php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改为:

select id from t where num=1002

9应尽量避免在where子句中对字段进行函数 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30'生成的id

应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

create table #t()

13很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=anum)

14并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19任何地方都不要使用 select from t ，用具体的字段列表代替“”，不要返回用不到的任何字段。

20尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标 *** 作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29尽量避免大事务 *** 作，提高系统并发能力。

30尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

select 一个表（表名） a left join

另一个表（表名） b on a字段名=b字段名

真不会写了可以在数据库软件中把两个表建成一个视图然后把视团的SQL语句复制出来用就行

第一，硬件配置要好。如果你机器不行，很烂，那么再怎么优化，也快不起来。

第二，数据库结构要优化，要在你常用的查询列上设置索引。比如你用select from table where name='jack' 这时候，你在name列上加索引，这样，查询的时候速度会非常快。

一 高级扫描使用举例

通常情况下在数据查询的时候 数据库会利用索引或者通过全表扫描来查找数据 但是如果需要的数据在数据库中存储不连续或者需要查找的记录比较多时 此时索引的效果就会大打折扣 在这种情况下 数据库查询优化器可能会采用全表扫描来代替索引 但是众所周知 全表扫描的效率是比较低下的 为此在SQL Server数据库的企业版中 提出了一个高级扫描的处理方式 简单的说 高级扫描可以让多项查询任务共享完全表扫描 笔者先给大家举一个例子 然后再跟大家谈谈隐藏在其背后的秘密

如在上图中 一个表中的记录比较多有 页 用户甲需要查询这个表中的记录 假设其采用了全表扫描 当数据库查询到 页的时候 用户乙也需要这个表中的数据 那么又触发了一个全表扫描 此时如果没有采用高级扫描技术的话 则用户乙的SQL语句必须要等到用户甲的执行完毕后才会执行 而如果采用了高级扫描技术的话 则数据库在从 页开始的全表扫描中 会把扫描的结果分成两个副本 分别给用户甲与乙 然后当第 页的时候 用户丙也参与进来了 同理数据库引擎会把从 页开始的扫描结果分为三个副本 分别给三个用户 当整个表扫描完成之后 数据库引擎就会把结果返回给用户甲 然后再从头开始扫描 当扫描到 页的时候 就会把上次扫描的 页到 页的结果合并起来然后返回给用户乙 扫描到 页的时候就会把与上次扫描到的结果合并起来返回给用户丙

可见如果在不同高级扫描功能的话 则不同用户在不同时刻的查询请求 可能需要对某个表进行全表扫描三次 而在上面这个案例中 则知需要对这个表扫描 次都不到 为此当多个对同一个表进行全表扫描时 高级扫描工具可以明显提高数据库的运行性能

二 高级扫描实现的秘密

可见高级扫描其主要就是通过共享全表扫描技术来实现的 也就是说 当SQL语句的执行计划需要扫描表中的数据页(即全表扫描) 并且数据库引擎检测到其他查询执行计划正在扫描这个表中的时候(如上例中用户乙 丙参与进来) 则数据库引擎就会在第二个扫描的当前位置将第二个扫描插入到第一个扫描中(此时数据库引擎会会把扫描的结果产生一个副本) 数据库引起会一次读取一页 并加每一页的行传递给多个执行计划 一直到当前扫描结束

此时 第一个扫描(用户甲)已经完全结束 数据库引擎就会把扫描的结果传递给用户甲的进程 但是此时数据库乙还不能够把结果返回给用户乙 因为在用户甲开始查询到用户乙递交SQL语句中间 可能会有用户对前面几页的数据进行修改 为此数据库引擎需要对先前的页进行重新扫描 以防止数据的误读 为此第二个查询计划必须发起第二个全表扫描 检索第二个执行计划加入第一次扫描正在进行的扫描之前读取的数据页 即第二个执行计划的扫描将绕回到第一个数据页 并从这里开始扫描 直到其加入到第一个扫描时的位置 然后数据库引擎会把扫描到的结果返回给第二个查询计划 依次类推 在实际工作中 可以按这种方式组合任意数量的扫描 其实这种扫描很想走马灯 为此我们又把高级扫描戏称为全表扫描 可见在这种情况下 如果多个用户在一次全表扫描的过程中查询同一个表 则可以减少全表扫描的次数 如果在没有高级扫描的情况下 像上面的用户甲 乙 丙都必须要争用缓冲区空间并因此导致硬盘或者内存的争用等等 然后数据库引擎会分别为每一个用户读取依次相同的页 而不是每次读取的结果有多个用户共享 显然跟高级扫描比起来 这种处理方式其效率会低很多

三 高级扫描的弊端与解决方式

虽然高级扫描会提高数据库的查询性能 但是这种处理机制也会有一个弊端 即会导致查询结果记录顺序的混乱 如上面这个例子中 如果三个用户采用的都是同一个查询语句的话 则其最后返回的结果虽然记录的内容是相同的 但是显示的记录顺序是不同的(假设没有采用排序语句) 这可能会给用户一种误解 以为各自查到的是不同的内容 为什么会产生这种情况呢为了说们这个问题的原因 笔者就对表中的内容进行简化 假设某一张表中有三条记录 序号分别为

现在用户甲需要查询这个表中的内容 进行了一次全表扫描 当第一条记录查询完毕之后 用户乙也需要查询这个表 从这次开始的后续查询中 数据库引擎会把结果同时发送给用户甲与乙两个查询计划 也就是说 用户乙此时扫描的第一个结果是序号为 的记录 然后用户丙又插了进来 那么这个时候数据库引擎返回给用户丙执行计划的第一条记录就是序号为 的记录了 第一次扫描完毕后 再重新进行第二次扫描 然后把序号为 的记录返回给用户乙 最后用户甲显示的记录顺序为 ;而用户乙显示的记录顺序为 ;用户丙显示的记录顺序为 当记录比较少的时候 用户还可以一目了然的指导查询结果是相同的 只是顺序颠倒了而已 但是如果记录比较多的情况下 则用户丙很可能会误认为其找到的记录跟甲是不同的 因为顺序混乱 所以不能够清楚的判断所查找的记录是否相同

为此在实际工作中 需要克服这个弊端 最简单的方式就是采用order by语句对查询的结果进行扫描 但是众所周知 对记录进行排序会增加数据库额外的开销 会抵消高级扫描所带来的性能提升的效果 故通常情况下对于可能需要用到高级扫描的SQL语句 不会采用order by等排序语句 除非用户非常明确的有这方面的需要 才会把这个语句加入进去 另外需要注意的是 有些汇总语句 如Group By等也会对记录进行自动排序 这也会增加额外的负担 但是一般来说 即使是需要对查询结果进行排序 那么排序过程中的开销相比多次全表扫描的开销来说 还是要小的多 也就是说 在高级扫描后进行排序来解决这个记录显示顺序不一致的情况 仍然是可行的

四 影响高级扫描效果的因素

如上的分析中 在一个查询计划的执行过程中 如果越多的查询计划插入到其中来 那么这个高级扫描技术的效果就越佳 相反 如果一个查询计划完成后 仍然没有用户加入到这个查询计划中 那么这个高级扫描的功能就根本没有发挥出来 此时查询就只是一个简单的全表扫描 为此对这个高级扫描的效果 直接跟用户的参与度相关 如果在一个比较短的时间间隔内 比较多的用户发起了对一个表的查询 那么高级扫描的效果才能够体现出来 为此数据库管理员需要知道 并不是在任何时候数据库系统上实现高级扫描就可以实现比较高的数据库性能 而是需要跟数据库的实际应用以及员工的作业有关

为此企业如果比较多的用户需要对某张表进行查询的时候 那么就需要考虑是否能够采用高级扫描 如在一个ERP系统中 其产品信息有几百万条 有多个用户需要查询这个产品信息表中的内容 需要把查票信息导出来以作他用 此时各个部门的用户如果在前后时间间隔不是很大的情况下 对这个表发起查询作业 那么此时就可以利用高级扫描工具来共享扫描对结果 减少全表扫描此时 提高扫描结果

lishixinzhi/Article/program/SQL/201311/16355

这个关键是 你最好要把结果怎样处理……

如果想一次列表 出来 当然是 使用 or 作为条件 来做喽……所以说 后者是常用的 也是实现最快的了……

当然 要看你具体实际情况了 如果数据量很大 你要设定的条件有很多的话 你应该 把查询的条件设置成一个数据表 然后 做成双表的查询 这样更方便……

至于说 for 循环 你还要 把每一个结果 放在内存中进行保存（估计与系统的内部使用的查询是一个路子 这个没有研究过）

or 比 and 速度要快 这是事实……

目前数据库的特点可以总结为以下几点：

数据共享：数据库可以让多个用户或应用程序同时访问数据，实现数据共享。

数据独立性：数据库可以将数据与应用程序相分离，使得应用程序不必考虑数据的物理存储和访问细节，从而实现数据独立性。

数据安全性：数据库提供了丰富的安全机制，包括用户认证、权限管理、数据加密等，保证数据的安全性。

数据一致性：数据库可以保证数据的一致性，即使在多用户并发访问的情况下也可以保证数据的正确性。

数据持久性：数据库可以将数据持久化存储在硬盘中，即使电脑断电或者系统崩溃，数据也不会丢失。

数据规模：数据库可以处理海量的数据，支持亿级别、万亿级别的数据处理。

数据查询：数据库支持高效的数据查询 *** 作，能够快速地检索出需要的数据。

数据备份与恢复：数据库可以进行数据备份，以防止数据丢失或损坏，同时还可以通过备份文件进行数据恢复。

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