请问数据库在创建表的时候如何设计表关系,一对一,一对多,多对多 请高手举例说明。谢谢!!!

请问数据库在创建表的时候如何设计表关系,一对一,一对多,多对多 请高手举例说明。谢谢!!!,第1张

多对多关系至少需要3个表,我们把一个表叫做主表,一个叫做关系表,另外一个叫做字典表或者副表(字典表是纪录比较少,而且基本稳定的,例如:版块名称;副表是内容比较多,内容变化的,例如)。

按照数据库的增删查改 *** 作,多对多关系的查找都可以用inner join或者

select * from 主表 where id in (select 主表id from 关系表)

1,角色任命型

特点:关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键,有一个表是字典类型的表。

界面特点:显示主表,用checkbox或多选select设置多选关系。

例如:任命版主(用户表-关系表-版块名称表),角色权限控制等,用户是5个版块版主,只要关系表5行纪录就可以确立,关系表的两个外键具有联合主键性质。

增加关系:如果没有组合纪录,insert之。

删除关系:如果有组合纪录,删除之。

2,集合分组型

特点:同角色任命型类似,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。区别是主副表都不是字典表,可能都很大不固定。

界面特点:显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。

例如:歌曲专集(专集表-关系表-歌曲表)。手机分组(分组表-关系表-手机表)。用户圈子(圈子表-关系表-用户表)。文章标签(文章表-关系表-标签表)

增加关系:同版主任命型。

删除关系:同版主任命型。

3,明细帐型

特点:关系表可以有重复纪录,关系表一般有时间字段,有主键,可能还有文字型的字段用来说明每次发生关系的原因(消费)。

界面特点:显示关系表,用radio或下拉设置单选关系。

例如:现金消费明细帐或订单(用户表-订单表-消费原因表),用户可能多次在同一事情上重复消费。积分变化纪录也属于这类。

增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间。

删除关系:根据关系表PK删除。

4,评论回复型

特点:同明细帐型关系表一般有时间字段,有主键,区别是重点在文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(评论回复)。

界面特点:回复文本框。

例如:论坛回复(用户表-回复表-帖子表),用户可能多次在不同帖子上评论回复费。

增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。

删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。

5,站内短信型

特点:主副表是同一个,关系表一般有时间字段,有主键,重点在关系表文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(消息)或者其他标记位来表示文字已读状态时间等。

界面特点:回复文本框。

例如:站内短信(用户表-短信表-用户表),用户可能给用户群发或者单发,有标记位来表示文字已读状态时间等。

增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。

删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。

6,用户好友型

特点:主副表是同一个,同集合分组型,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。

界面特点:同集合分组型,显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。

例如:下载站点的文件,(文件表-关系表-文件表)可以被软件工具打开,软件工具本身也是一种文件,可以被下载。用户的好友,也是用户(用户表-好友关系表-用户表)

增加关系:同版主任命型。

删除关系:同版主任命型

如果A表有ID字段为PK,B表有ID字段也为PK,设定一对一就是A的ID和B的ID对应?

是的,可以这么理解.

设定A和B一对多的关系,就是A的PK映射到B里,但是名字和B的ID冲突,如何处理?

一般处理方式,是在 B 表里面, 加一个列名为 AID, 设置为外键引用。

按照规范的设计方法,一个完整的数据库设计一般分为以下六个阶段。

1、需求分析:分析用户的需求,包括数据、功能和性能需求

2、概念结构设计:主要采用E-R模型进行设计,包括画E-R图

3、逻辑结构设计:通过将E-R图转换成表,实现从E-R模型到关系模型的转换

4、数据库物理设计:主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径

5、数据库的实施:包括编程、测试和试运行

6、数据库运行与维护:系统的运行与数据库的日常维护

扩展资料:

设计原则

1、一对一设计原则

在软件开发过程中,需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作,通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现,保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。

2、独特命名原则

独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。

3、双向使用原则

双向使用原则包括:事务使用原则和索引功能原则,软件市场常见的索引模式有:多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。

参考资料来源:百度百科-数据库设计


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6931305.html

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