据库数列中对数据进行重组。数据脱敏也被称为数据混淆、数据保密、数据消毒、数据扰频、数据匿名化和数据认证。采用数据脱敏技术，可以帮助企业提高安全性和保密等级，以防止其数据被滥用。与此同时，数据脱敏技术也可帮助企业满足安全性的规范要求，以及由管理/审计机关所要求的隐私标准。

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