请问oracle数据库的数据库备份有几种方式哪种最好用

Oracle数据库备份方式

Oracle的内核提供数据库的备份和恢复机制,SQLDBA按表空间进行数据的备份和恢复。Oracle提供两种方式:备份恢复和向前滚动,保证意外故障恢复数据库的一致性和完整性。

1 备份恢复方式

对数据库的某个一致状态建立副本,并储存在介质上脱机保存,以此作为数据库恢复的基础。现以Oracle实用程序Export/Import来介绍备份恢复方式。

Export/Import是Oracle提供的两个互补性程序,即卸载和装载。它们既完成数据库与 *** 作系统文件的互为转载,同时可以有效地回收数据库的碎片,提供不同版本间Oracle 数据传送的手段,进行不同用户间的数据传送。

Export数据卸载,将数据从Oracle写到指定的 *** 作系统文件进行备份。卸载的对象、内容与数量有三种模式:TABLE MODE(表模式)、USER MODE(用户模式)、FULL DATABASEM ODE(所有数据库模式)。使用方式既可用交互方式,也可采用命令行方式,以"关键字=值" 将所需信息在命令行中逐一描述来进行卸载。Export要求用户具有CONNECT或DBA特权。

Import与Export互逆,将 *** 作系统文件重新装载至Oracle数据库中,使用方式如Expo rt。使用者要求具有CONNECT和RESOURCE特权,且可选择部分或全部装入。

Export/Import非常方便,系统开销小,它的限制是输出的 *** 作系统文件采用专门的压缩方式存放,仅提供给Import使用。

也可采用SQLPLUS和SQLLOADER实用工具进行备份。使用SQLPLUS的SPOOL命令通过脱机定向输出,使用PLUS格式化结果,形成指定格式的ASCII文件,需要时可用SQLLOADER 进行加载。它的方便之处是ASCII文件可以编辑,可方便地加载至其他数据库(如FoxPro、 Sybase中)。

2 向前滚动方式

Oracle提供向前滚动方式,使建立备份后成功的事务不会丢失。恢复的基础是数据库的某个一致性状态(即方式1完成的备份恢复),恢复的依据是存档的重作记录文件。启动重作记录文件方法如下:

(1) 启动Oracle;

(2) 连接Oracle:CONNECT SYSTEM/PASSWORD;

(3) 启动ARCHIVE LOG。

出现介质故障时,可用SQLDBA的RECOVER命令,利用存档的重作记录文件恢复一个或多个表空间。RECOVER命令对DATABASE或TABLASPACE进行恢复。前者要求SQLDBA START UP已被排斥方式装载且未被打开;后者对无活跃回退段的表空间执行脱机,要求数据库已装载且被打开。

由于向前滚动方式恢复的依据是存档的重作记录文件,因而系统开销大,但恢复的是建立备份以后的成功事务,所以恢复的程度更高、更完备。

IT JOB

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的 *** 作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着，你上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等），也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embed document）。这样，可以实现逆规范化（denormalizing）的数据模型，提高查询的速度。图1 MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图2是一个例子，作品和评论可以设计为一个collection，评论作为子文档内嵌在art的comments属性中，评论的回复则作为comment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式，只需要按照作品id检索一次，即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中，不强调一定对数据进行Normalize ，很多场合都建议De-normalize，开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制，不需要把所有的实体都映射为一个Collection，只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图2 MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观。对不同的开发语言，你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator，MongoDB支持范围查询，正则表达式查询，对子文档内属性的查询，可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单，支持in-place update：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。

三种方法：冷备份、热备份和Export导出数据库对象备份

Oracle作为目前世界上市场份额占有率最高的大型通用数据库，在世界上各行各业的信息化建设中起着核心首脑的作用。它（软件自身以及它所依赖运行的硬件）一旦出现问题，轻则导致业务中断，重则丢失部分数据，严重则全部数据不可逆转性损毁。备份方法如下：

1、冷备份

冷备份是Oracle最简单的一种备份；执行冷备份前必须关闭数据库；然后使用 *** 作系统实用工具或者第三方工具备份所有相关的数据库文件。

2、热备份

对于热备份来说，故名思议就是刚出炉的数据还是热乎的就开始执行备份的 *** 作。实现热备份的方式目前主要有两种方式，逻辑方式和物理方式。

3、Export导出数据库对象备份

导出导入是一种最初级的备份方式，它采用定时将全量、增量或者差异数据以表、用户或者全库为单位导出到某种格式的文件中达到备份的目的。

优点:能执行对象或者行恢复。备份和恢复速度更快。能够跨 *** 作系统平台迁移数据库。数据库可一直运行。

缺点:export并不是冷备份和热备份的替代工具。冷、热备份可保护介质失效。export备份可保护用户或应用错误。

Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：

◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

◆动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

◆完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

◆查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库 *** 作的性能。

◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或）。

◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：

◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。

◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：

◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。

◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

◆需要SQL的问题

MongoDB支持OS X、Linux及Windows等 *** 作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及NET等平台的驱动程序。

软件系统开发常见的十大瓶颈

J2EE核心是一组技术规范与指南，其中所包含的各类组件、服务架构及技术层次，均有共同的标准及规格。下面是我整理的关于软件系统开发常见的十大瓶颈，欢迎大家参考!

数据库

工作任务内存超过可用的RAM内存

长/短查询

写入冲突

大连接(join)占用内存

虚拟化

共享一个HDD、磁盘寻死(disk seek death)

在云端网络I/O波动

编程

线程：死锁、调试、非线性扩展等

事件驱动编程：callback()过于复杂、如何在函数调用中存储有状态等

缺乏调优、跟踪、日志等

单模块不可扩展、单点故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非横向扩展等

有状态应用程序

设计问题：开发的应用程序只在自己的机器行运行正常，或者只是在几个人测试的时候正常(没有经历压力测试)。

算法过于复杂

相关服务，例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服务

堆栈空间

磁盘

访问本地磁盘

随机访问磁盘I/O

磁盘碎片

当SSD写入的数据大于SSD容量时，性能会下降

OS

Fsync饱和，Linux缓冲区填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)

TCP缓冲区太小

文件描述符限制

功率分配(Power budget)

缓存

没使用memcached(数据库崩溃)

>

使用场景：

（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

（3）大尺寸，低价值的数据。

（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。

mongodb设计特点：

（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。

（2）模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。

（3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。

（4）支持查询。MongoDB 支持丰富的查询 *** 作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。

（5）强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

以上就是关于请问oracle数据库的数据库备份有几种方式哪种最好用全部的内容，包括:请问oracle数据库的数据库备份有几种方式哪种最好用、为什么MongoDB可以替代MySQL、oracle有哪些备份方式等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！