什么类型的nosql数据库比较适合应用在物联网应用系统中?

在物联网应用系统中使用NoSQL数据库是一个不错的选择，因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据，并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型：

1. 文档型数据库：文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据，并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型，例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中，文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。

2. 列族型数据库：列族型数据库适用于需要处理大量数据的应用程序，例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中，使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据，例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。

3. Key-Value型数据库：Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库，每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中，使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性，以及配置数据和元数据等信息。

以上是应用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型，也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。

这三个具体都有各自的有点和缺点，哪个好需要看使用在什么地方

1、什么时候要用 SQLite

a)、嵌入式应用 所有需要迁移性，不需要扩展的应用，例如，单用户的本地应用，移动应用和游戏

b)、代替磁盘访问 在很多情况下，需要频繁直接读/写磁盘文件的应用，都很适合转为使用 SQLite ，可以得益于 SQLite 使用 SQL 带来的功能性和简洁性

c)、测试 它能秒杀大部分专门针对应用业务逻辑（也就是应用的主要目的：能完成功能）的测试

2、什么时候不要用SQLite

a)、多用户应用 如果你在开发的应用需要被多用户访问，而且这些用户都用同一个数据库，那么相比 SQLite 最好还是选择一个功能完整的关系型数据库（例如 MySQL）

b)、需要大面积写入数据的应用 SQLite 的缺陷之一是它的写入 *** 作。这个数据库同一时间只允许一个写 *** 作，因此吞吐量有限

3、何时使用 MySQL？

a)、分布式 *** 作 当你需要的比SQLite可以提供的更多时，把MySQL包括进你的部署栈，就像任何一个独立的数据库服务器，会带来大量的 *** 作自由和一些先进的功能

b)、高安全性 MySQL的安全功能，用一种简单的方式为数据访问（和使用）提供了可靠的保护

c)、Web网站 和 Web应用 绝大多数的网站（和Web应用程序）可以忽视约束性地简单工作在MySQL上。这种灵活的和可扩展的工具是易于使用和易于管理的——这被证明非常有助于长期运行

d)、定制解决方案 如果你工作在一个高度量身定制的解决方案上，MySQL能够很容易地尾随和执行你的规则，这要感谢其丰富的配置设置和 *** 作模式

4、何时不用 MySQL？

a)、SQL 服从性 因为 MySQL 没有[想要]实现 SQL 的全部标准，所以这个工具不完全符合SQL。如果你需要对这样的关系数据库管理系统进行整合，从MySQL进行切换是不容易的

b)、并发 即使MySQL和一些存储引擎能够真地很好执行读取 *** 作，但并发读写还是有问题的

c)、缺乏特色 再次提及，根据数据库引擎的选择标准，MySQL会缺乏一定的特性，如全文搜索

5、何时使用PostgreSQL？

a)、数据完整性 当可靠性和数据完整性是绝对必要而无需理由时，PostgreSQL是更好的选择

b)、复杂的自定义过程 如果你需要你的数据库执行自定义过程，可扩展的PostgreSQL是更好的选择

c)、整合 在将来，如果可能要把整个数据库系统迁移到另一个适当的解决方案（例如Oracle）中，PostgreSQL对于这种切换将是最兼容和易于 *** 作的

d)、复杂的设计 相比其他的开源和免费的 RDBMS（关系数据库管理系统）实现来说，对于复杂的数据库设计，PostgreSQL提供了大部分的功能和可能性，同时并没放弃其他有价值的地方

6、何时不用 PostgreSQL？

a)、速度 如果你需要的只是快速的读取 *** 作, PostgreSQL 不是为此而准备的工具

b)、简化体制 除非你需要绝对的数据完整性，原子性，一致性，隔离性，耐久性，或复杂的设计，PostgreSQL 对简化体制来说是杀手

c)、复制 除非你愿意花不少时间，精力和资源，否则对于那些缺乏数据库和系统管理经验的人来说，实现与MySQL的（主从）复制可能不容易

数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

扩展资料

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的 *** 作和对数据的计算处理。

参考资料来源：百度百科-关系数据库

参考资料来源：百度百科-数据库

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