大数据入门书籍有哪些

1、《Hadoop权威指南》

现在31版本刚刚发布，但官方并不推荐在生产环境使用。作为hadoop的入门书籍，从2x版本开始也不失为良策。

本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。刚刚更新的版本中，相比之前的版本增加了介绍YARN , Parquet , Flume, Crunch , Spark的章节，非常适合于Hadoop 初学者。

2、《Learning Spark》

《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书，它没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法。不过，本书绝不仅仅限于Spark 的用法，它对Spark 的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍，让读者能够知其然且知其所以然。

3、《Spark机器学习：核心技术与实践》

以实践方式助你掌握Spark机器学习技术。本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。

编程入门

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012编程入门经典（第4版） [Begining Microsoft SQL Server 2012 Programming]

应用

SQL Server 2012管理高级教程（第2版） [Professional Microsoft SQL Server 2012 Administration]

SQL Server 2014管理最佳实践（第3版）/SQL Server 数据库经典译丛

SQL Server 数据库经典译丛：SQL Server 2012 深入解析与性能优化（第3版） [Professional SQL Server 2012 Internals and Troubleshooting]

数据库技术丛书：SQL Server性能优化与管理的艺术

其他扩展

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Integration Services 高级教程（第2版）

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Reporting Services高级教程（第2版） [Professional Microsoft SQL Server 2012 Reporting]

SQL Server数据库经典译丛：SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版） [Professional Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services with MDX and DAX]

我认为是《数据库系统概念》

Database Systems Concepts ,Fifth Edition

原 书 名 Database Systems Concepts ,Fifth Edition

原出版社 McGraw-Hill

作 者Abraham Silberschatz, Henry FKorth, SSudarshan [同作者作品] [作译者介绍]

译 者 杨冬青[同译者作品] 马秀莉 唐世渭 等

丛 书 名 计算机科学丛书

出 版 社 机械工业出版社 书 号 7111196872

出版日期 2006 年10月 开 本 16开 页 码 775 版 次5-1

本书是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多著名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书以前版本的中文版作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。

内容简介

本书是经典的数据库系统教科书《Database System Conoepts》的最新修订版，全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了数据库查询语言、模式设计、数据仓库、数据库应用开发、基于对象的数据库和)XML、数据存储和查询、事务管理、数据挖掘与信息检索以及数据库系统体系结构等方面的内容，而且对性能评测标准、性能调整、标准化以及空间与地理数据、事务处理监控等高级应用主题进行了广泛讨论。

本书既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。

本书是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多著名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有许多所大学采用本书以前版本的中文版作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。

本书调整和新增内容：

调整了第4版的讲授顺序。首先介绍SQL及其高级特性，使学生容易接受数据库设计的概念。

新增数据库设计的专门讨论。

彻底改写和更新了基于对象的数据库和XML的相关内容。

重新组织数据挖掘和信息检索的内容，增加了对数据库系统PostgreSQL的实例研究。

目录信息

第1章 引言 1

11 数据库系统的应用 1

12 数据库系统的目标 2

13 数据视图 3

131 数据抽象 4

132 实例和模式 5

133 数据模型 5

14 数据库语言 6

141 数据 *** 纵语言 6

142 数据定义语言 6

15 关系数据库 7

151 表 7

152 数据 *** 纵语言 8

153 数据定义语言 8

154 来自应用程序的数据库访问 9

16 数据库设计 9

161 设计过程 9

162 银行企业的数据库设计 10

译者序

数据库系统是对数据进行存储、管理、处理和维护的软件系统，是现代计算环境中的一个核心成分。随着计算机硬件、软件技术的飞速发展和计算机系统在各行各业的广泛应用，数据库技术的发展尤其迅速，引人注目。有关数据库系统的理论和技术是计算机科学技术教育中必不可少的部分。《数据库系统概念》是一本经典的、备受赞扬的数据库系统教科书。

其内容由浅入深，既包含数据库系统的基本概念、又反映数据库技术的新进展。本书被国际上许多著名大学所采用，并多次再版。

我们先后将本书的第3版和第4版译成中文，由机械工业出版社分别于2000年初和2003年初出版发行。国内许多大学采用《数据库系统概念》作为

前言

数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个重要组成部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育中的一个核心的部分。在本书中，我们讲述数据库管理的基本概念，这些概念涉及数据库设计、数据库语言、数据库系统实现等多个方面。

本书可作为本科生三年级或四年级数据库入门课程的教科书，也可作为研究生一年级的教科书。本书不仅可以作为入门课程的基本教材，还可作为课程补充性或高级课程介绍性材料。

我们仅要求读者熟悉基本的数据结构、计算机组织结构和一种高级程序设计语言，例如Java、C或Pascal。书中的概念都以直观的方式描述，其中许多概念都基于银行运

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