企业如何建立客户数据库？

1.尽可能完整地保存客户资料

现在的数据库具有非常强大的处理能力，但是无沦怎样处理，原始数据总是最宝贵的。有了完整的原始数据，随时都可以通过再次加工，获得需要的结果。但如果原始数据缺失严重，数据处理后的结果也将失去准确性和指导意义。

2.区分经营过程中与通过其他渠道获得的客户资料

企业内部资料主要是一些销售记录、客户购买活动的记录以及促销等市场活动中获得的直接客户资料。这些资料具有很高的价值，具体表现在：首先是这些资料具有极大的真实性，其次是这些资料是企业产品的直接消费者，对公司经营的产品已经产生了理性的认识。外部数据是指企业从数据调查公司、政府机构、行业协会、信息中心等机构获得的数据，这些数据最重要的特征是其中记载的客户是企业的潜在消费者，所以是企业展开营销活动的对象。但是，这些数据真实性较差、数据过时、不能回答企业要求的问题，需要在应用过程中不断地修改和更正。

3.确保数据库管理的安全性

企业应确保记录在计算机系统中的数据库安全地运行，如果这些数据意外损失或者外流，将给企业造成难以估量的损失。因此，需要加强安全管理，建立数据库专人管理和维护的机制。

4.随时更新与维护

数据库中的数据是死的，而客户是动态的，因此，客户的资料也应该是活的。企业要想充分享受数据库带来的利益，千万别怕浪费精力和金钱，一定要尽可能地完成客户资料的随时更新，将新鲜的数据录入到数据库中，这样才有意义。

数据库是用于存储大量数据的区城，它通常包括一个或多个表。数据库应用成为当今计算机应用的主要领域之一。VB提供了功能强大的数据库管理功能，能够方便、灵活地完成数据库应用中涉及的诸如建立数据库、查询和更新等各种基本 *** 作。本章讨论数据库的基本概念、VB中提供的Data控件、DBGrid控件、ADO

Data控件的使用方法和SQL语言。

关系数据库以表的形式（即关系）组织数据。关系数据库以关系的数学理论为基础。在关系数据库中，用户可以不必关心数据的存储结构，同时，关系数据库的查询可用高级语言来描述，这大大提高了查询效率。

VB本身使用的数据库是Access数据库，可以在VB中直接创建，库文件的扩展名为.MDB。

下面讨论关系数据库的基本术语。

1.

表

表用于存储数据，它以行列方式组织，可以使用SQL从中获取、修改和删除数据。表是关系数据库的基本元素。表在我们生活中随处可见，如职工表、学生表和统计表等。表具有直观、方便和简单的特点。

表是一个二维结构，行和列的顺序并不影响表的内容。

2.

记录

记录是指表中的一行，在一般情况下，记录和行的意思是相同的。在表10.1中，每个学生所占据的一行是一个记录，描述了一个学生的情况。

3.

字段

字段是表中的一列，在一般情况下，字段和列所指的内容是相同的。在表10.1中，如“学号”一列就是一个字段。

4.

关系

关系是一个从数学中来的概念，在关系代数中，关系是指二维表，表既可以用来表示数据，也可以用来表示数据之间的联系。

在数据库中，关系是建立在两个表之间的链接，以表的形式表示其间的链接，使数据的处理和表达有更大的灵活性。有3种关系，即一对一关系、一对多关系和多对多关系。

5.

索引

索引是建立在表上的单独的物理数据库结构，基于索引的查询使数据获取更为快捷。索引是表中的一个或多个字段，索引可以是唯一的，也可以是不唯一的，主要是看这些字段是否允许重复。主索引是表中的一列和多列的组合，作为表中记录的唯一标识。外部索引是相关联的表的一列或多列的组合，通过这种方式来建立多个表之间的联系。

6.

视图

视图是一个与真实表相同的虚拟表，用于限制用户可以看到和修改的数据量，从而简化数据的表达。

7.

存储过程

存储过程是一个编译过的SQL程序。在该过程中可以嵌入条件逻辑、传递参数、定义变量和执行其他编程任务

在VB中，可用的数据访问接口有3种：ActiveX数据对象（ADO）、远程数据对象（RDO）和数据访问对象（DAO）。数据访问接口是一个对象模型，它代表了访问数据的各个方面。可以在任何应用程序中通过编程控制连接、语句生成器和供使用的返回数据。

为什么在VB中有3种数据访问接口呢？因为数据访问技术总是不断进步，而这3种接口的每一种都分别代表了该技术的不同发展阶段。最新的是ADO，它比RDO和DAO更加简单，而且是更加灵活的对象模型。对于新工程，应该使用ADO作为数据访问接口。

ADO控件是VB

6.0中文版提供的一个ActiveX控件，与旧版的Data控件相似。

数据库的重要性：

（1）更加充分地了解顾客的需要。

（2）为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。 （3）对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。

（4）了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。

（5）分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。

（6）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。

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