btree和b+tree的区别是什么？

btree和b+tree是前后关系。

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary）。

因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。

扩展资料：

与普通树不同，普通树的节点个数至少为1，而二叉树的节点个数可以为0；普通树节点的最大分支度没有限制，而二叉树节点的最大分支度为2；普通树的节点无左、右次序之分，而二叉树的节点有左、右次序之分。

二叉树通常作为数据结构应用，典型用法是对节点定义一个标记函数，将一些值与每个节点相关系。这样标记的二叉树就可以实现二叉搜索树和二叉堆，并应用于高效率的搜索和排序。

你这个问题提到比较笼统，因为光二叉树就需要讲很长时间，而且需要用图实例你才能看明白。三级数据库的链表就比较简单好理解些。

第一级数据库保存根目录的子元素

第一个表结构

index Root ChildernNode

1 中国 上海

2 中国 北京

3 中国 广东

4 中国 山东

第二个表结构

index Root ChildernNode

1 北京 通州市

2 上海 松江市

3 上海 崇明岛市

4 广东 深圳

5 广东 广州

第三个表结构

index Root ChildernNode

1 深圳 宝安区

2 广州 白云区

3 广州 越秀区

4 深圳 沙田区

5 广州 市府区

这三个表的数据就可以形成树状列表

中国-上海-松江市

|- 崇明岛市

北京-通州市

|

广东-深圳-宝安区

|--广州

这个也可以形成二叉树。不过需要图示。

你需要去学习一下数据结构。

5种：

a是根节点，a的右孩子为b，b的右孩子为c。

a是根节点，a的右孩子为b，b的左孩子为c。

a是根节点，a的左孩子为b，b的左孩子为c。

a是根节点，a的左孩子为b，b的右孩子为c。

a是根节点，a的左孩子为b，a的右孩子为c。

二叉树通常作为数据结构应用，典型用法是对节点定义一个标记函数，将一些值与每个节点相关系。这样标记的二叉树就可以实现二叉搜索树和二叉堆，并应用于高效率的搜索和排序。

树在计算机领域中也得到广泛应用，如在编译源程序如下时，可用树表示源源程序如下的语法结构。又如在数据库系统中，树型结构也是信息的重要组织形式之一。一切具有层次关系的问题都可用树来描述。满二叉树，完全二叉树，排序二叉树。

扩展资料：

1、满二叉树：如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树。

2、完全二叉树：深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应时，称为完全二叉树。

完全二叉树的特点是叶子结点只可能出现在层序最大的两层上，并且某个结点的左分支下子孙的最大层序与右分支下子孙的最大层序相等或大1。

参考资料来源：百度百科-二叉树

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