1.1 运行SQL程序
1.2 Microsoft Access
1.3 Microsoft SQL Server
1.3.1 SQL Server 2000
1.3.2 SQL Server 2005/2008
1.4 Oracle
1.5 IBM DB2
1.6 MySQL
1.7 PostgreSQL 2.1 表、列和行
2.1.1 表
2.1.2 列
2.1.3 行
2.2 主键
2.3 外键
2.4 联系
2.4.1 一对一
2.4.2 一对多
2.4.3 多对多
2.5 规范化
2.5.1 第一范式
2.5.2 第二范式
2.5.3 第三范式
2.5.4 其他范式
2.6 示例数据库
2.6.1 表authors
2.6.2 表publishers
2.6.3 表titles
2.6.4 表titles_authors
2.6.5 表royalties
2.7 创建示例数据库 3.1 SQL语法
3.2 SQL标准和一致性
3.3 标识符
3.4 数据类型
3.5 字符串类型
3.6 二进制大型对象类型
3.7 精确数字类型
3.8 近似数字类型
3.9 布尔类型
3.10 日期和时间类型
3.11 时间间隔类型
3.12 唯一标识符
3.13 其他数据类型
3.14 空值 4.1 使用SELECT和FROM检索列
4.2 使用AS创建列的别名
4.3 使用DISTINCT消除重复的行
4.4 使用ORDER BY排序行
4.5 使用WHERE筛选行
4.6 使用AND、OR和NOT组合及求反条件
4.6.1 AND *** 作符
4.6.2 OR *** 作符
4.6.3 NOT *** 作符
4.6.4 AND、OR和NOT一起使用
4.7 使用LIKE匹配模式
4.8 使用BETWEEN进行范围筛选
4.9 使用IN进行列表筛选
4.10 使用IS NULL测试空值 5.1 创建派生列
5.2 执行算术运算
5.3 确定计算的顺序
5.4 使用||连接串
5.5 使用SUBSTRING()提取子串
5.6 使用UPPER()和LOWER()更改串的大小写
5.7 使用TRIM()修整字符
5.8 使用CHARACTER_LENGTH()得到串长度
5.9 使用POSITION()查找子串
5.10 执行日期及时间间隔运算
5.11 获得当前日期和时间
5.12 获得用户信息
5.13 使用CAST()转换数据类型
5.14 使用CASE计算条件值
5.15 使用COALESCE()检查空值
5.16 使用NULLIF()比较表达式 6.1 使用聚合函数
6.2 创建聚合表达式
6.3 使用MIN()查找最小值
6.4 使用MAX()查找最大值
6.5 使用SUM()计算总和
6.6 使用AVG()计算平均值
6.7 使用COUNT()统计行数
6.8 使用DISTINCT聚合不重复的值
6.9 使用GROUP BY分组行
6.10 使用HAVING筛选分组 7.1 限定列名
7.2 使用AS创建表的别名
7.3 使用联结
7.4 使用JOIN或WHERE创建联结
7.5 使用CROSS JOIN创建交叉联结
7.6 使用NATURAL JOIN创建自然联结
7.7 使用INNER JOIN创建内联结
7.8 使用OUTER JOIN创建外联结
7.9 创建自联结 8.1 理解子查询
8.2 子查询语法
8.3 子查询和联结
8.4 简单子查询和相关子查询
8.4.1 简单子查询
8.4.2 相关子查询
8.5 在子查询中限定列名
8.6 子查询中的空值
8.7 使用子查询作为列表达式
8.8 使用比较 *** 作符比较子查询的值
8.9 使用IN测试集合成员资格
8.10 使用ALL比较所有子查询的值
8.11 使用ANY比较某些子查询的值
8.12 使用EXISTS检测存在性
8.13 比较等价查询 9.1 使用UNION合并行
9.2 使用INTERSECT查找相同行
9.3 使用EXCEPT查找不同行 10.1 显示表结构
10.2 使用INSERT插入行
10.3 使用UPDATE更新行
10.4 使用DELETE删除行 11.1 创建表
11.2 理解约束
11.3 使用CREATE TABLE创建新表
11.4 使用NOT NULL禁止空值
11.5 使用DEFAULT确定默认值
11.6 使用PRIMARY KEY指定主键
11.7 使用FOREIGN KEY指定外键
11.8 使用UNIQUE确保值唯一
11.9 使用CHECK创建检查约束
11.10 使用CREATE TEMPORARY TABLE创建临时表
11.11 使用CREATE TABLE AS利用已存在表创建新表
11.12 使用ALTER TABLE修改表
11.13 使用DROP TABLE删除表 12.1 使用CREATE INDEX创建索引
12.2 使用DROP INDEX删除索引 13.1 使用CREATE VIEW创建视图
13.2 通过视图检索数据
13.3 通过视图修改数据
13.3.1 通过视图插入行
13.3.2 通过视图更新行
13.3.3 通过视图删除行
13.4 使用DROP VIEW删除视图 15.1 动态统计
15.2 产生序列
15.3 发现等差数列、递增数列和等值数列
15.4 限定返回行的数量
15.4.1 Microsoft Access
15.4.2 Microsoft SQL Server
15.4.3 Oracle
15.4.4 IBM DB2
15.4.5 MySQL
15.4.6 PostgreSQL
15.5 分配排名
15.6 计算修整均值
15.7 随机选取行
15.8 处理重复值
15.9 创建电话列表
15.10 检索元数据
15.10.1 Microsoft Access
15.10.2 Microsoft SQL Server
15.10.3 Oracle
15.10.4 IBM DB2
15.10.5 MySQL
15.10.6 PostgreSQL
15.11 处理日期
15.11.1 Microsoft Access
15.11.2 Microsoft SQL Server
15.11.3 Oracle
15.11.4 IBM DB2
15.11.5 MySQL
15.11.6 PostgreSQL
15.12 计算中值
15.13 查询极值
15.14 改变动态统计的中流
15.15 旋转结果
15.16 处理层次结构
索引
对大多数软件开发者而言，术语数据库通常是指RDBMS（关系数据库管理系统）, 这些系统使用表格（类似于电子表格的网格），其中行表示记录，列表示记录的字段。表格及其中存放的数据是使用SQL （结构化査询语言）编写的语句来创建并 *** 纵的。Python提供了用于 *** 纵SQL数据库的API（应用程序接口），通常与作为标准的SQLite 3数据库一起发布。
另一种数据库是DBM （数据库管理器），其中存放任意数量的键-值项。Python 的标准库提供了几种DBM的接口，包括某些特定于UNIX平台的。DBM的工作方式 与Python中的字典类似，区别在于DBM通常存放于磁盘上而不是内存中，并且其键与值总是bytes对象，并可能受到长度限制。本章第一节中讲解的shelve模块提供了方便的DBM接口，允许我们使用字符串作为键，使用任意（picklable）对象作为值。
如果可用的 DBM 与 SQLite 数据库不够充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量数据库相关的包，包括bsddb DBM ("Berkeley DB")，对象-关系映射器，比如SQLAlchemy （www.sqlalchemy.org）,以及流行的客户端/服务器数据的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。
本章中，我们将实现某程序的两个版本，该程序用于维护一个DVD列表，并追踪每个DVD的标题、发行年份、时间长度以及发行者。该程序的第一版使用DBM （通过shelve模块）存放其数据，第二版则使用SQLite数据库。两个程序都可以加载与保存简单的XML格式，这使得从某个程序导出DVD数据并将其导入到其他程序成为可能。与DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其数据设计也稍干净一些。
12.1 DBM数据库
shelve模块为DBM提供了一个wrapper,借助于此，我们在与DBM交互时，可以将其看做一个字典，这里是假定我们只使用字符串键与picklable值，实际处理时， shelve模块会将键与值转换为bytes对象(或者反过来)。
由于shelve模块使用的是底层的DBM,因此，如果其他计算机上没有同样的DBM,那么在某台计算机上保存的DBM文件在其他机器上无法读取是可能的。为解决这一问题，常见的解决方案是对那些必须在机器之间可传输的文件提供XML导入与导出功能，这也是我们在本节的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。
对键，我们使用DVD的标题；对值，则使用元组，其中存放发行者、发行年份以及时间。借助于shelve模块，我们不需要进行任何数据转换，并可以把DBM对象当做一个字典进行处理。
程序在结构上类似于我们前面看到的那种菜单驱动型的程序，因此，这里主要展示的是与DBM程序设计相关的那部分。下面给出的是程序main()函数中的一部分， 忽略了其中菜单处理的部分代码。
db = None
try:
db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
finally:
if db is not None:
db.dose()
这里我们已打开(如果不存在就创建)指定的DBM文件，以便于对其进行读写 *** 作。每一项的值使用指定的pickle协议保存为一个pickle,现有的项可以被读取， 即便是使用更底层的协议保存的，因为Python可以计算出用于读取pickle的正确协议。最后，DBM被关闭——其作用是清除DBM的内部缓存，并确保磁盘文件可以反映出已作的任何改变，此外，文件也需要关闭。
该程序提供了用于添加、编辑、列出、移除、导入、导出DVD数据的相应选项。除添加外，我们将忽略大部分用户接口代码，同样是因为已经在其他上下文中进行了展示。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year",minimum=1896,
maximum=datetime,date.today().year)
duration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes“, minimum=0, maximum=60*48)
db[title] = (director, year, duration)
db.sync()
像程序菜单调用的所有函数一样，这一函数也以DBM对象(db)作为其唯一参数。该函数的大部分工作都是获取DVD的详细资料，在倒数第二行，我们将键-值项存储在DBM文件中,DVD的标题作为键，发行者、年份以及时间(由shelve模块pickled在一起)作为值。
为与Python通常的一致性同步，DBM提供了与字典一样的API，因此，除了 shelve.open() 函数(前面已展示)与shelve.Shelf.sync()方法(该方法用于清除shelve的内部缓存，并对磁盘上文件的数据与所做的改变进行同步——这里就是添加一个新项)，我们不需要学习任何新语法。
def edit_dvd(db):
old_title = find_dvd(db, "edit")
if old_title is None:
return
title = Console.get.string("Title", "title", old_title)
if not title:
return
director, year, duration = db[old_title]
...
db[title]= (director, year, duration)
if title != old_title:
del db[old_title]
db.sync()
为对某个DVD进行编辑，用户必须首先选择要 *** 作的DVD,也就是获取DVD 的标题，因为标题用作键，值则用于存放其他相关数据。由于必要的功能在其他场合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我们将其实现在一个单独的find_dvd()函数中，稍后将査看该函数。如果找到了该DVD,我们就获取用户所做的改变，并使用现有值作为默认值，以便提高交互的速度。(对于这一函数，我们忽略了大部分用户接口代码， 因为其与添加DVD时几乎是相同的。)最后，我们保存数据，就像添加时所做的一样。如果标题未作改变，就重写相关联的值；如果标题已改变，就创建一个新的键-值对， 并且需要删除原始项。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
while True:
matches =[]
start = Console.get_string(message, "title")
if not start:
return None
for title in db:
if title.lower().startswith(start.lower()):
matches.append(title)
if len(matches) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(matches) == 1:
return matches[0]
elif len(matches) >DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds start with {0}try entering more of the title".format(start)
continue
else:
matches = sorted(matches, key=str.lower)
for i, match in enumerate(matches):
print("{0}: {1}".format(i+1, match))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(matches))
return matches[which - 1] if which != 0 else None
为尽可能快而容易地发现某个DVD,我们需要用户只输入其标题的一个或头几个字符。在具备了标题的起始字符后，我们在DBM中迭代并创建一个匹配列表。如果只有一个匹配项，就返回该项；如果有几个匹配项(但少于DISPLAY_LIMIT, 一个在程序中其他地方设置的整数)，就以大小写不敏感的顺序展示所有这些匹配项，并为每一项设置一个编号，以便用户可以只输入编号就可以选择某个标题。(Console.get_integer()函数可以接受0,即便最小值大于0,以便0可以用作一个删除值。通过使用参数allow_zero=False, 可以禁止这种行为。我们不能使用Enter键，也就是说，没有什么意味着取消，因为什么也不输入意味着接受默认值。)
def list_dvds(db):
start =”"
if len(db)>DISPLAY.LIMIT:
start = Console.get_string(“List those starting with [Enter=all]”， "start”)
print()
for title in sorted(db, key=str.lower):
if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):
director, year, duration = db[title]
print("{title} ({year}) {duration} minute{0}, by "
"{director}".format(Util.s(duration),**locals()))
列出所有DVD (或者那些标题以某个子字符串引导)就是对DBM的所有项进行迭代。
Util.s()函数就是简单的s = lambda x: "" if x == 1 else "s",因此，如果时间长度不是1分钟，就返回"s"。
def remove_dvd(db):
title = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
del db[title]
db.sync()
要移除一个DVD,首先需要找到用户要移除的DVD,并请求确认，获取后从DBM中删除该项即可。
到这里，我们展示了如何使用shelve模块打开(或创建)一个DBM文件，以及如何向其中添加项、编辑项、对其项进行迭代以及移除某个项。
遗憾的是，在我们的数据设计中存在一个瑕疵。发行者名称是重复的，这很容易导致不一致性，比如，发行者Danny DeVito可能被输入为"Danny De Vito",用于 一个电影；也可以输入为“Danny deVito",用于另一个。为解决这一问题，可以使用两个DBM文件，主DVD文件使用标题键与(年份，时间长度，发行者ID)值发行者文件使用发行者ID (整数)键与发行者名称值。下一节展示的SQL数据库 版程序将避免这一瑕疵，这是通过使用两个表格实现的，一个用于DVD,另一个用于发行者。
12.2 SQL数据库
大多数流行的SQL数据库的接口在第三方模块中是可用的，Python带有sqlite3 模块(以及SQLite 3数据库)，因此，在Python中，可以直接开始数据库程序设计。SQLite是一个轻量级的SQL数据库，缺少很多诸如PostgreSQL这种数据库的功能， 但非常便于构造原型系统，并且在很多情况下也是够用的。
为使后台数据库之间的切换尽可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了称为DB-API 2.0的API规范。数据库接口应该遵循这一规范，比如sqlite3模块就遵循这一规范，但不是所有第三方模块都遵循。API规范中指定了两种主要的对象，即连接对象与游标对象。表12-1与表12-2中分别列出了这两种对象必须支持的API。在sqlite3模块中，除DB-API 2.0规范必需的之外，其连接对象与游标对象都提供了很多附加的属性与方法。
DVD程序的SQL版本为dvds.sql.py,该程序将发行者与DVD数据分开存储，以 避免重复，并提供一个新菜单，以供用户列出发行者。该程序使用的两个表格在图12-1
def connect(filename):
create= not os.path.exists(filename)
db = sqlite3.connect(filename)
if create:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE directors ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"name TEXT UNIQUE NOT NULL)")
cursor.execute("CREATE TABLE dvds ("
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "
"title TEXT NOT NULL, "
"year INTEGER NOT NULL,"
"duration INTEGER NOT NULL, "
"director_id INTEGER NOT NULL, ”
"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")
db.commit()
return db
sqlite3.connect()函数会返回一个数据库对象，并打开其指定的数据库文件。如果该文件不存在，就创建一个空的数据库文件。鉴于此，在调用sqlite3.connect()之前，我们要注意数据库是否是准备从头开始创建，如果是，就必须创建该程序要使用的表格。所有査询都是通过一个数据库游标完成的，可以从数据库对象的cursor()方法获取。
注意，两个表格都是使用一个ID字段创建的，ID字段有一个AUTOINCREMENT 约束——这意味着SQLite会自动为ID字段赋予唯一性的数值，因此，在插入新记录时，我们可以将这些字段留给SQLite处理。
SQLite支持有限的数据类型——实际上就是布尔型、数值型与字符串——但使用数据'‘适配器”可以对其进行扩展，或者是扩展到预定义的数据类型(比如那些用于日期与datetimes的类型)，或者是用于表示任意数据类型的自定义类型。DVD程序并不需要这一功能，如果需要，sqlite3模块的文档提供了很多详细解释。我们使用的外部键语法可能与用于其他数据库的语法不同，并且在任何情况下，只是记录我们的意图，因为SQLite不像很多其他数据库那样需要强制关系完整性，sqlite3另一点与众不同的地方在于其默认行为是支持隐式的事务处理，因此，没有提供显式的“开始事务” 方法。
def add_dvd(db):
title = Console.get_string("Title", "title")
if not title:
return
director = Console.get_string("Director", "director")
if not director:
return
year = Console.get_integer("Year", "year”, minimum=1896,
maximum=datetime.date.today().year)
duration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
minimum=0,maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO dvds ”
"(title, year, duration, director_id)"
"VALUES (?, ?, ?, ?)",
(title, year, duration, director_id))
db.commit()
这一函数的开始代码与dvds-dbm.py程序中的对应函数一样，但在完成数据的收集后，与原来的函数有很大的差别。用户输入的发行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我们有一个get_and_set_director()函数，在数据库中尚无某个发行者时， 该函数就将其插入到其中，无论哪种情况都返回就绪的发行者ID,以便在需要的时候插入到dvds表。在所有数据都可用后，我们执行一条SQL INSERT语句。我们不需要指定记录ID,因为SQLite会自动为我们提供。
在査询中，我们使用问号(？)作为占位符，每个?都由包含SQL语句的字符串后面的序列中的值替代。命名的占位符也可以使用，后面在编辑记录时我们将看到。尽管避免使用占位符(而只是简单地使用嵌入到其中的数据来格式化SQL字符串)也是可能的，我们建议总是使用占位符，并将数据项正确编码与转义的工作留给数据库模块来完成。使用占位符的另一个好处是可以提高安全性，因为这可以防止任意的SQL 被恶意地插入到一个査询中。
def get_and_set_director(db, director):
director_id = get_director_id(db, director)
if directorjd is not None:
return director_id
cursor = db.cursor()
cursor.execute("lNSERT INTO directors (name) VALUES (?)”,(director,))
db.commit()
return get_director_id(db, director)
这一函数返回给定发行者的ID,并在必要的时候插入新的发行者记录。如果某个记录被插入，我们首先尝试使用get_director_id()函数取回其ID。
def get_director_id(db, director):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT id FROM directors WHERE name=?",(director,))
fields = cursor.fetchone()
return fields[0] if fields is not None else None
get_director_id()函数返回给定发行者的ID,如果数据库中没有指定的发行者，就返回None。我们使用fetchone()方法，因为或者有一个匹配的记录，或者没有。(我们知道，不会有重复的发行者，因为directors表格的名称字段有一个UNIQUE约束，在任何情况下，在添加一个新的发行者之前，我们总是先检査其是否存在。)这种取回方法总是返回一个字段序列(如果没有更多的记录，就返回None)。即便如此，这里我们只是请求返回一个单独的字段。
def edit_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "edit")
if title is None:
return
title = Console.get_string("Title","title", title)
if not title:
return
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT dvds.year, dvds.duration, directors.name"
“FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id AND "
"dvds.id=:id", dict(id=identity))
year, duration, director = cursor.fetchone()
director = Console.get_string("Director", "director", director)
if not director:
return
year = Console,get_integer("Year","year", year, 1896,datetime.date.today().year)
duration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",
duration, minimum=0, maximum=60*48)
director_id = get_and_set_director(db, director)
cursor.execute("UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,"
"duration=:duration, director_id=:directorjd "
"WHERE id=:identity", locals())
db.commit()
要编辑DVD记录，我们必须首先找到用户需要 *** 纵的记录。如果找到了某个记录，我们就给用户修改其标题的机会，之后取回该记录的其他字段，以便将现有值作为默认值，将用户的输入工作最小化，用户只需要按Enter键就可以接受默认值。这里，我们使用了命名的占位符(形式为:name),并且必须使用映射来提供相应的值。对SELECT语句，我们使用一个新创建的字典；对UPDATE语句，我们使用的是由 locals()返回的字典。
我们可以同时为这两个语句都使用新字典，这种情况下，对UPDATE语句，我们可以传递 dict(title=title, year=year, duration=duration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。
在具备所有字段并且用户已经输入了需要做的改变之后，我们取回相应的发行者ID (如果必要就插入新的发行者记录)，之后使用新数据对数据库进行更新。我们采用了一种简化的方法，对记录的所有字段进行更新，而不仅仅是那些做了修改的字段。
在使用DBM文件时，DVD标题被用作键，因此，如果标题进行了修改，我们就需要创建一个新的键-值项，并删除原始项。不过，这里每个DVD记录都有一个唯一性的ID,该ID是记录初次插入时创建的，因此，我们只需要改变任何其他字段的值， 而不需要其他 *** 作。
def find_dvd(db, message):
message = "(Start of) title to " + message
cursor = db.cursor()
while True: .
start = Console.get_stnng(message, "title")
if not start:
return (None, None)
cursor.execute("SELECT title, id FROM dvds "
"WHERE title LIKE ? ORDER BY title”，
(start +"%",))
records = cursor.fetchall()
if len(records) == 0:
print("There are no dvds starting with", start)
continue
elif len(records) == 1:
return records[0]
elif len(records) >DISPLAY_LIMIT:
print("Too many dvds ({0}) start with {1}try entering "
"more of the title".format(len(records),start))
continue
else:
for i, record in enumerate(records):
print("{0}:{1}".format(i + 1, record[0]))
which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",
"number", minimum=1, maximum=len(records))
return records[which -1] if which != 0 else (None, None)
这一函数的功能与dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函数相同，并返回一个二元组 (DVD标题，DVD ID)或(None, None),具体依赖于是否找到了某个记录。这里并不需要在所有数据上进行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相关的记录。
由于我们希望匹配的记录数较小，因此我们一次性将其都取回到序列的序列中。如果有不止一个匹配的记录，但数量上又少到可以显示，我们就打印记录，并将每条记录附带一个数字编号，以便用户可以选择需要的记录，其方式与在dvds-dbm.py程序中所做的类似：
def list_dvds(db):
cursor = db.cursor()
sql = ("SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.duration, "
"directors.name FROM dvds, directors "
"WHERE dvds.director_id = directors.id")
start = None
if dvd_count(db) >DISPLAY_LIMIT:
start = Console.get_string("List those starting with [Enter=all]", "start")
sql += " AND dvds.title LIKE ?"
sql += ” ORDER BY dvds.title"
print()
if start is None:
cursor.execute(sql)
else:
cursor.execute(sql, (start +"%",))
for record in cursor:
print("{0[0]} ({0[1]}) {0[2]} minutes, by {0[3]}".format(record))
要列出每个DVD的详细资料，我们执行一个SELECT査询。该査询连接两个表，如果记录(由dvd_count()函数返回)数量超过了显示限制值,就将第2个元素添加到WHERE 分支，之后执行该査询，并在结果上进行迭代。每个记录都是一个序列，其字段是与 SELECT査询相匹配的。
def dvd_count(db):
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM dvds")
return cursor.fetchone()[0]
我们将这几行代码放置在一个单独的函数中，因为我们在几个不同的函数中都需要使用这几行代码。
我们忽略了 list_directors()函数的代码，因为该函数在结构上与list_dvds()函数非常类似，只不过更简单一些，因为本函数只列出一个字段(name)。
def remove_dvd(db):
title, identity = find_dvd(db, "remove")
if title is None:
return
ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")
if ans:
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM dvds WHERE id=?", (identity,))
db.commit()
在用户需要删除一个记录时，将调用本函数，并且本函数与dvds-dbm.py程序中 相应的函数是非常类似的。
到此，我们完全查阅了 dvds-sql.py程序，并且了解了如何创建数据库表格、选取 记录、在选定的记录上进行迭代以及插入、更新与删除记录。使用execute()方法，我们可以执行底层数据库所支持的任意SQL语句。
SQLite提供了比我们这里使用的多得多的功能，包括自动提交模式（以及任意其他类型的事务控制），以及创建可以在SQL查询内执行的函数的能力。提供一个工厂函数并用于控制对每个取回的记录返回什么（比如，一个字典或自定义类型，而不是字段序列）也是可能的。此外，通过传递“:memory:”作为文件名，创建内存中的SQLite 数据库也是可能的。
以上内容部分摘自视频课程05后端编程Python22 数据库编程，更多实 *** 示例请参照视频讲解。跟着张员外讲编程，学习更轻松，不花钱还能学习真本领。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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