数据库安装退出代码2

网络问题。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合，其中安装退出代码2的原因是网络问题，只需更换网络即可解决。

第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。考虑一个订单明细表OrderDetail其属性如下：               （OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。

因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。所以 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF的设计容易产生冗余数据。

可以把OrderDetail表拆分为：

OrderDetail（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）

Product （ProductID，UnitPrice，ProductName）

来消除原订单表中UnitPrice，ProductName多次重复的情况。

第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。考虑一个订单表Order：      （OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。

其中OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity

等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。

不过问题是CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是

CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

通过拆分Order为Order（OrderID，OrderDate，CustomerID）和Customer（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。

create table [成绩]

([ID] int,

[字段2] varchar(20),

[字段3] varchar(20)

)

create table [学生表]

([姓名] varchar(10),

[性别]  varchar(10),

id  int 

)

go

insert into [学生表]

values('张三','男',1),

('李四','男',2),

('王二','女',3)

go

insert into [成绩]

values(1,75,27),

(5,63,50), 

(2,21,46)

go

select [成绩] from [学生表] inner  join 

 [成绩]  on [成绩]id = [学生表]id

truncate table [成绩]

drop table     [成绩]

truncate table [学生表]

drop table     [学生表]

go

需要使用内连接，就可以解决这个问题了，

如有疑问，请及时沟通

数据库主要分为关系数据库和非关系型数据库（NoSQL）。

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

扩展资料

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的 *** 作和对数据的计算处理。

参考资料来源：百度百科-关系数据库

参考资料来源：百度百科-数据库

韦伯斯特字典中对模型的定义是“对不能直接观察的事物进行形象的描述和模拟”，即模型是对客观世界中复杂事物的抽象描述。在用计算机处理现实世界的信息时，必须抽取局部范围的主要特征，模拟和抽象出一个能反映局部世界中实体和实体之间联系的模型，即数据模型。也就是说，数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是表示实体及实体之间联系的形式。

数据模型描述了数据库中的数据内容及其****，体现了数据库的逻辑结构。数据模型对于数据库系统很重要，不同的数据模型就是用不同的数据组织形式来表达实体及其联系。

1211数据模型的级别

从形式上看，数据模型可分为二个级别：概念模型和实施模型。

概念模型主要表示数据的逻辑特性，即只是在概念上表示数据库中将存储什么信息，而不管这些信息在数据库中怎么实现。因此，它是从用户的角度对现实世界建立的数据模型，和DBMS及计算机都无关。概念模型也称信息模型。在概念模型中强调是能比较真实地模拟现实世界，并且容易理解，易于向实施模型转换。常见的概念模型有实体-联系模型（Entity-Relationship Model简称E_R模型）及语义对象模型（Semantic Object Model）。它们多用于数据库设计阶段，并且有工具支持建模过程。

实施模型侧重于数据库中数据的表示方法和数据库结构的实现方法，是计算机实际支持的数据模型。实施模型和DBMS有关，DBMS常以其所支持的数据模型分类。实施模型也是用户从数据库所看到的数据模型，因此，实施模型也称逻辑模型。常见的实施模型有层次模型(Hierarchical Model)，网络模型(Network Model)和关系模型(Relational Model)。

1212 实施数据模型的三要素

实施数据模型是用来描述数据的一组概念和定义。数据的描述包括三个方面：

（1） 数据的静态特征

它由对数据结构和数据之间联系的描述组成。

（2） 数据的动态特征

它指定义在数据上的 *** 作。

（3） 数据约束

它是数据库中的数据必须满足的一组规则。

不同的数据模型在这三方面的表现不同。

1213实体间的联系

实体间的联系有两种，一种是实体内部的联系，反映在数据上是记录内部即字段间的联系；另一种是实体集与实体集之间的联系，反映在数据上就是记录之间的联系。实体集间的联系虽然复杂，但抽象化后，可分为三类。

（1） 一对一的关系

如果实体集合E1，E2中每个实体至多和另一个实体集合中的一个实体有联系，则E1和E2之间的联系就叫做“一对一”的关系，简记为“1－1”。这是最简单的实体关系。

（2）一对多的关系

若实体集合E2中的每一个实体与E1中的任意多个实体（包括零个）有关，而E1中的每一个实体至多与E2中的一个实体有关，则称该关系为“从E2到E1的一对多”关系，简记为“1－M”。

（2） 多对多的关系

如果两个实体集合E1、E2中的每个实体都和另一个实体集合中的任意多个实体（包括零个）有关，则称这两个实体集是多对多的关系，简记为“M－M”。 “M－M”是比“1－M”更普遍的关系。

多维数据库（Multi

Dimensional

Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。

以上就是关于数据库安装退出代码2全部的内容，包括:数据库安装退出代码2、数据库第二范式、sql数据库2个表查询sql语句是等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！