“数据库实施”和“运行和维护”是什么意思？

1. 数据库的实施\x0d\x0a\x0d\x0a数据库的实施主要是根据逻辑结构设计和物理结构设计的结果，在计算机系统上建立实际的数据库结构、导入数据并进行程序的调试。它相当于软件工程中的代码编写和程序调试的阶段。\x0d\x0a用具体的DBMS提供的数据定义语言(DDL)，把数据库的逻辑结构设计和物理结构设计的结果转化为程序语句，然后经DBMS编译处理和运行后，实际的数据库便建立起来了。目前的很多DBMS系统除了提供传统的命令行方式外，还提供了数据库结构的图形化定义方式，极大地提高了工作的效率。\x0d\x0a具体地说，建立数据库结构应包括以下几个方面：\x0d\x0al 数据库模式与子模式，以及数据库空间的描述。\x0d\x0al 数据完整性的描述。\x0d\x0al 数据安全性描述。\x0d\x0al 数据库物理存储参数的描述。\x0d\x0a此时的数据库系统就如同刚竣工的大楼，内部空空如也。要真正发挥它的作用，还有必须装入各种实际的数据。\x0d\x0a\x0d\x0a2. 数据库的试运行\x0d\x0a\x0d\x0a当有部分数据装入数据库以后，就可以进入数据库的试运行阶段，数据库的试运行也称为联合调试。数据库的试运行对于系统设计的性能检测和评价是十分重要的，因为某些DBMS参数的最佳值只有在试运行中才能确定。\x0d\x0a由于在数据库设计阶段，设计者对数据库的评价多是在简化了的环境条件下进行的，因此设计结果未必是最佳的。在试运行阶段，除了对应用程序做进一步的测试之外，重点执行对数据库的各种 *** 作，实际测量系统的各种性能，检测是否达到设计要求。如果在数据库试运行时，所产生的实际结果不理想，则应回过头来修改物理结构，甚至修改逻辑结构。\x0d\x0a\x0d\x0a3. 数据库的运行和维护\x0d\x0a\x0d\x0a数据库系统投入正式运行，意味着数据库的设计与开发阶段的基本结束，运行与维护阶段的开始。数据库的运行和维护是个长期的工作，是数据库设计工作的延续和提高。\x0d\x0a在数据库运行阶段，完成对数据库的日常维护，工作人员需要掌握DBMS的存储、控制和数据恢复等基本 *** 作，而且要经常性地涉及物理数据库、甚至逻辑数据库的再设计，因此数据库的维护工作仍然需要具有丰富经验的专业技术人员(主要是数据库管理员)来完成。\x0d\x0a数据库的运行和维护阶段的主要工作有：\x0d\x0al 对数据库性能的监测、分析和改善。\x0d\x0al 数据库的转储和恢复。\x0d\x0al 维持数据库的安全性和完整性。\x0d\x0al 数据库的重组和重构。

1.需求分析阶段

　准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）

　是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步

2.概念结构设计阶段

　是整个数据库设计的关键

　通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型

3.逻辑结构设计阶段

　将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型

　对其进行优化

4.数据库物理设计阶段

　为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）

5.数据库实施阶段

　运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果

　建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行

6.数据库运行和维护阶段

　数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

　在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改

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1、处理性能

日常业务涉及频繁、简单的数据存取，因此对 *** 作型处理的性能要求是比较高的，需要数据库能够在很短时间内做出反应。

2、数据集成

企业的 *** 作型处理通常较为分散，传统数据库面向应用的特性使数据集成困难。

3、数据更新

*** 作型处理主要由原子事务组成，数据更新频繁，需要并行控制和恢复机制。

4、数据时限

*** 作型处理主要服务于日常的业务 *** 作。

5、数据综合

*** 作型处理系统通常只具有简单的统计功能。

数据库已经在信息技术领域有了广泛的应用，我们社会生活的各个部门，几乎都有各种各样的数据库保存着与我们的生活息息相关的各种数据。作为数据库的一个分支，数据仓库概念的提出，相对于数据库从时间上就近得多。美国著名信息工程专家WilliamInmON博士在90年代初提出了数据仓库概念的一个表述，认为：“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。”

这里的主题，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，如：收入、客户、销售渠道等；所谓面向主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。

集成，是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

随时间变化，是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。

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