如何设计动态字段的产品数据库表

可以采用四种技术：

动态增加数据库表字段

预留足够的空白字段，运行时作动态影射

用xml格式保存在单字段里

改列为行，用另外一个表存放定制字段

一

现在我们来分析一下四种技术的优劣，不过首先可以排除的是第一点动态增加字段的方法，因为在实际 *** 作时候几乎是不可能的（sqlserver太慢，oracle索性不支持），基本可以不讨论就排除。剩下后三点。

二

先来讨论预留空白字段的方法，基本原理就是在数据库表设计的时候加入一些多余的字段，看下面的代码：

CREATE TABLE Sample(

name varchar(12),

field0 varchar(1),

field1 varchar(1),

fieldN varchar(1)

}

然后看实际运行时候的需要，动态分配字段给系统使用，也许需要一个这样的结构来描述分配情况：

public class Available

{

public int CurrentUnusedFieldNumber;

public Hashtable FieldToRealName;

}

也许某一时刻的数据状况是这样的： CurrentUnusedFieldNumber=3,

哈西表FieldToRealName包含内容是("field0"="SomeId", "field1"="AnyName",

"field2=IsOk")

现在的问题是如果要配合Hibernate，如何来处理？以上段的数据使用状况为例子，如果我们的类定义是这样：

public class Entity01

{

public string Name;

public string SomeId;

public string AnyName;

public bool IsOk;

}

也许只需要修改一下xxxhbmxml，把 SomeId 和 field0

做成对应就ok了。但是在运行时我们怎么知道会有这样的类定义？除非我们做动态代码生成，自动编译也许可以，但是问题也许就到其他方面去了；如果我们不用动态定义，那么类就只能是这样：

public class Entity01

{

public string Name;

public Hashtable ExtraFieldAndValues;

}

使用的时候，用 entity01ExtraFieldAndValuessetValue("AnyName", "boss")

的方式来引用，也许这样是修改最少的了，但是问题是Hibernate不支持这样的方法。

三

再来讨论单字段存储的方法，我们使用这样的数据库表定义

CREATE TABLE Sample

(

Name varchar(12),

Xml CLOB(102400) // 仅作说明而已

)

然后对应这样的类定义

public class Entity01

{

public string Name;

public string Xml;

public Hashtable ExtraNameAndValueFromXml;

}

我们的代码就可以这样使用：string id =

entity01ExtraNameAndValueFromXmlgetValue("SomeId")

了。这样解决看起来很不错，不仅不需要Available表，而且看起来Hibernate对它的支持也很完美，但是致命的问题在于：如果保持高效的查询？除非数据库系统本身对此有支持，否则就只能用低效的substring或者like做查询，这在大批量数据中根本就不可行。

是不是折衷一下，把两种方法的优点和起来？问题有来了：怎么保持两者之间数据的同步？难道要我们用存储过程去解析xml内容？

所以，一个两难的问题，需要我们认真去解决。我们通过认真的需求分析，也许可以减少可变字段的数量，但是只要有一个可变字段或者可变的可能性存在，我们始终要去解决这个两难的问题。

期待继续讨论。

四

还有一种方法就是改列为行，用另外一个表存放扩展字段，定义可以如下：

CREATE

TABLE SampleFields

(

idSample Integer,

fieldName varchar(30),

fieldValue varchar(100)

)

其中idSample关联到Sample表的id字段（我没有写出来）。这样的话，Hibernate很容易支持，也可以支持Sql的查询，而且可以支持把内容放到Hashtable中去，看起来是目前最好的方式了。但是在大容量数据的时候，SampleFields表的数据会是主表数据量的N倍（看定制的字段数目多少而定），同样存在有很严重的性能问题。

1,A表为销售表，可拆分为A1（商品表），A2销售主表，A3销售从表，结构如下：

A1（商品编号，品名规格,），A2（销售单号，销售时间,），A3（销售单号，商品编号，数量，价格,）

2,B表为统计表，一般通过查询实现，不用建议实体表。

他们的关系是A2对A3为1对多。

电商数据库系统的设计方案对文化的影响：

1、系统设计的合理才能被接受，也是对社会，健康，安全，法律及文化的一种支持。

2、系统设计的合理能够让人们认识到社会，健康，安全，法律及文化的重要性，从而起到推动作用。

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