大数据分析网上培训机构哪个好?

大数据分析网上培训机构哪个好?,第1张

目前2020年大数据分析网上培训较好的机构有:

1、达内教育

2、新东方XDF

3、好未来TAL

4、学大教育

5、弘成教育

6、等等其他教育机构

1、达内教育

达内时代科技集团有限公司成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。

达内集团以中关村为依托,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心,

拥有员工近10000人,截至目前培训量累计达近60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务体系,在用人企业中树立了良好的口碑。

2、新东方XDF

新东方教育科技集团由1993年11月16日成立的北京新东方学校发展壮大而来,集团以培训为核心,拥有满天星幼儿园、泡泡少儿教育、优能中学教育、基础英语培训、大学英语及考研培训、出国考试培训、

多语种培训等多个培训体系,同时在基础教育、职业教育、教育研发、出国咨询、文化产业等方面取得了骄人的成绩。作为中国著名私立教育机构,新东方教育科技集团于2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市。

3、好未来TAL

好未来全面布局教育产业,构建个性化、数据化、社会化三个业务板块。其中个性化业务提供个人成长过程所需的个性化、多元化的教育服务,

包含摩比、励步英语、妈妈帮、学而思培优、学而思网校、爱智康、学而思国际、顺顺留学和考满分数据化业务以教育云为核心,探索互联网创新商业模式,

将优质教育资源输送到体制内社会化业务包含家长帮、高考帮、考研帮、小木虫等,利用互联网社区、大数据为家长及各类学生群体提供全面多元的服务。

4、学大教育

学大教育创立于2001年,历经十七年的发展,已在全国127个城市设有621所学习中心。

作为个性化教育的倡导者,学大教育尊重学生个体差异,坚持以学生的个性化发展为核心,以发掘学生潜能、全面提升综合素质为目标,

借助智能化科技力量对学生进行因材施教。未来,学大教育将在“教研+”战略的赋能下,全面提升教育教学质量,并始终以“服务学生成长,

动教育改革,争做社会贡献”为己任,多元发展,研发出更多适于素质教育的课程,积极推动教育培训行业的创新与发展。

5、弘成教育ChinaEdu

弘成教育,十余年,凭借先进的技术、优质的资源及对教育的深厚理解,先后与百余所院校建立合作,提供从技术到招生、从项目服务到全面合作等灵活多样的服务模式。

业务覆盖网络高等教育服务、在线教育职业培训服务等领域,帮助170余万学习者成长、进步。

弘成教育集团成立于1999年,是集高等教育、基础教育、国际教育、101远程教育、幼儿教育于一体的综合教育服务机构,成为国内成功登陆海外资本市场的网络教育全面服务提供商。

扩展资料:

选择大数据分析培训机构的注意事项:

1、宣传与实际课程相对应

部分机构为了扩大招生,将自身的大数据开发课程包装成为大数据分析培训,虽然大数据开发技术最终可以实现大数据分析的部分功能需求,

但真正的大数据分析课程不仅要包括大数据技术实现、数据收集、数据预处理,还需要包括数据分析的方法以及最终数据分析结论应用和落地等方面的业务内容。

所以学习大数据分析课程可以从事部分大数据开发工作,但是大数据开发并不能掌握到大数据分析的核心知识。

2、课程内容与企业实际需求对应

参加培训最终目的必然是提高自身水平或者实现高薪就业,无论是哪个目的,最终结果都是为了能学习到企业实际需求的技术。

所以在选择培训机构的时候一定要仔细观察该课程的课程大纲,是否与目前企业招聘需求想匹配。对于企业招聘需求,大家可以直接通过招聘网站找到对应岗位的招聘要求。

3、课程服务到位学到真本领

参加培训与自学最大的不同,不仅仅是课程内容,更重要的是培训机构提供的课程服务能帮助大家更快更好的掌握技术。

数据分析的老师都是目前企业中相关岗位的领导人物,因此你在学习基础知识点的同时,可以掌握到企业实际应用的案例。

一、基础部分:JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗,执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等;

课程学习一共分为六个阶段:


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