MillionsDB 不懂,不过对于HANA和oracle来讲,相对来说HANA会更快一点,因为内存更大,可以存储的数量更多,而oracle,不能说是完全的内存数据库,其中有一部分还是速度比较快的硬盘,只是传输技术更新,所以速度有所提升。
Redis支持多种数据结构和存储模式,其中包括:
字符串(String):字符串类型是Redis最基本的数据类型,它可以包含任何数据,比如文本、整数或二进制数据等。
哈希(Hash):哈希类型存储的是键值对集合,这些键值对可以是字符串类型的,也可以是数字类型的。
列表(List):列表类型是一个有序的字符串列表,可以添加、删除和插入元素。
集合(Set):集合类型存储的是一组唯一的无序元素,支持添加、删除和查询 *** 作。
有序集合(Sorted Set):有序集合类型存储的是一组有序的元素,每个元素都有一个分数(score),可以根据分数进行排序。
此外,Redis还支持多种不同的持久化模式,包括:
RDB持久化模式:在指定时间间隔内将内存中的数据保存到磁盘中。
AOF持久化模式:将所有对Redis数据库的写 *** 作记录下来,可以通过回放这些日志文件来恢复数据库。
混合持久化模式:同时使用RDB和AOF两种持久化模式,以保证数据的可靠性和恢复速度。
关系数据库、非关系型数据库。
1、关系数据库
特点:数据集中控制;减少数据冗余等。
适用范围:对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
2、非关系数据库
特点:易扩展;大数据量,高性能;灵活的数据模型等。
使用范围:据模型比较简单;需要灵活性更强的IT系统;对数据库性能要求较高。
扩展资料:
非关系数据库的分类:
1、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如:Cassandra, HBase, Riak。
2、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。
参考资料来源:百度百科-数据库
参考资料来源:百度百科-NoSQL
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